140、自动曝光(AE)测光策略:全局/中心/人脸测光与曝光时间vs增益分配
140、自动曝光(AE)测光策略:全局/中心/人脸测光与曝光时间vs增益分配从一次夜拍翻车说起去年帮某车载项目调AE,客户反馈夜间隧道出口处画面忽明忽暗,像呼吸灯一样闪烁。我抓了log一看,AE在全局测光和中心测光之间来回跳,曝光时间从1/30秒跳到1/120秒,增益从6dB跳到24dB,整个系统像得了帕金森。后来发现是测光权重切换时,亮度统计直方图的平滑系数没跟上,导致AE收敛震荡。这个坑让我意识到,测光策略不是简单的“选哪个模式”,而是整个曝光控制链路的起点,选错了后面3A算法怎么调都白搭。测光策略的本质:你在替谁决定亮度AE的核心任务只有一个:把场景亮度映射到sensor能输出的动态范围内。但“场景亮度”是个伪命题——同一个场景,拍人脸和拍天空,需要的曝光完全不同。测光策略就是告诉AE:“你该听谁的”。全局测光(平均测光)是最老实的做法,把整个画面所有像素的亮度取平均。适合风景、均匀光照场景,但遇到逆光人像就完蛋——背景亮成一片,人脸黑成剪影。我在安防项目中见过一个案例:仓库监控用全局测光,白天窗户进来的强光导致整个画面欠曝,角落的货物根本看不清。后来改成中心加权才解决。中心测光给画面中央区域更高权重,边缘权重递减。这是手机默认测光模式的原因——用户通常把主体放中间。但有个坑:当用户把主体移到画面边缘时,中心测光会对着背景曝光,主体反而过曝或欠曝。我调试过的某款手机,在拍侧脸人像时经常出现“阴阳脸”,就是中心测光权重没处理好边缘过渡。人脸

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