【代码随想录算法训练营第34天】动态规划part03 | 01背包问题 二维 | 01背包问题 一维 | 416. 分割等和子集
文章目录KEY1语法1 如何初始化二维数组2 数组求和用 accumulate(v.begin(), v.end(), 0);2学会把问题理解成01背包问题的形式然后用01背包的套路去解决01背包问题 二维整个代码01背包问题 一维整个代码416. 分割等和子集思路整个代码KEY1语法1 如何初始化二维数组intm3,n4;// 创建一个 3 行 4 列的二维 vector全部元素初始化为 0vectorvectorintdp(m,vectorint(n,0));// 如果想全部初始化为 -1 或其他值vectorvectorintdp(m,vectorint(n,-1));2 数组求和用accumulate(v.begin(), v.end(), 0);accumulate(v.begin(),v.end(),0);2学会把问题理解成01背包问题的形式然后用01背包的套路去解决01背包问题 二维别看卡尔的视频看算法课本上的说法即可两个都对但是数组大小定义不太一样别搞混了这是课本注意红框两个部分即可整个代码#includebits/stdc.husing namespace std;intmain(){intm,n;cinmn;vectorintw(m);vectorintv(m);for(inti0;im;i){cinw[i];}for(inti0;im;i){cinv[i];}vectorvectorintdp(m1,vectorint(n1,0));for(inti0;im1;i){dp[i][0]0;}for(inti0;in1;i){if(iw[0]){dp[0][i]0;}else{dp[0][i]0;}}for(inti1;im1;i){for(intj1;jn1;j){if(w[i-1]j)dp[i][j]dp[i-1][j];else{dp[i][j]max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i-1]]v[i-1]);}}}coutdp[m][n];}01背包问题 一维核心把原来的二维数组换成只有一行的一维数组节省空间注意这一行是从后往前遍历因为下图整个代码#includebits/stdc.husing namespace std;intmain(){intm,n;cinmn;vectorintw(m);vectorintv(m);for(inti0;im;i){cinw[i];}for(inti0;im;i){cinv[i];}// vectorvectorint dp(m1,vectorint(n1,0));vectorintdp(n1,0);for(inti1;im1;i){for(intjn;j0;j--){if(w[i-1]j)dp[j]dp[j];else{dp[j]max(dp[j],dp[j-w[i-1]]v[i-1]);}}}coutdp[n];}416. 分割等和子集关键在于问题建模思路题意把数组划分成两个子集是左边这样而不是右边这样所以相当于找到这个数组的一个子集让其和等于数组之和的 1 / 2这样剩下的其他数之和也为数组之和的 1 / 2⇒ 相当于一个01背包问题需要找到合适的物品组合让其和为数组之和的 1 / 2注意与01背包相比背包问题中的weight[],value[]在这里都为nums[]注 但是这样做虽然通过了但是耗时多carl网用的是一维数组等方法。如果需要提速可去看我目前没看。整个代码class Solution{public:boolcanPartition(vectorintnums){intsizenums.size();intc;caccumulate(nums.begin(),nums.end(),0);if(c%21)returnfalse;else{cc/2;}vectorvectorintdp(size1,vectorint(c1,0));for(inti1;isize1;i){for(intj1;jc1;j){if(nums[i-1]j)dp[i][j]dp[i-1][j];else{dp[i][j]max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-nums[i-1]]nums[i-1]);}}}if(dp[size][c]c)returntrue;returnfalse;}};第九章 动态规划part03正式开始背包问题背包问题还是挺难的虽然大家可能看了很多背包问题模板代码感觉挺简单但基本理解的都不够深入。如果是直接从来没听过背包问题可以先看文字讲解慢慢了解 这是干什么的。如果做过背包类问题可以先看视频很多内容是自己平时没有考虑到位的。背包问题力扣上没有原题大家先了解理论今天就安排一道具体题目。详细布置01背包问题 二维https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y601背包问题 一维https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-2.html视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY分割等和子集本题是 01背包的应用类题目https://programmercarl.com/0416.%E5%88%86%E5%89%B2%E7%AD%89%E5%92%8C%E5%AD%90%E9%9B%86.html视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE

相关新闻

Qwen3.6 Plus技术预览版评测:代码生成与复杂任务规划

Qwen3.6 Plus技术预览版评测:代码生成与复杂任务规划

1. Qwen3.6 Plus技术预览版深度评测最近在AI开发圈里,Qwen3.6 Plus的技术预览版(preview)引起了广泛讨论。作为一个长期跟踪大模型技术演进的技术博主,我第一时间拿到了测试权限,经过两周的密集使用后,确实…

2026/11/14 1:19:13 阅读更多 →
AI如何提升学术写作效率:智能工具实战解析

AI如何提升学术写作效率:智能工具实战解析

1. 学术写作的痛点与AI解决方案去年帮同事修改一篇SCI论文时,我数了数邮件往来记录——前后经历了17次修改,从语言润色到格式调整,耗时整整三个月。这让我意识到,传统学术写作流程存在严重效率瓶颈。直到接触了书匠策AI这类智能写…

2026/11/14 1:19:13 阅读更多 →
阿里云百炼大模型平台:企业级AI应用一站式解决方案

阿里云百炼大模型平台:企业级AI应用一站式解决方案

1. 百炼大模型平台概述阿里云百炼大模型服务平台是面向企业级AI应用的一站式解决方案,它整合了从模型训练到推理部署的全流程工具链。作为阿里云AI体系的核心组件,百炼平台支持包括自然语言处理、计算机视觉、多模态在内的多种大模型框架,显著…

2026/11/12 11:45:23 阅读更多 →

最新新闻

Electron桌面应用开发实战:从环境搭建到打包发布全流程

Electron桌面应用开发实战:从环境搭建到打包发布全流程

做前端这些年,我大部分时间都在跟浏览器标签页打交道,直到第一次把桌面应用跑起来,才发现原来自己一直被限制在地址栏和刷新按钮围起来的框框里。Electron这个词,最开始是在某段时间频繁出现在同事的讨论里,一个用HTML…

2026/11/13 5:13:25 阅读更多 →
滑盖智能锁T109深度解析:结构原理、安装调试与故障排查

滑盖智能锁T109深度解析:结构原理、安装调试与故障排查

简介:亚太天能T109滑盖智能锁产品说明书是一份PDF格式的官方技术文档,主要面向智能锁安装人员、终端用户及售后维护者,帮助快速掌握产品安装、配置与常见故障处理。全包仅1个PDF文件,大小4.37MB,内容结构清晰&#xff…

2026/11/13 5:13:25 阅读更多 →
PMSM弱磁控制原理与Simulink建模:高速AGV驱动系统设计指南

PMSM弱磁控制原理与Simulink建模:高速AGV驱动系统设计指南

上个月我在调试一台高速AGV的驱动系统,整车要求空载跑到8m/s,电机转速已经拉到额定点,驱动器的输出电压也顶到了母线电压极限附近。再往上踩速度指令,转速纹丝不动,三相电流反而开始震荡。那会儿我的第一反应就是&…

2026/11/13 5:13:25 阅读更多 →
C++核心知识点:从内存管理到STL的实战指南

C++核心知识点:从内存管理到STL的实战指南

C 这门语言我前前后后折腾了十几年,用它写过嵌入式驱动、做过游戏服务端,也搭过基础组件库。每次看到新人一头扎进"C 核心知识点"这个搜索词,我其实挺感慨的——这门语言的难点从来不是语法多,而是知识点之间的耦合太深…

2026/11/13 22:08:41 阅读更多 →
T109滑盖智能锁怎么装?安装调试与故障排查全攻略

T109滑盖智能锁怎么装?安装调试与故障排查全攻略

简介:亚太天能T109滑盖智能锁产品说明书以PDF格式发布,适合智能锁用户、安装人员与售后维修人员阅读。内容围绕T109系列指纹密码刷卡锁展开,先介绍前面板、后面板、锁体、机械钥匙、电池盒盖等部件名称与功能,再给出完整安装步骤&…

2026/11/12 18:22:25 阅读更多 →
LLM知识降熵:从信息垄断到理解权下放

LLM知识降熵:从信息垄断到理解权下放

你有没有过这种经历:翻开源码注释、论文摘要或者一份专业报告,每个字都认识,连在一起却像天书。想找人聊聊,身边要么没人懂,要么懂的懒得跟你解释。后来我试着把同一段内容丢给一个大语言模型,几秒钟之后&a…

2026/11/13 5:13:25 阅读更多 →

日新闻

周新闻

月新闻