第178篇_外卖餐饮数据采集
【Python爬虫实战】第178篇:外卖餐饮数据采集——外卖平台商家与菜品信息采集实战所属专栏:【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师(CSDN 付费专栏)本篇篇目:第 178 篇(垂直行业数据采集专题)难度等级:中级,二跳采集结构实战阅读时长:约 35 分钟(跟着敲代码约 1.5 小时)本篇技术栈:Python 3 · requests · pandas · openpyxl · 二跳采集 · 宽表展平文章目录【Python爬虫实战】第178篇:外卖餐饮数据采集——外卖平台商家与菜品信息采集实战@[toc]一、本篇导读:外卖数据怎么采本篇学习清单二、环境准备三、目标分析:两层接口3.1 第一层:商家列表3.2 第二层:商家菜单3.3 宽表展平3.4 采集流程3.5 菜品数据字段结构四、核心代码拆解4.1 拉商家列表4.2 拉单个商家菜单4.3 二跳展平成宽表4.4 价格类字段清洗4.5 落地五、完整脚本与运行六、运行结果七、踩坑排查手册八、进阶方向参考资料一、本篇导读:外卖数据怎么采外卖平台上沉淀着两类高价值数据:商家维度(店名、评分、月售、起送价、配送费)和菜品维度(菜名、现价、原价、单品月售)。做餐饮选址、竞品定价、商圈热度分析时,这两类数据是刚需。本篇要建立的采集器分两步走:先按商圈翻页抓商家列表,再逐个商家进菜单接口抓菜品。这种"列表 → 详情/子资源"的二跳结构,是垂直行业采集里最常见的模式。完成本篇你将得到:一个"商家 + 菜品"二级采集器;把商家字段与菜品字段拼成一行一道菜的宽表;现价/原价/月售/好评的归一清洗;离线可跑演示,接真实接口只改 BASE 常量。本篇学习清单序号学习目标完成情况1跑通离线演示,产出宽表 CSV☐2理解"列表→菜单"二跳采集☐3掌握宽表展平(一行一道菜)☐4会按商家做进度

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