AI成瘾背后:多巴胺陷阱正在改写学习方式,教育如何应对?
这几年做教育我见过不少“颠覆性时刻”但几乎没有哪一次像AI这样让我在短短一年内反复推翻自己。作为湘美书院主理人我每天面对的不是抽象的技术名词而是一个个具体的孩子——以前他们偷偷看小说、打游戏现在他们整夜整夜地跟AI聊天。AI成瘾这个词在热搜上出现时可能只是一个流量标签但在书院里它是真实发生的、需要被正视的教育事件。我甚至敢说我们正在见证历史这是继互联网普及之后又一次深刻改变学习方式与认知结构的巨变。这篇文章我想以一个教育一线的观察者身份把我看到的“AI成瘾”、它引发的连锁变化以及我摸索出的应对方法完整地讲给你听。如果你是家长、老师或者你自己也隐约感到“离不开AI了”这篇文章应该能帮你理清思路。1. 在书院里看到的“AI成瘾”真实样子1.1 孩子们正在把情绪交给AI先说一个让我印象深刻的案例。书院里有个十六岁的男孩小周成绩中上性格内向。从今年春天开始他每天都要和AI聊天五六个小时——不是查资料不是问作业而是把每天发生的琐事、和同学的小摩擦、对父母的不满全倒给一个没有温度的对话框。AI给出的回应永远是“温柔而正确的”理解他的感受、帮他分析利弊、提醒他换位思考。逻辑无懈可击态度永远包容。小周跟我说他跟AI说完话觉得“比跟任何人说都舒服”。后来他开始觉得同学“幼稚”觉得父母“根本不理解他”真实的人际关系在他眼里变得越来越麻烦。这不是个例。我统计了一下书院学生日常使用AI的情况超过三分之一的孩子有“情绪倾诉型AI对话”的习惯。区别只在于程度深浅有的只是偶尔倾诉有的已经明显依赖——一旦遇到任何情绪波动第一反应不是找人聊而是打开手机问AI。我意识到这已经超出了“工具使用”的范畴。工具是你用完就放下而成瘾的特征是它接管了你原本属于自己的心理功能。当一个孩子学习处理情绪的关键成长阶段他选择把情绪外包给AI表面上是得到了“完美倾听”实际上失去的是在真实关系里磨合、受伤、修复、成长的机会。1.2 比游戏成瘾更隐蔽的“舒适区依赖”很多人听到“AI成瘾”第一个想到的是玩游戏的那种上瘾。但我在教育现场看到的是一种更隐蔽、也更难察觉的形态——不是拼命用AI而是“什么都用AI”。写作文先让AI列提纲数学题不会直接拍给AI要步骤读书笔记复制粘贴AI的概括甚至小组讨论发言稿也是AI生成的“个性化表达”。整个学习过程的思考环节被彻底绕开了。游戏成瘾的特征是“停不下来”而AI成瘾的特征是“想不起来”——想不起来自己要先思考想不起来结论需要自己验证想不起来学习本来就该是一个费力的过程。你会发现这群孩子不是变懒了而是形成了新的认知习惯遇到任何认知负荷第一反应是找AI卸载掉。我做过一个小测试让高一学生预习一篇古文不许用AI。三分钟后超过一半学生表现出明显的烦躁和不适有学生直接问我“老师能不能让我问一下AI我实在看不进去”。这个反应让我很震动——他们对“自行理解”这件事已经产生了生理性的抵触。这种抵触才是我眼里真正的成瘾标志。2. 为什么AI会让人上瘾三个机制拆解2.1 即时反馈比游戏更精准的多巴胺触发器要理解AI为什么让人上瘾先得理解它和游戏、短视频的区别。游戏给你即时反馈但它需要你操作、练习、失败短视频给你快速刺激但它不能回答你的问题。而AI把“即时反馈”推到了极致——你提任何问题它都会秒回一个完整、流畅、听起来很专业的答案。这个过程中大脑得到的奖赏比游戏还要密集你的好奇心刚冒头就被满足了你的困惑刚产生就被抚平了。多巴胺的释放不以“赢一把”为节点而是以“每一次发问”为节点。换句话说你用AI越多大脑就越被训练成“期待快速满足”的模式对任何需要延时满足的事情——比如读一本书、推导一个公式——就会越来越没耐心。我经常跟家长打一个比方以前学习像爬山累但能看到沿途风景现在用AI就像坐缆车直达山顶。问题是坐惯了缆车的腿是不会爬山的。2.2 全知回应带来“安全感陷阱”AI还有一个让人不知不觉依赖的特性它几乎从不让你失望。无论是数学、历史、心理问题还是“人生有什么意义”这种大问题它都能给出结构完整、措辞妥帖的回答。对心智尚未成熟的学生来说这种“全知感”是极具诱惑力的。人是厌恶不确定性的动物。学生在学习中最痛苦的不是“难”而是“不知道怎么下手”。AI刚好消灭了这种不确定性——它永远给出方向永远给出答案。于是孩子会形成一种错觉只要AI在我就不会迷路。但这种安全感的代价很沉重。真实的认知成长恰恰发生在“不确定—摸索—试错—确认”的过程里。AI把中间的摸索和试错全部抹掉了孩子只拿到一个漂亮的结论却拿不到得出结论的能力。这就好比你请人替你吃饭最后你并没有饱只是看到了一桌空盘子。2.3 无评判对话替代了真实的磨合我观察到一个非常有意思的现象很多孩子使用AI聊天的频率和他们在现实中被批评的频率成反比。越是敏感、自尊心越强的孩子越容易沉浸到AI的“无评判对话”里。现实中的朋友会反驳你老师会批评你父母会唠叨你而AI永远顺着你的思路即使提出不同意见也会先肯定你的情绪。这是精心设计过的“交流体验”——它不制造任何冲突不消耗任何社交能量。但成长本身是需要“阻力”的。孩子需要在和同伴的冲突中学习边界需要在被老师质疑时学会捍卫观点需要在被父母拒绝时学会接受失望。这些不舒服的时刻恰恰是人格成长的脚手架。当一个孩子把所有对话都转移到AI上时他其实是躲进了一个没有摩擦的世界那里的舒适是真实的但成长是停滞的。3. 我们正在经历的“巨变”教育生态已在重写3.1 作业生态教师已经从“查抄袭”变成了“查AI痕迹”AI对教育最直接、最迅速的冲击发生在作业这件事上。过去老师担心学生抄同学的作业后来担心抄网上的答案现在——直接生成一篇全新且看不出拼凑痕迹的作业已经不是技术难题。前阵子书院里有个学生交了一篇读书报告文笔老练、结构严谨、引经据典一看就不是中学生的水平。我找他聊他先是不承认后来承认是“在AI基础上改的”。关键问题在于这篇报告从格式上完全合规甚至查重都查不出来。它缺的只是“思考”——而思考恰恰是作业本来要训练的东西。我知道很多学校已经开始使用各种AI检测工具但这基本上是猫鼠游戏。更让人无奈的是内容质量的“平均化”——用AI写出来的作业从70分变成了85分但所有人都85分这个分数就失去了意义。作业变成了流水线产品真正的学情反馈信号被彻底污染了。3.2 能力结构检索型能力在提升耐受力在普遍下降如果只看某一种能力AI确实带来了一波“能力暴涨”。现在书院里的孩子找信息、梳理资料的能力比五年前强了不止一个量级。他们能在几分钟内完成一篇资料综述能快速拆解一个陌生概念这种信息处理速度是过去不可想象的。但与之相对的是一些基础能力的沉默下滑。最明显的是“容忍不确定性”的能力。以前学生遇到一道难题会花半小时甚至更久在“可能做不出来”的焦虑中坚持尝试现在他们容忍不了几分钟的困惑马上转向AI求助。注意这种求助不是“用工具”而是“放弃认知”——因为提问前他们没有形成任何自己的假设。还有一个下滑是记忆力的边缘化。背书、记公式、记单词这些传统训练正在被普遍视为“无用功”。但从脑科学的角度看记忆不是孤立的存储它是思维的材料。记不住基础知识和概念的人很难做复杂的批判性思考——因为你的工作记忆里没有足够的素材可以进行推理。我见过越来越多“什么都查得到什么都记不住”的孩子他们的知识体系是散沙一旦离开AI工具就一无所有。3.3 师生关系与课堂权威从“老师教我”到“我让AI帮我”这场巨变里被改变的不只是学生还有师生关系本身。以前课堂上的权威在老师手里——老师掌握知识学生需要老师。现在知识在AI手里学生随时能获得比老师更全面、更精彩的信息。我遇到过学生拿着AI生成的答案来“纠正”我的课“老师AI说这个知识点应该这样理解。”这个场景极具象征意义教师的角色不再天然拥有知识优势师生关系正在从“传授—接收”变成“共同面对AI”。这种变化本身并不是坏事。就像计算器出现后数学老师不再需要教手算开方一样AI也会把老师从“知识搬运工”变成“思维教练”。但前提是老师得先完成这个转换否则就会出现非常尴尬的一幕——老师拼命抵制AI学生会无比反感老师盲目拥抱AI学生的思考能力就会被快速侵蚀。这个平衡是整个教育系统目前最大的挑战。4. 作为书院主理人我总结的应对思路4.1 先立规矩不是不用AI而是有一类事情不让AI碰面对AI成瘾我听到最多的一种论调是“堵”没收手机、禁AI、回到过去。以我在书院的实践看这条路走不通。AI已经像水电一样渗透进生活强行禁止只会把它变成禁果还切断学生接触新时代工具的机会。我的思路正好反过来不是限制“能用AI做什么”而是明确“哪些事不允许AI代劳”。书院现在有明文规定课堂上的限时写作、随堂默写、独立解题严禁使用AI读书笔记必须手写且要包含你自己的疑问和批注小组讨论发言提纲只能用手写关键词不能用AI生成完整发言稿每周有一次“无AI研习课”全程只靠纸笔和讨论完成学习任务。这四条规矩执行的第一个月学生非常不适应很多人抱怨“效率太低”。但两个月后有意思的事情发生了那些一开始依赖AI最深的学生开始重新找回“自己搞定一件事”的成就感。有个学生跟我说“以前觉得AI好方便现在发现我自己想出来的答案虽然没AI全但特别踏实。”这种反馈给了我很大信心——孩子不是真的想依赖AI他们只是不知道独立完成一件事的感觉有多好。4.2 用“提问训练”对冲“答案依赖”AI成瘾的背后其实是“答案思维”的膨胀——以为学习就是为了拿到正确答案。要对冲这个思维最好的办法不是禁止答案而是把学习的起点从“找答案”挪到“提问题”上。书院现在每周有一节“提问课”规则很简单每个学生针对本周的学习内容提三个“AI回答不了的问题”。注意是AI回答不了的问题比如“这篇文章的作者为什么在这个节点这样写”“这个公式如果换一个初始条件会出现什么变化”“孔子如果活在今天会怎么看待短视频”。这个练习的价值在于倒逼学生去理解本质。因为你要提出一个AI答不了的问题你必须先对现有知识有足够的把握知道AI能覆盖到哪里哪里是它覆盖不到的边界。一旦孩子开始做这件事他们就学会了和AI相处的正确姿态AI是已知世界的助手而未知世界需要他们自己走进去。三个月实践下来孩子们的提问质量有了明显提升更重要的是他们不再把AI当成“答案机器”而是当成了思维参照系——他们会去对比“AI想的”和“我想的”然后追问“为什么不同”。这已经是研究型学习的雏形了。4.3 用项目制学习建立“深度体验”的免疫力AI成瘾的另一个深层原因是真实世界的经验正在萎缩。一个孩子如果从未体会过“亲手做成一件事”的完整过程他就没有与AI的虚拟满足感对抗的资本。所以书院这学期加大了对项目制学习的投入——种菜、木工、办展览、做访谈所有的项目都强调过程比结果重要动手比动嘴重要。我记忆最深的是一次书院展览筹备。学生需要在两周内完成一个主题摄影展从选题、拍摄、选片、布展到写前言全程不许使用AI生成文案。刚布置任务时孩子们的第一个反应是“老师AI可以帮我们写前言”——我知道这是条件反射但坚持没松口。到了最后两天当学生自己蹲在展板前反复修改手写文字、想让排版更美一点时我看到了一种久违的东西——投入感。这种投入感来自真实世界的物理反馈笔触留在纸上会有质感错字可以用橡皮擦掉每一处修改都来自自己的手和眼。这些真实的触感是AI给不了的它们恰恰是抵御虚拟世界成瘾的免疫力。5. 给家长和老师的“识别与干预”速查手册5.1 五个识别信号及时发现“AI成瘾”结合我在书院观察到的案例如果孩子出现以下迹象就需要警惕了信号具体表现时间失控每天使用AI聊天或问答超过3小时且难以自控情绪依赖遇到任何负面情绪的第一反应是找AI倾诉而不是找人能力退行口头表达、书写、记忆力明显下滑复杂问题容易烦躁真实社交退缩越来越少和同龄人交流觉得“没人理解我”工具焦虑对离开AI感到恐慌做题、写作前必须先问AI才有底这五个信号不需要全部满足才算成瘾。我认为最关键的是第二和第五个——“情绪依赖”和“工具焦虑”。前者说明AI已经侵入情感领域后者说明认知自信正在崩塌这两点都是比较危险的拐点。5.2 三个沟通误区别用惩罚思维解决成瘾问题很多家长发现孩子AI成瘾后第一反应是没收手机、断网、删除应用。我在和大量家庭接触后可以明确说这些做法不仅无效而且经常适得其反。第一个误区是“没收设备”。AI成瘾背后是孩子某种真实需求的错位——可能是缺乏陪伴可能是学习挫败感太强可能是对未来的迷茫。没收设备等于切断了他们的“止痛药”但没有解决疼痛本身。孩子会找到更多办法绕过限制然后亲子关系彻底破裂。第二个误区是“羞辱式说教”。“你再玩AI就废了”“整天跟机器聊天你是不是有问题”——这些话只会让孩子更想躲进AI的“理解”里。因为AI至少不说这些伤人的话。第三个误区是“放任自流”。“孩子只是用AI查资料又不玩游戏没事的”——这是典型的低估。AI的隐蔽性就在于它看起来人畜无害不暴露出明显的刺激感但高度依赖之后同样会重塑大脑回路。正确的沟通姿势是什么我个人的经验是找一个双方都平静的时段用“描述事实表达感受”的方式打开话题“我注意到你最近经常和AI聊天到很晚我有点担心你累不累也想知道你聊得开心吗愿意跟我说说吗”这个话术的重点是把孩子放在“被关心”而不是“被审判”的位置。信任关系保住了干预才有后续。5.3 可立刻上手的家庭规则参考如果孩子已经有明显AI依赖倾向我建议在一开始不要搞太复杂的体系先定三条最基础的家规执行两周再调整第一条每天设定一段“无屏幕时间”至少一小时期间全家都不看手机不开电脑可以聊天、读书、做家务、散步。这段时间的价值在于让大脑练习“无聊”和“与自己相处”——相信我最初几天孩子会坐立不安但两周后他们往往会重新捡起以前喜欢的线下活动。第二条作业规则“先自己后AI”所有作业和任务必须先经过至少二十分钟的独立思考和草稿阶段才能打开AI。很多孩子依赖AI是因为他们从没体验过“卡壳之后靠自己想出来”的快感。一旦体验过一次他们就不会那么轻易地扑向AI。第三条每周和孩子进行一次“AI使用复盘”不是审问而是好奇地聊一聊他这周用AI做了什么、觉得哪些帮助大、哪些觉得好像不太好。这个习惯能帮孩子建立对AI使用的元认知让他们从“被动使用”升级为“主动管理”。我始终相信最终能对抗成瘾的不是禁止而是清醒。6. 写在最后真正决定未来的不是AI是人作为湘美书院主理人这两年我像一个见证者看着AI以惊人的速度改写教育现场。热搜里那些关于AI的讨论每天都在制造新的焦虑和新的“风口”但在书院的院子里我看到的东西更具体——我看到一个孩子从AI里抬起头来时眼里原本的好奇光变暗了我也看到另一个孩子放下手机、自己读完一本厚书时那种失而复得的明亮。AI不是洪水猛兽但它确实是一种需要被管理的强大力量就像火、像电、像一切伟大的发明。真正重要的不是孩子“用没用AI”而是他在AI时代是否仍然保有自己的判断、自己的情感、自己的热爱。技术负责给出更好的答案而教育负责让人成为会提问的人。如果你正在为孩子沉迷AI焦虑我的建议只有一句话别急着没收手机先去重新喜欢上他这个人本身。关系永远比规则更有力量。

相关新闻

深入理解Linux MMU:从页表翻译到缺页异常的完整指南

深入理解Linux MMU:从页表翻译到缺页异常的完整指南

1. 一次越界指针崩溃后,我才认真研究MMU两三年前的一次线上事故让我对MMU彻底改观。当时一个C服务会在业务低峰期毫无征兆地崩溃,core文件里每次异常地址都不一样,有的指向0x7f...附近,有的落在0x55...范围,还有一次pt…

2026/10/1 20:07:15 阅读更多 →
hindsight:基于MCP与Docker的LLM Agent记忆系统设计与部署

hindsight:基于MCP与Docker的LLM Agent记忆系统设计与部署

1. 从“hindsight”说起:为什么Agent的记忆问题值得单独拎出来做“hindsight”这个词本身很有意思,字面意思是“事后的洞察力”,也就是我们常说的“后见之明”。把这个词放到LLM Agent的语境里,它指向的问题非常具体:一…

2026/10/1 20:00:33 阅读更多 →
上海3D面部扫描定制镜框服务商:用户力荐的精准匹配体验

上海3D面部扫描定制镜框服务商:用户力荐的精准匹配体验

在上海生活的配镜人群,越来越多开始关注宽脸定制镜框品牌、超轻定制镜框实体店、AR试戴定制镜框实体店,想要找到能匹配自身特殊脸型、佩戴需求的专业配镜服务。 传统眼镜行业多年来沿用批量生产镜框、消费者迁就适配的模式,绝大多数戴眼镜的人…

2026/10/1 20:00:33 阅读更多 →

最新新闻

大型央国企都适合用什么物资周转材管理系统?基于RFID技术下成功落地是数字化解决方案参考!

大型央国企都适合用什么物资周转材管理系统?基于RFID技术下成功落地是数字化解决方案参考!

在建筑施工领域,周转材也被称为租赁物资、周转料,涵盖脚手架、箱式板房、钢模板、H型钢、临时电缆、项目办公及生活设施等多类物资,是工程项目生产必不可少的资产。 对于集团型建工企业,自有周转材规模庞大,分布在各个…

2026/10/1 20:07:32 阅读更多 →
SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL智能健身房系统实战

SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL智能健身房系统实战

虽然标题写着“智能健身房管理系统”,但真正做过这类项目的朋友都清楚,它背后核心的SpringBoot Vue MyBatis MySQL这套技术栈,才是撑起整个业务的骨架。市面上大部分全栈练手或商用项目,本质上跑的都是这套组合:微服…

2026/10/1 20:07:32 阅读更多 →
技术架构稳底盘:从约束定义到故障设计的关键原则与实战

技术架构稳底盘:从约束定义到故障设计的关键原则与实战

做技术架构这些年,我越来越觉得它像一栋房子的地基和管线——住进去的人看不见,但下水道堵没堵、电路稳不稳、楼上楼下会不会串味,全看这一层。市面上聊架构的文章很多,天天有人讲微服务、讲分布式、讲云原生,但真正把…

2026/10/1 20:07:32 阅读更多 →
平稳随机过程与遍历性:时间平均、自相关与功率谱估计的工程指南

平稳随机过程与遍历性:时间平均、自相关与功率谱估计的工程指南

搞信号处理和通信系统建模的人,基本都绕不开两个词:平稳随机过程和遍历性。我记得读研那会儿,第一次在教材第八章碰到“遍历性”这一节,感觉像在看天书:前面刚把严平稳、宽平稳捋清楚,突然又冒出来一个“时…

2026/10/1 20:07:32 阅读更多 →
AI数据中心算力与电力协同管控:层级化架构与全域风险防控实践

AI数据中心算力与电力协同管控:层级化架构与全域风险防控实践

1. 为什么“算力”和“电力”必须放在一张桌子上谈如果你最近一年在跟AI数据中心的项目,大概率会有一种强烈的撕裂感:做算力调度的团队盯着GPU利用率、训练任务排队时长、集群通信带宽;做基础设施的团队盯着市电容量、柴发响应、UPS续航、PUE…

2026/10/1 20:07:32 阅读更多 →
Mongoose常用语法速查:从Schema到CRUD的TaoToken实战笔记

Mongoose常用语法速查:从Schema到CRUD的TaoToken实战笔记

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 20:06:32 阅读更多 →

日新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 0:00:30 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 0:00:30 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 1:01:17 阅读更多 →

周新闻

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解 【免费下载链接】spirula-studio Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer - video to splat to mesh, Vulkan or CUDA. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sp/spirula-studio Sp…

2026/10/1 19:40:48 阅读更多 →
SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南

SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南

SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南 模板网站太丑不够用?别急着加滤镜,那是治标不治本。很多老板盯着后台流量掉得眼红,却还在纠结首页Banner的圆角是不是3像素。这就像穿着西装去挖土,姿势不对,努力白费。我整理这份 速查手册…

2026/10/1 19:41:40 阅读更多 →
FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏

FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏

FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏 【免费下载链接】FireRed-OpenStoryline FireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language …

2026/10/1 20:05:24 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 0:00:30 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 0:00:30 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/1 1:01:17 阅读更多 →