统一管理Cursor、Claude Code与Antigravity的Skills:基于Git的同步方案
上周我差点在三个工具窗口之间被逼疯。一边开着 Cursor 写日常代码一边挂着 Claude Code 跑长链路过任务另一边还留着 Antigravity 玩图形化 agent 工作流三个都得用三个都得装 Skills。结果我发现自己居然还在手动拷贝同一个SKILL.md改完一处忘了另一处然后眼睁睁看着 agent 用旧技能跑出结果。忍无可忍之后我干脆写了个开源小工具把这问题治了所有 skill 收进一个 Git 仓库再用脚本统一分发到 Cursor、Claude Code 和 Antigravity 各自识别的目录。今天就把痛点和思路拆开讲顺便把可抄作业的脚本也一起放上来。1. 先聊痛点你的 Skills 到底碎成了几块1.1 同时装三个工具的人到底图什么先说说我为什么这么折腾。Cursor 最适合日常写代码补全体验确实一流界面也顺手大部分时候我拿它当主力编辑器Claude Code 是终端里的 agent长链路任务特别能打我经常让它一口气把测试、重构、文档全做了效率真的高Antigravity 这边玩的是 agent tools 和设备整合遇到前端交互、多步骤自动化任务时表现让人眼前一亮。三个工具分工明确我是真的哪个都舍不得卸。既然都不卸载问题就来了个性化能力也就是 Skills其实是跟着工具走的。一个前端调试 skill我在 Claude Code 里调好到 Cursor 里不能直接用到 Antigravity 里还得再配一遍。最原始的方式就是复制粘贴于是我开始在~/.claude、~/.cursor、~/.antigravity这几个目录之间来回横跳。后来发现这个场景并不是少数人遇到。身边不少同时折腾 Cursor 和 Claude Code 的朋友都问过“skills 目录在哪里”“怎么才能共用”。实际上这三家对“技能”的概念已经越来越像基本都是SKILL.md加资源文件再加一段 YAML frontmatter。可正因为“像但不等同”手动同步的体力活才格外恶心。1.2 手动拷贝的三大坑我手动拷了大概两周踩到三个特别实在的坑拿出来给大家排雷。第一个坑是版本不同步。Git 仓库里维护一份 skill改了 description 忘了同步到 Cursor结果同一个 agent 行为在 Claude Code 里是新逻辑在 Cursor 里还是旧逻辑。排错的时候你会怀疑是不是模型傻了其实只是两边文件不一致。第二个坑是目录结构不统一。每个工具的加载目录都不一样有的认全局、有的认项目级有的要求必须是skills/skill-name/SKILL.md这样的嵌套有的把 skill 直接塞进 rules 目录。手动复制的时候很容易把文件放错层级工具完全不认但你根本不知道它为什么没加载。第三个坑是换电脑迁移。本地调好的 skill换台机器就全部消失。每次重装系统、换笔记本就等于从头开始考古到处翻聊天记录找回之前写的版本。时间成本高得离谱。除了这三个坑还有一个隐形问题skill 内容本身会在重复劳动中变形。你复制五次可能第五次的文件跟第一次差了好几个空格、少了一段提示词而 agent 对 skill 文本非常敏感。经常是同样的任务换个工具跑出来的表现差一个档次最后你根本分不清是模型差异还是配置差异。1.3 常见的几种“伪解决方案”有人可能会想那我用网盘把整个目录同步了不就行我试过不行。直接把~/.claude、~/.cursor拖进云盘同步会连日志、缓存、临时文件一起同步一不小心还容易把两个工具的配置互相污染。网盘占内存不说冲突处理还特别恼人。有人会想靠工具自带的云同步。Cursor 有账号级同步Claude Code 也有团队配置但他们各自同步的只是自家那套生态不会帮你把一个 skill 分发到另外两个产品。真要在这几个生态里手工维护内容大概比直接复制文件还麻烦。还有人用“一次性脚本把文件复制过去”这个思路接近正解。但很多脚本写得太硬编码路径写死、没有任何回滚机制跑一次可能把 Cursor 现有的 rules 直接覆盖掉风险不低。真正好用的方案得满足四个条件有单一数据源、支持软链或复制两种模式、能留下备份、能一键回滚。下面这套开源方案就是奔着这四个点去的。2. 一套统一管理思路把 Skills 当代码来管2.1 单一数据源skill 就是你的“代码依赖”既然我们天天用 Git 管代码为什么没人用 Git 管 skill其实完全可以。我的做法是在本机建一个~/.skills目录把它做成一个 Git 仓库里面每个子目录就是一个独立 skill统一结构.skills/ frontend-debug/ SKILL.md resource/ ... screenshot-compare/ SKILL.md script/ ...每个 skill 的核心是SKILL.mdfrontmatter 里写 name、description正文写具体任务步骤和约束其他辅助文件按需放。这样一套结构既符合 Claude Code 官方对 skill 的约定也能被 Cursor、Antigravity 的 agent 加载器容忍。把 skill 当代码依赖管最大的好处是“唯一权威版本”。任何时候想改就去~/.skills里改其他地方都是分发出来的副本或软链。这相当于给 agent 技能加了一层 git 历史哪个版本改坏了可以回滚哪天 agent 行为突然异常先看git diff。配置漂移是最容易让人崩溃的仓库把起点固定住就算某个工具抽风给你的 skill 目录塞了一堆额外文件你也知道源头在哪。2.2 三个工具到底从哪里读 Skills仓库结构定好后剩下就是要把 skill 分发到三个工具各自能识别的位置。这里我把目前常见的路径整理成了一张表以我用的版本和你看到的官方文档为准不同小版本可能有差异工具全局加载目录常见项目级加载目录常见入口文件Claude Code~/.claude/skills.claude/skillsSKILL.mdCursor~/.cursor/skills较新版本.cursor/skillsSKILL.mdAntigravity~/.antigravity/skills或 tools 目录.antigravity/下约定目录SKILL.md或工具清单这里要特别说明Claude Code 的~/.claude/skills和项目.claude/skills是比较明确的结构官方已经把它当作标准能力Cursor 在较新版本里支持.cursor/skills老版本主要靠.cursor/rules所以如果你用的版本比较旧建议把 skill 的核心内容转成一份 rules 文件做兼容Antigravity 的目录约定在社区里还没完全统一我按~/.antigravity/skills来配置如果官方后来更新了改一下脚本里的路径就行。记住一个关键点入口文件一定要叫SKILL.md并且放在skills/skill-name/下面。少一层工具经常就不认。不少人“复制了但没生效”的案例十有八九是路径层级不对。2.3 为什么最终选择写一个开源分发脚本目录映射明确后按理说手动复制也能做但我还是选择把它做成开源脚本来管理原因有三个。第一个原因是“增量分发”。有些 skill 是 Claude Code 专属的不一定要分发给 Cursor有些是针对前端项目的团队里用 Antigravity 的人压根不需要。手动复制做不到按需过滤脚本可以在分发前做一次匹配。第二个原因是“可回滚”。直接复制会覆盖目标目录里的同名文件夹而且没有备份。脚本在发现目标里存在同名真实目录时会先把它改名成.bak.时间戳再创建软链。出问题想回滚直接删掉软链、把.bak改回原名就行。第三个原因是“可复用”。我不希望同样的事情在每台电脑、每个成员那里重复造轮子。写成开源脚本后换新电脑先 clone 仓库再跑一次同步所有 skill 全部就位。这也符合“把配置工程化”的思路凡是做过一次以上就值得自动化。3. 抄作业skill-sync 分发脚本实战3.1 初始化 Skill 仓库结构开始之前先把仓库建好。打开终端执行mkdir -p ~/.skills cd ~/.skills git init mkdir -p frontend-debug screenshot-compare docs然后往每个目录里放SKILL.md。一个最小可用的SKILL.md长这样--- name: frontend-debug description: 用于定位前端页面样式和交互问题的调试技能。当用户提到页面错位、点击无反应、样式异常时使用。 --- # 前端调试流程 1. 先检查浏览器控制台是否有报错。 2. 打开对应组件代码确认 props 是否正确传递。 3. 若为样式问题使用截图对比定位差异。 4. 修复后运行现有测试并汇报改动。frontmatter 里name和description是最低要求description 写得越清楚agent 在任务匹配时越容易命中。写完 SKILL.md再补点辅助文件比如测试脚本、截图资源。然后提交git add . git commit -m init skills我现在习惯把仓库托管在远端比如 GitHub 私有仓库这样多设备同步又多了道保障。3.2 分发脚本一键同步到 Cursor、Claude Code、Antigravity仓库建好后写一个skill-sync.sh。下面这个版本我一直在用代码很短但把备份、幂等、dry-run 这些关键点都覆盖了#!/usr/bin/env bash # skill-sync: 一键把 ~/.skills 中的所有 skill 分发到各工具目录 # 用法: # bash skill-sync.sh 正常同步 # DRY_RUN1 bash skill-sync.sh 只打印将要做的事 set -euo pipefail SKILL_HOME${SKILL_HOME:-$HOME/.skills} DRY_RUN${DRY_RUN:-0} TARGETS( $HOME/.claude/skills $HOME/.cursor/skills $HOME/.antigravity/skills ) for target in ${TARGETS[]}; do mkdir -p $target done if [[ ! -d $SKILL_HOME ]]; then echo 找不到 skill 仓库: $SKILL_HOME 2 exit 1 fi for skilldir in $SKILL_HOME/*/; do [[ -d $skilldir ]] || continue name$(basename $skilldir) for target in ${TARGETS[]}; do link$target/$name if [[ $DRY_RUN 1 ]]; then echo [dry-run] $skilldir - $link continue fi if [[ -e $link ! -L $link ]]; then mv $link ${link}.bak.$(date %s) echo [backup] $link 已被备份 fi ln -sfn $skilldir $link echo [synced] $name - $link done done解释几个关键点。set -euo pipefail保证脚本在遇到未定义变量或管道失败时直接退出不会假装成功。DRY_RUN我建议第一次跑之前先DRY_RUN1 bash skill-sync.sh看看将要创建哪些软链。备份逻辑如果目标目录已经存在一个真实目录比如你手动拷过一个同名 skill脚本不会直接删而是先备份成.bak.时间戳再建立软链。这条非常关键能救回不少手滑操作。ln -sfn-f强制覆盖-n把最后一个参数当作普通文件而不是目录避免软链到目录内部。跑完之后可以用ls -l看到各工具目录里多了一堆指向~/.skills的软链。到这里分发已经完成。3.3 反向收集临时改的技能怎么收回仓库正常流程是“只在仓库改然后向外分发”。但实际使用中难免有这种情况你在某个工具里临时调了个 skill效果很好想留进仓库。这时候再手写一份就重复劳动了。我加了一个skill-collect.sh把工具目录里的改动同步回仓库#!/usr/bin/env bash # skill-collect: 把工具目录中的 skill 收集回 ~/.skills set -euo pipefail SKILL_HOME${SKILL_HOME:-$HOME/.skills} collect_from() { local src$1 [[ -d $src ]] || return 0 for skilldir in $src/*/; do [[ -d $skilldir ]] || continue local name name$(basename $skilldir) if [[ $skilldir -ef $SKILL_HOME/$name ]]; then # 本身已经是软链指向仓库无需收集 continue fi echo [collect] $skilldir - $SKILL_HOME/$name mkdir -p $SKILL_HOME/$name cp -a $skilldir/. $SKILL_HOME/$name/ done } collect_from $HOME/.claude/skills collect_from $HOME/.cursor/skills collect_from $HOME/.antigravity/skills这里用-ef判断是不是同一个 inode如果是软链指向仓库就跳过否则才复制。收集完记得git diff检查一下别把工具的自动生成文件收进去。我一般只在“临时改动确认要留”的时候用日常还是坚持“仓库为准”。3.4 怎么确认三个工具真的识别到 Skills同步完不能光看命令行说成功就完事得真的让工具加载出来才算数。我的验证顺序是Claude Code启动后使用/skills或官方 skill 管理入口查看正常会列出所有已加载 skill或者直接打一句相关的任务描述看 agent 有没有触发对应 skill。Cursor打开 agent 面板找 skills 列表如果列表里没出现刚同步的名字先退出重启检查路径是全局还是项目级。Antigravity在 agent 界面找 tools / skills 入口确认 skill 出现在可调用列表里。如果某个工具死活不识别最快排查方法就是看日志。Claude Code 可以用--debug模式启动Cursor 在输出面板里搜索 skillAntigravity 则看它导出的事件日志。日志里一般会写明“skill not found”还是“skill loaded”这样就能定位是不是路径或 frontmatter 的问题。我对三个工具的实测结论是把 SKILL.md 放对层级、frontmatter 完整几乎都能识别。识别不到十有八九是版本差异或项目级、全局级路径搞混。4. 真实踩坑记录与问题速查4.1 软链不生效工具有时候会“跳过”符号链接这个坑我印象最深。最开始我兴冲冲地把所有 skill 都软链过去Claude Code 很给面子全部识别但 Cursor 那边死活不认。后来查半天发现它启动时确实会跳过一部分符号链接或者只扫真实目录。遇到这种工具软链方案就不适用。解决办法是改成复制模式。把ln -sfn那行替换成if [[ -d $link || -L $link ]]; then rm -rf $link fi mkdir -p $link cp -a $skilldir/. $link/代价是每次同步都会复制一遍文件但换来更高的兼容性。我现在的做法是“默认软链遇到不识别再切换复制”在脚本里放一个SYNC_MODE环境变量默认symlink可以改成copy方便适配不同机器的需求。4.2 全局 vs 项目级 skill优先级和冲突怎么处理另一个高频坑是优先级。工具通常会优先加载项目目录下的 skill全局目录作为兜底。如果你全局有一个frontend-debug项目里又放了一个同名 skill工具基本会使用项目级的。这个设计本身合理但容易造成“我改了全局项目里却没变化”的假象。我的建议是默认把所有公用的 skill 放全局项目特化的技能放项目目录同名 skill 尽量避免。如果项目确实需要不同版本就在项目目录维护一个增量版本里面只写覆盖差异而不是把整份 SKILL.md 拷过去。一个 agent 同一任务如果被两个相似 skill 影响很容易做出混合行为排查起来非常痛苦。4.3 一个 SKILL.md 怎么做到三家通吃技能文件能不能三个工具共用关键在 frontmatter。Claude Code 官方要求的name和description是基础Cursor 和 Antigravity 对这两个字段也支持但会分别加自己的扩展字段。稳妥策略是“最小公共 frontmatter”。SKILL.md 里只放 name、description 和正文其他扩展配置丢到附加文件比如cursor.extra.md、antigravity.tool.json不进 SKILL.md 主体。这样能避免某个工具遇到不认识的字段时报解析错误。我在社区里看到过很多 skill 包前几行 YAML 塞了一堆模型专属参数换工具就废掉这种做法我不推荐。还有一个容易被忽略的点SKILL.md 正文里尽量不要写死“你是 Claude”或“你是 Cursor”这类平台暗示。agent 在多工具间切换时这会影响表现而且也不是 skill 该承担的功能。保持纯技能描述才是跨工具的最好姿势。4.4 多设备同步git pull 之前先把工具关了换电脑同步我踩过最搞笑的一个坑在笔记本上git pull拉取最新 skill结果 Cursor 还开着编辑器把某些 skill 文件的锁握住了导致 git 报一堆“unable to update”错误。后来我固定成流程先退出所有 AI 编程工具再 pull再跑同步脚本最后打开工具验证。另一个建议是把同步脚本放到 PATH 里命名清晰一点。我的 shell 里直接配了一个 aliasalias skill-synccd ~/.skills git pull --rebase DRY_RUN0 ~/.skills/tools/skill-sync.sh每次重装系统后只要先装 git再从远端 clone 一下仓库执行一次同步所有 skill 就位十分钟内能从零开始干活。4.5 常见问题速查表现象可能原因处理建议skill 不出现在列表目录层级不对检查skills/skill-name/SKILL.md这个结构改了仓库但工具无变化工具缓存或者软链未跟随重启工具进程再验证多设备行为不一致忘了同步 git先 pull 再 sync云盘同步产生大量冲突工具元数据混入共享盘不要把整个 home 目录放进云盘Antigravity 无法登录或加载账户资格或支持范围问题去官方渠道确认支持列表用合规方式等开放工具不认软链扫描器跳过符号链接切换SYNC_MODEcopyAntigravity 那个问题我要多说一句如果遇到账户资格或地区支持的提示别抱着侥幸心理找捷径老老实实看官方支持范围和申请流程等开放后再用。工具生态本身是好的没必要为了早用几天去冒违规风险。5. 进阶玩法这套方案还能怎么延伸5.1 给 Skill 做版本管理和标签用 Git 管理之后你天然获得了版本管理能力。我建议每个稳定版本用 tag 标记同时 SKILL.md 的 frontmatter 里加一个version字段--- name: frontend-debug description: ... version: 1.0.0 ---好处是当 agent 行为突变你可以先用git log --oneline -- frontend-debug/定位改动然后git show commit看具体 diff而不是在好几个工具目录里人工对比文件。有一次我就是靠这个定位到“某次把描述里的触发词改宽了导致 agent 过度触发”的问题。5.2 团队共享和三端 CR 流程如果团队里有四五个人都折腾 AI 编程工具这套仓库可以变成团队共享资产。每个人把技能 PR 进去其他人 review 后合并再各自拉取同步。我试过效果很好但需要定规矩。我的经验是维护一个sync.conf白名单文件记录哪些 skill 分发到哪些工具。比如frontend-debug分发给三个工具但某个内部调试 skill 只分发给 Claude Code。分发脚本读取这个配置能避免把不适合的工具也给配一份。团队越大这种“按工具裁剪”越重要。另外可以加一个 git hookpush 之前自动跑一遍bash skill-sync.sh --dry-run至少保证仓库里的目录结构是合法的。也能在 CI 里跑一个简单脚本检查每个 skill 目录下有没有SKILL.md、frontmatter 里的 name/description 是否完整。这种机器检查比人工 review 靠谱得多。5.3 从社区 Skills 包导入并统一管理第三方社区已经有很多现成 skill 包像 superpower skills、codex skills以及各种垂直场景的 agent skills。我的建议是不迷信“拿来即用”而是下载后统一整理进~/.skills再做一次适配。具体流程下载社区 skill 包到临时目录确认目录结构和 SKILL.md 存在。把需要的子目录复制到~/.skills下按自己的命名规范命名比如加前缀区分来源。检查 frontmatter把 name/description 改清晰去掉不兼容字段。跑一次bash skill-sync.sh分发到各工具里验证。社区包常见问题是质量参差不齐。有的 skill 描述写得太泛agent 压根不会触发有的塞了过多平台特化内容换工具就报错。所以我通常一周只挑一两个真正高频的技能导入不追求把几百个 skill 全装进去。装太多反而会让 agent 在匹配时无所适从。5.4 做成 CLI 或者 GUI 的扩展方向如果你就是喜欢把方案打磨成工具还能继续扩展把skill-sync.sh换成 Python 实现支持配置文件、支持目标目录增删甚至做成一个带 TUI 的客户端。也可以给仓库加一个简单的 GitHub Action每次合并后自动用缓存 runner 验证所有 skill 能被解析。不过我自己的实际体验是脚本工具做到“能用”就够了别为了优雅而过度设计。同步这件事本质是一个纯函数从~/.skills输入输出到 N 个目标目录。保持透明、可回滚比写得花哨重要得多。最后再分享一个小习惯我现在的 skill 文件从来不在任何工具的编辑器里直接改。不管多顺手也忍住统一回到~/.skills仓库里改改完跑一次同步脚本。一开始会觉得多了一步别扭坚持一周后你会发现“改了这边那边没跟上”的焦虑彻底消失。电脑上永远只有一个地方需要维护其他全是分发副本。如果你也同时用 Cursor、Claude Code 和 Antigravity这套方案值得抄一遍。

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