问题的本质「AI 会不会泄露我的数据」这个问题问得太笼统。把它拆成三层答案就清楚了数据在哪一层决定了它有没有出网。第一层模型层生成建议你把数据贴进对话框让 AI 帮你写方法、写脚本。这一层数据确实过了网进入了服务方的请求链路。结论这一层只喂脱敏的假数据。改字段名、把真实姓名换成「张三」、金额乘以随机系数都行。目的是让它理解结构不是让它看到真值。第二层执行层实际处理写好的脚本、工具在你自己机器上跑读本地文件、写本地目录。这一层不出网断网也能运行。关键原则敏感的事让 AI 想办法别让 AI 碰真数据。补一句「AI 技能」属于第二层不是第一层这里最容易混淆单独说清楚。让 AI 调用一个本地技能Skill去处理文件和把数据贴进对话框是完全不同的两件事贴进对话框AI 调用本地技能数据去哪进入服务方请求链路留在本机磁盘AI 看到什么表格全部内容只有你的指令和脚本回报的结果拆了几组、文件在哪属于哪一层第一层模型层第二层执行层也就是说你说一句「把这个文件夹按部门拆开」AI 做的是判断该调哪个工具、参数怎么填真正读表、拆表、写盘的是本机上的脚本。表里的姓名和金额模型自始至终没有看到。这正好是上面那条原则的落地形态让 AI 想办法让本地程序碰真数据。第三层存储层结果落盘结果保存到哪里同样决定了风险。保存在本地目录 → 风险等价于你本地磁盘的安全策略保存到网盘 / 在线文档 → 又回到「出网」上传到在线转换网站 → 这层最危险很多在线工具会把文件留存怎么判断一个工具到底联不联网断网测试关掉 WiFi / 拔网线再跑能正常运行基本就是纯本地。AI 技能要单独测模型本身当然要联网但它调用的执行脚本应该断网可跑——断网后 AI 还能把文件拆出来才说明数据确实没出去看隐私政策出现「上传」「云端处理」「用于模型训练」这类字样要警惕流量监控运行时观察有没有对外请求Windows 可用资源监视器这三条比任何宣传语都可靠。企业环境的现实约束很多单位有明文规定禁止向外部服务传输工作数据。本地工具天然不触碰这条红线报备流程也简单得多。总结把「让 AI 想方法」和「让程序去跑」分开前者用假数据后者在本地敏感数据只在本机流转断网可运行是硬性验收项警惕在线转换类网站那是最常见的泄露入口选工具时先问一句它断网能不能跑我处理工资表、客户资料时用的工具ExcelRouter开源 MIT**桌面版和 AI 技能版共用同一套内核两条路都不出网桌面版免安装包点开即下Windows约 52MBExcelRouter-Windows.zipAI 技能版skillhub.cn/skills/excelrouter源码可查断网测试前建议先翻一眼有没有网络请求GitHub · Gitee 国内镜像