掌握1对1与1对多数据库关系
1.1对1何为1对1 2个表互相对照对方 没有其他的表 在生活中常见的1对1关系有作者和作者信息 一个作者只有一个信息 这个信息只能是这个作者作者 李白信息 朝代、年龄、笔名如果将作者删除那么 信息也会跟着一起删除 两个表是关联的关系然后是操作1.查所有的作者 作者下带着资料book_router.get(/page/size) async def select_book_page_size(page:int1,size:int5): offset(page-1)*size bookawait Book.all().prefetch_related(category).offset(offset).limit(size) book_list [ { id: b.id, name: b.name, price: b.price, number: b.number, category: { id: b.category.id, name: b.category.name, text: b.category.text } } for b in book ] total len(book_list) return {message: 查询成功,total:total,data:book_list}包含分页offset(page-1)*size 是分页必写的内容bookawait Book.all().prefetch_related(category).offset(offset).limit(size)Book.all(). 查找book下的所有内容 prefetch_related(category) 连接到category表.offset(offset).limit(size) 进行分页book_list [] 新建一个表 表中是我们要展示的所有内容 首先是我们的内容id: b.id,name: b.name,price: b.price,number: b.number,外键内容category: {id: b.category.id,name: b.category.name,text: b.category.text}用for b in book 来循环 b是book里面的每条消息category中 b.category.id, b下分类下的id就也把另一个表的内容也输出了1对1的表 查询一个表另一个表的数据也要输出2.删除1个表另一个也跟着删除book_router.delete(/delete_book/{id}) async def delete_book(id:int): bookawait Book.filter(idid).prefetch_related(category).first() if not book: return {message: 图书不存在} await book.category.delete() await book.delete() return {message: 删除成功}先查到要删除的信息 然后prefetch_related(category) 连接到另一个表await book.category.delete()await book.delete()直接删除 从book连接到category 删除两个表中的数据2.1对多1.查询一个表下所有的数据day02_book_router.get(/) async def get_book_list(page:int1,page_size:int10,keyword:strNone): queryArticle.all() if keyword: query query.filter(Q(title__icontainskeyword) | Q(content__icontainskeyword)) total await query.count() offset (page-1)*page_size articles await query.prefetch_related(category, author, tags).offset(offset).limit(page_size) articles_list[ { id:article.id, title:article.title, summary:article.summary, content:article.content, category:{ id:article.category.id, name:article.category.name, description:article.category.description, }, author:article.author.username, view_count:article.view_count, status:article.status, tags:[tag.name for tag in article.tags], } for article in articles ] return {code:200,message:获取成功,total: total,data:articles_list}查询当前商品下的信息 包含标签表tags:[tag.name for tag in article.tags]tag 在article.tags 代表每条消息 然后只取name 赋值给tagetags下有多个信息 然后类别也跟着输出还可以传page size-page 进行分页 也可以传keyword 进行模糊查询一个book下的详细信息以及标签就是1对多的查询2.post添加day02_book_router.post(/) async def create_article(article_data: ArticleCreateRequest): data article_data.dict() tag_id_list data.pop(tags) category_id data.pop(category_id) author_id data.pop(author_id) category await Category.get(idcategory_id) author await User.get(idauthor_id) if not all([category, author]): return {code: 400, message: 分类或作者不存在} article await Article.create( titledata[title], contentdata[content], summarydata[summary], statusdata[status], categorycategory, authorauthor ) if tag_id_list: tag_objs await Tag.filter(id__intag_id_list) await article.tags.add(*tag_objs) return {code: 200, message: 创建成功, data: article.id}先新建一个请求体ArticleCreateReques 里面的字段和models的字端相等data article_data.dict() 转化为字典 赋值给data 我们要将外键取出来判断再加到表中tag_id_list data.pop(tags) category_id data.pop(category_id) author_id data.pop(author_id) category await Category.get(idcategory_id) author await User.get(idauthor_id) if not all([category, author]): return {code 400message分类或作者不存在}将标签 类 作者从data.pop取出来赋值 然后在类表和作者表中查找是否存在 如果存在的话我们就加到article的外键字段中if tag_id_list: tag_objs await Tag.filter(id_intag_id_list) await article.tags.add(*tag_objs)判断 我们的标签 是否是我们标签表中的内容 如果是我们add加到我们的article中如果我们传的类 作者 标签 不在我们对应的表中 我们都会显示错误3.查询当前类下有什么书day02_category_router.get(/) async def get_category_list(): categories await Category.all().prefetch_related(articles) categories_list[ { id:category.id, name:category.name, description:category.description, articles_count:len(category.articles), articles:[ { id:article.id, title:article.title, summary:article.summary, content:article.content, # author:article.author.username, view_count:article.view_count, status:article.status, # tags:[tag.name for tag in article.tags], } for article in category.articles ] } for category in categories ] return {code:200,message:获取成功,data:categories_list}categories await Category.all()-prefetch_related(articles) 查询类的所有内容连接 articles外键定义一个表categories_list 并把我们类要展示的内容写出来每个类有什么图书 就是类中包含一个字段是图书 articles定义一个类 articles {id:article.id,title:article.title,summary :article.summary,content:article.content,# author:article.author.username,view_count:article.view_count,status:article.status,# tags:[tag.name for tag in article.tags],}其中author和tags没有连接他们的表所以显示不出来for article in category.articlescategory.articles 类到图书表 每条赋值给articles 然后在articles 字段中以此输出类id1 下有有图书 68等多条消息都可以在下显示出来

相关新闻

不同系统下设置静态IP

不同系统下设置静态IP

虽然所有 Linux 系统在底层的内核操作是相同的(临时配置都可以用 ip 或 ifconfig),但让静态 IP 永久生效的配置文件格式、路径以及后台网络管理服务,在不同操作系统中截然不同。各大常见系统设置静态 IP 的机制对比与操作示例说明…

2026/7/24 20:15:04 阅读更多 →
3分钟掌握Chrome滚动截图神器:一键保存完整网页的终极方案

3分钟掌握Chrome滚动截图神器:一键保存完整网页的终极方案

3分钟掌握Chrome滚动截图神器:一键保存完整网页的终极方案 【免费下载链接】full-page-screen-capture-chrome-extension One-click full page screen captures in Google Chrome 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/full-page-screen-capture-chrome-e…

2026/7/24 20:15:04 阅读更多 →
�鸿蒙报错速查:arkts-limited-stdlib __proto__ 原型链访问,用了就炸,根因 + 真解法

�鸿蒙报错速查:arkts-limited-stdlib __proto__ 原型链访问,用了就炸,根因 + 真解法

报错原文 ERROR: 10505001 ArkTS Compiler Error Error Message: Property __proto__ does not exist on type Object. At File: xxx.ets:N:N常伴生报错: Error Message: Usage of standard library is restricted (arkts-limited-stdlib)报错触发场景 你写鸿蒙 Ark…

2026/7/24 20:15:04 阅读更多 →

最新新闻

通用CI/CD软件平台TeamCity全新发布v2023.11——增强Git托管平台的集成

通用CI/CD软件平台TeamCity全新发布v2023.11——增强Git托管平台的集成

TeamCity是一个通用的 CI/CD 软件平台,可以实现灵活的工作流、协作和开发做法。我们的解决方案将帮助在您的 DevOps 流程中成功实现持续集成、持续交付和持续部署。TeamCity 2023.11 带来了矩阵构建和构建缓存等多项备受期待的功能,这些功能将帮助您更轻…

2026/7/24 20:23:05 阅读更多 →
界面组件DevExpress中文教程 - 如何使用UI本地化客户端工具本地化应用

界面组件DevExpress中文教程 - 如何使用UI本地化客户端工具本地化应用

DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件,包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。 在2023年12月(v23.2),DevExpress官方发布了一个新的UI Localization Client&#…

2026/7/24 20:23:05 阅读更多 →
springboot民宿预约管理系统---附源码42075

springboot民宿预约管理系统---附源码42075

源码获取 私信联系我即可~ 大家点赞、收藏、关注、评论啦 精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 java精品项目案例【3000套】 java精品项目案例【3000套】https://blog…

2026/7/24 20:23:05 阅读更多 →
「实战应用」如何用DHTMLX Gantt构建类似JIRA式的项目路线图(三)

「实战应用」如何用DHTMLX Gantt构建类似JIRA式的项目路线图(三)

DHTMLX Gantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表。可满足项目管理应用程序的所有需求,是最完善的甘特图图表库。在web项目中使用DHTMLX Gantt时,开发人员经常需要满足与UI外观相关的各种需求。因此他们必须确定JavaScript甘特图库的自…

2026/7/24 20:23:05 阅读更多 →
【JAVA毕设源码分享】基于springboot高校科研管理系统-纵向项目管理的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

【JAVA毕设源码分享】基于springboot高校科研管理系统-纵向项目管理的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

2026/7/24 20:23:05 阅读更多 →
Windows驱动清理终极指南:Driver Store Explorer完整使用教程

Windows驱动清理终极指南:Driver Store Explorer完整使用教程

Windows驱动清理终极指南:Driver Store Explorer完整使用教程 【免费下载链接】DriverStoreExplorer Driver Store Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer 你是否发现Windows系统盘空间越来越少,即使清理了临…

2026/7/24 20:22:05 阅读更多 →

日新闻

用Highcharts 创建可拖拽三维散点立方体3D图表

用Highcharts 创建可拖拽三维散点立方体3D图表

该案例基于Highcharts scatter3d 三维散点图实现空间立方体散点可视化,核心特色:三维 X/Y/Z 三轴空间,所有散点分布在 0~10 立方体空间内;散点使用径向渐变实现立体 3D 圆球质感;支持鼠标 / 触屏拖拽画布,…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →
AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口

AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口

AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口 AppCertDlls 位于 HKLM\System\CurrentControlSet\Control\Session Manager\AppCertDlls。本文的程序功能是只读列出这个键在 64 位和 32 位注册表视图中的全部值,并显示每条值的来源、名称、类型和可安全显示的数…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →
我的编程之路:第一篇博客

我的编程之路:第一篇博客

大家好,我是一名编程初学者,同时这也是我编程学习之路上的第一篇博客。在这里,我想要向大家介绍我的一些想法和规划。a.自我介绍我是一个刚刚接触编程的新手,目前在学习c语言,我对编程世界充满了强烈的好奇。当然&…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →

周新闻

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/24 3:59:20 阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/24 1:23:39 阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/24 18:52:18 阅读更多 →

月新闻