别拖时间轴了AutoCut 一条命令批量剪 100 条视频【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut周五下午200 条达人混剪素材丢进你的收件箱明天早上要交 30 条 15 秒切片。拖时间轴打点一夜都干不完。换成 AutoCut 视频自动化剪辑先跑一遍 Whisper 字幕批量处理把语音变成可勾选的 Markdown 文本勾掉想保留的句子剩下的交给程序裁视频。你只需要读字。改一行文字 剪一段视频Markdown 剪视频的原理字幕剪辑视频听起来有点玄链路其实很直白音频 → Whisper 转录生成 .srt → 转成 .md 任务列表 → 改勾选框 → Cutter 按时间戳裁剪并用 ffmpeg 拼接。生成的 .md 里每句一行勾选框前缀是 [字幕序号, mm:ss]。把- [ ]改成- [x]⚡ 这句就保留不勾就删掉。某段没人说话会显示 No Speech 不勾即可。两条命令autocut -t 22-52-00.mp4 # 打开生成的 .md把要保留的句子勾上 autocut -c 22-52-00.mp4 22-52-00.srt 22-52-00.md活儿分在三个文件里autocut/transcribe.py 负责跑 Whisper、产出 .srt 和 .mdautocut/utils.py 处理 srt↔md 互转和文件工具autocut/cut.py 读取勾选片段、调用 ffmpeg 裁剪输出 xxx_cut.mp4 和可预览的 _cut.md。不爱 Markdown 就直接编辑 srt删掉不想要的行-c不传 md 文件即可。长视频可以先用autocut -s生成紧凑版 srt 再编辑。重点在于剪辑的人全程不用打开视频编辑器.md 就是时间轴。场景矩阵谁在什么情况下用 ffmpeg 批量裁剪全程就两件事等转录、读稿勾选。后者在 Markdown 编辑器里更舒服Typora 里文字上方直接预览视频可以边看边勾。上图只保留了三句其余全部被裁掉场景输入AutoCut 做什么输出播客精剪1 小时音频/视频Whisper 转录挑出金句3 分钟高光 新字幕网课章节切分几小时录课视频按章节勾选逐段裁切每章一个视频直接传课程平台带货短视频批量产出一堆口播素材批量转录只留卖点句一批 15 秒竖版切片会议录屏去口水会议录屏不勾呃、那个、然后的行去掉水词的会议回放多语言字幕一锅出同一条多语言素材同一素材分别用 --lang zh/en/Japanese 转录多套 srt/md 一次跑完Whisper 批量转录是最慢的环节但它可以挂着跑勾选环节才是人擅长的活可以丢给运营。算笔账1 小时视频GPU 上转录 4~6 分钟small 模型勾选 10~15 分钟裁剪导出 1~2 分钟。4 张显卡并行100 条素材约 40 分钟跑完单机跑不动并发但通宵也足够。落地清单autocut 安装检查项 踩坑提醒跑 100 条素材之前先把这份清单过一遍一个坑都可能让你整批重来ffmpeg 已装且版本正常ffmpeg -version裁剪全靠它决定 autocut 安装方式pip install autocut-sub或git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut后pip install .GPU 需先装好对应 PyTorch选定 Whisper 模型tiny/base 试水small默认是均衡之选medium/large 留给重要内容预留磁盘模型权重几百 MB裁剪产物可能比 srt 大上两个数量级决定运行方式逐批跑一次 -t/-c还是 daemon 常驻先跑 1 条试产确认默认 10m 比特率够用、字幕可读确认编码全程 utf-8默认生成与剪辑保持一致daemon 是最省心的模式素材丢进日期文件夹autocut/daemon.py 常驻监听新素材自动转录你勾完自动裁剪录完关软件看手机时字幕已经就位。全部剪完后还能在 autocut.md 里勾选多条结果合并成一个合集autocut -d ./2024-03-10⚠️--force 会覆盖带上这个标志会直接覆盖已有的 .md、.srt 和裁剪产物。同一批素材二次转录时上一轮的勾选结果可能就被清掉了。 ⚠️时间戳漂移srt 和 md 不同步比如用不同模型重转了一次时勾选与时间戳就对不上。剪完务必用生成的 _cut.md 预览一遍再交付。 ⚠️大文件内存不够large 模型跑长视频可能 OOM 或显存不足退回 small或加--device cpu用 CPU 兜底。项目在 gitcode 上搜 AutoCut 即可找到顺手点个 star剪辑踩坑直接开 Issue 告诉作者。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考