15分钟跑通产品发现闭环pm-skills 的 /discover 新手实战【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skillspm-skills 是一个面向产品经理的开源 AI 技能市场收录 68 个技能、42 条链式命令覆盖产品发现、战略、执行、发布、增长等完整旅程。本文只演示其中最实用的一个闭环用/discover命令把一个产品想法在 15 分钟内走完发散脑暴 → 识别风险假设 → 假设优先级排序 → 设计验证实验四个环节最后产出一份结构化的Discovery Plan发现计划文件。你不需要背任何方法论——它们已经写进技能里了。9 个插件、68 个技能、42 条命令pm-skills 里装的是什么pm-skills 的设计哲学一句话通用 AI 给你文字pm-skills 给你结构。它把 Teresa Torres 的机会解决方案树、Alberto Savoia 的前置原型验证等经过验证的 PM 方法论封装成可执行的单元分三层组织技能Skills最小单元每个SKILL.md封装一套方法论或引导式工作流对话中自动加载命令Commands/command形式的用户触发工作流把多个技能串成端到端流程例如/discover就串联了 4 个技能插件Plugins按 PM 领域打包的安装单元一次装市场即得全部 9 个插件。9 个插件按 PM 工作流分区产品发现13 技能 / 5 命令、产品战略12/5、执行16/11、市场研究7/3、数据分析3/3、GTM6/3、营销增长5/2、工具集4/5、AI 交付2/5。完整清单见 README.md。一条命令装好发现插件两条路上手新手实战只需要装 1 个插件不用装全部 9 个。方式 ACowork 图形界面推荐非开发者打开左下角Customize→Browse plugins→Personal→选择Add marketplace from GitHub输入phuryn/pm-skills点击 Sync9 个插件自动全部装好。方式 BClaude Code 命令行# 第一步添加市场 claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills # 第二步只装产品发现插件 claude plugin install pm-product-discoverypm-skills装完后在对话框里输入/discover后跟一个想法实战就可以开始。跑一次 /discover 闭环四个环节从想法到实验在对话框输入15-30 分钟的结构化流程命令开头会先说明/discover AI writing assistant for non-native speakers随后命令按 4 个环节推进每个环节结束都有一个检查点Checkpoint你可以暂停、改方向或跳过。流程定义见 pm-product-discovery/commands/discover.md环节调用的技能做什么你在这里做什么1. 发散脑暴brainstorm-ideas-new从产品经理、设计师、工程师三个视角各出点子呈现 Top 10挑 3-5 个继续或全选2. 识别假设identify-assumptions-new用魔鬼代言人视角按价值、易用性、可行性、商业可持续、伦理、GTM、战略、团队8 大风险类别列出假设总清单确认哪些假设最致命3. 假设排序prioritize-assumptions把所有假设放进影响 × 风险矩阵高影响低风险的直接去做高影响高风险的信仰之跃排最前指定先验证哪几个4. 设计实验brainstorm-experiments-new为关键假设写出 至少 X% 的 Y 会做 Z 的 XYZ 假设配落地页、解释视频、候补名单预订等前置原型实验确认成功标准和工作量两个细节值得注意命令第一步会主动问你这是现有产品的持续发现还是新产品的初始发现并自动加载对应的 existing / new 版本技能无需手动切换如果手头已有调研资料或用户访谈记录先附给 AI 再启动——命令会在脑暴前先读取它们。交付物一份能直接拿走的 Discovery Plan四个环节跑完命令自动把全部内容编译成一份 Markdown 文件保存到工作区。结构固定为五块定义见 discover.md 第 81-113 行Discovery Plan 模块内容发现性问题这次发现到底要回答什么关键假设表假设 × 风险类别 × 影响 × 不确定性 × 优先级验证实验表实验 × 方法 × 成功标准 × 工作量 × 时间线发现时间表第 1-2 周跑实验第 3 周分析决策决策框架实验成功/失败分别走向哪一步这是一份活文档——实验跑完后可以随时让 AI 回来更新它。到这里你的闭环已经完成一个模糊想法进一份带时间表和决策规则的计划出。发现之后42 条命令的后续入口/discover只是入口。命令结束后会自动建议后续动作常见的四条路下一步入口说明写 PRDpm-execution插件的/write-prd从 Top 想法直接产出 8 段式 PRD见 write-prd.md补充用户访谈同插件interview-script技能生成带 JTBD 探测问题的结构化访谈脚本搭指标看板/setup-metrics设计北极星指标、输入指标和告警阈值战略层展开pm-product-strategy插件的/strategy9 段产品战略画布pm-product-discovery插件自身还有/brainstorm、/triage-requests、/interview等 5 条命令全量列表见 pm-product-discovery/README.md。新手最常问的三个问题Q15 分钟真的够吗命令本身声明这是 15-30 分钟的结构化工作流。每个检查点快速作答、只聚焦一个想法一个完整发现闭环约 15 分钟能跑完想深入每个环节30 分钟也正常。QClaude 之外的 AI 工具能用吗SKILL.md采用通用格式可以把技能文件夹复制到 Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等工具的 skills 目录如需本地文件先git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills。/斜杠命令是 Claude 专属其他工具里用自然语言描述同样步骤即可复现例如对产品 X 做发现先脑暴选项再列假设再排优先级最后设计实验每步之间暂停。Q命令中途走偏了怎么办每个检查点都支持转向、跳过或深挖——这正是它比一次性生成文档强的地方你可以像带实习生一样在每一步给反馈而不是等最终结果再返工。【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考