LangChain 与 LangGraph 的区别详解
1. 引言在 AI 应用开发领域,LangChain 和 LangGraph 是两个经常被提及的框架。很多初学者容易混淆这两个概念,甚至误以为它们是同一个东西。实际上,LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个独立库,两者在定位、设计理念和使用场景上有着显著的区别。本文将深入剖析 LangChain 与 LangGraph 的核心差异,帮助你根据实际需求做出正确的技术选型。2. 核心定位:从「链式编排」到「图状态机」2.1 LangChain:面向任务的链式编排框架LangChain 的核心抽象是Chain(链)。它把大模型调用、提示词模板、工具调用、记忆管理等组件串联成一条条固定的流水线。开发者通过组合这些组件,快速构建出「输入 → 处理 → 输出」的线性或简单分支流程。fromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplatefromlangchain.chainsimportLLMChain llm

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