航拍松材线虫病检测数据集-无人机松材线虫病害数据集在松林资源保护、林业病虫害防控及生态安全维护工作中对pine wilt disease(松材线虫病)的高效识别与精准定位,是规避因监测滞后引发的林业生态问题(如病株扩散未及时清理导致的病害蔓延、染病区域界定模糊造成的防控盲区、早期病株识别不精准引发的资源损失、大范围松林监测低效影响的防控决策、病株清理期定位模糊降低的处置效率)保障松林健康生长及林业管理精细化推进的核心支撑。依托无人机载多光谱成像仪、高分辨率可见光相机及激光雷达遥感技术在松材线虫病不同发病阶段(如早期针叶失绿期、中期枝叶枯黄期、后期整株枯死期、病株倒伏前期)、不同松林类型(如人工商品松林、天然次生松林、风景游憩松林、生态防护松林)及不同环境条件(如晴天强光、阴天弱光、晨雾笼罩环境、高湿多雨天气)下聚焦松材线虫病重点监测区域(如病害高发区的pine wilt disease植株、松林与其他树种交界带的 pine wilt disease植株、交通沿线周边的pine wilt disease植株、生态敏感区的pine wilt disease植株、监测样地内的pine wilt disease植株等)采集病株图像与林间数据,结合林业病虫害专业标注工具构建松材线虫病图像数据库训练目标检测模型。即便面临病株不同发病阶段形态特征变化、林间健康松树与早期病株形态相似造成的识别混淆、枝叶密集交叉遮挡带来的成像干扰 不同地形(山地 丘陵 平原)背景反射差异影响的特征提取等复杂工况模型仍能精准识别 pine wilt disease类别明确病株的分布范围、感染密度及扩散趋势为林业管理部门制定精准病株清理方案、优化病害防控时机、评估松林健康状况及维护生态安全提供有力支撑。无人机松材线虫病害目标 PineWiltDiseaseDataset数据集共2238张无人机松材线虫病害图像共1类每张图像的大小为640像素x640像素。图像划分为1791张图像作为训练集,224张图像作为验证集,223张图像作为测试集。无人机松材线虫病害目标检测数据集 PineWiltDiseaseDataset项目详情描述数据集名称无人机松材线虫病害目标检测数据集 PineWiltDiseaseDataset数据采集设备无人机载多光谱成像仪、高分辨率可见光相机、激光雷达遥感设备图像总数量2238张图像分辨率640 × 640 像素类别总数1类pine wilt disease松材线虫病染病松树数据集划分训练集1791张 验证集224张 测试集223张采集覆盖发病阶段早期针叶失绿期、中期枝叶枯黄期、后期整株枯死期、病株倒伏前期松林覆盖类型人工商品松林、天然次生松林、风景游憩松林、生态防护松林采集环境条件晴天强光、阴天弱光、晨雾笼罩环境、高湿多雨天气山地、丘陵、平原多种地形重点监测采集区域病害高发区染病植株、松林与其他树种交界带染病植株、交通沿线周边染病植株、生态敏感区染病植株、监测样地内染病植株数据难点场景病株不同发病阶段形态变化健康松树与早期病株外观相似易混淆枝叶交叉遮挡不同地形背景反射干扰应用场景松林资源保护、林业病虫害防控、生态安全维护松材线虫病高效识别、病株精准定位、病害扩散趋势评估辅助制定病株清理方案、评估松林健康、支撑林业精细化管理配套YOLO yaml配置path: ./PineWiltDiseaseDataset train: images/train val: images/val test: images/test nc: 1 names: 0: pine wilt disease