5分钟给Qwerty Learner加上自己的专属词库私人单词表也能练打字【免费下载链接】qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner手头上有一张自己整理的单词表却只能在别的软件里死记硬背其实把这份词表喂给 Qwerty Learner 就行——这是一款边敲键盘边记单词的练习软件单词拼写全靠键盘输入记完还顺手练了肌肉记忆。下面讲怎么把你的私人词库装进去。词库到底是怎么被识别的先说清楚背后的关系这样你改起来心里有数。所有内置词库都是public/dicts/目录下的 JSON 文件每条词长这样单词用name中文解释放在trans数组里可以多条释义。应用靠src/resources/dictionary.ts里的注册表找到这些文件每条注册记录声明词库的名字、分类、语言以及 JSON 的路径。运行时按路径去拉取 JSON、切成每章 20 个词来练习章节数是自动算的。所以加一个新词库本质就两件事放一个格式正确的 JSON 进去再在注册表里给它登记一下。最小的一条词长这样{ name: serendipity, trans: [n. 意外发现珍宝的运气] }把新词表塞进项目目录先把仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner打开任意文本编辑器VS Code 就很合适新建一个文件比如叫my_vocabulary.json文件内容是一个数组每个元素一个词。只要name和trans两个字段必填音标、例句都是可选的保存时注意选 UTF-8 编码路径放在 词库目录 里即public/dicts/my_vocabulary.json存完顺手用浏览器打开这个文件确认能解析成 JSON——少个逗号这种错误浏览器会直接报给你比跑起来才发现快得多注意trans是数组别写成trans: 中文释义这种字符串多条释义就加多个元素。让应用认识你的自定义列表打开src/resources/dictionary.ts文件顶部有chinaExam、programming这样的分类数组随便挑一个分类照抄一条现有记录的写法id填一个全局唯一的短标识比如my_vocabname是界面上显示的名字url填/dicts/my_vocabulary.json和第一步的文件名对上length先随便填一个数没关系文件底部有现成的修正脚本等下会说保存文件完事如果你懒得数词数、也不想算可以直接跑项目自带的脚本node scripts/update-dict-size.js它会自动遍历public/dicts/下所有 JSON把注册表里的length全部刷成真实数量。跑起来之后在终端里启动项目yarn install装依赖然后yarn dev具体命令看项目 README浏览器打开后进入词库选择页。你应该能在分类里看到刚注册的词库点进去开始练习屏幕上显示单词你照着敲键盘拼对了自动进入下一个。翻几个词确认你的私人词表真的在出牌。容易踩的坑 进阶玩法页面不更新先怀疑缓存和构建改完配置没生效先刷新浏览器再确认本地服务重新构建过界面能看到词库但进不去练习多半是url路径写错了注意以/dicts/开头JSON 里中文引号、全角逗号是隐形杀手报错信息里那个行号就是它的位置几百上千个词怎么批量导手里是 Excel 或 CSV 的话用 Python 或表格软件的导出功能转成 JSON 再逐条核对字段名转完挑头、中、尾各看几条确认trans是数组格式大词库建议拆成几个分类放练习时切换更顺手顺手帮社区也加一份如果你的词库对别人也有用比如某个小众考试、某个专业方向可以把 JSON 和注册记录一起提个 PR 到项目里。社区词库就是这么长出来的参考文件里其他贡献者的命名方式即可。从背单词到敲单词现在你那张压在抽屉里的私人词表也能变成每天敲二十个词的肌肉记忆练习了。挑一张最常用的表现在就给它安家到public/dicts/里吧。【免费下载链接】qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考