【Python爬虫实战】第319篇：工信部动力电池回收企业名单爬虫：白名单数据下载与解析——实战项目所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 319 篇（垂直行业爬虫 · 政务公告专题）难度等级：进阶，需一定工程经验阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · re 正则 · openpyxl · pandas · 公告附件下载解析文章目录【Python爬虫实战】第319篇：工信部动力电池回收企业名单爬虫：白名单数据下载与解析——实战项目@[toc]一、本篇导读：从政府公告里挖出一份企业名单本篇学习清单（对照自查）二、环境准备三、原理：政务公告的附件套路3.1 公告页长什么样3.2 附件表格的字段3.3 两种利用类型四、第1章 定位公告与附件链接五、第2章 二进制下载附件六、第3章 openpyxl 解析表格七、第4章 地区聚合与落地八、完整代码：直接运行即可九、运行结果与数据验证十、常见问题排查手册十一、进阶方向参考资料一、本篇导读：从政府公告里挖出一份企业名单新能源汽车卖得火，退役动力电池也跟着多了起来。这些电池去哪了？国家其实早有安排——工信部会不定期发布"新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件企业名单"，也就是业内说的"白名单"。只有上了这份名单的企业，才有资格正规做电池回收、梯次利用和再生利用。这份名单每次更新，都是一条 Excel 附件挂在公告网页上。人肉下载、打开、复制，费时费力还容易漏。本篇要做的就是：写一个爬虫，自动定位最新公告、下载附件表格、用 openpyxl 把里面的企业名单解析成结构化数据（企业名 / 所在地区 / 利用类型 / 年产能），再按地区统计分布，导出成 Excel 报表。这件事的价值：角色这个爬虫能干什么行业研究者持续累积历批白名单，观察企业数量与产能变化投资 / 分析师快速知道哪些地区、哪些公司在做电池回收产业链从业者找正规的回收合作方，避开无资质小作坊进阶学习者第一次完整经历"列表页 → 附件下载 → openpyxl 解析"这条链路本篇学