Docker Compose安装全指南:版本差异、常见报错与实战部署
最近有个朋友让我帮他在一台新装好的服务器上部署环境本来以为半小时就能搞定的事结果光是在“安装Docker Compose”这一步就折腾了近一下午。不是Docker没装好而是Compose这个工具本身就有好几个版本、好几种装法不同系统上还能给你冒出不同的报错。“docker: unknown command: docker compose”这个提示我相信很多人都见过甚至有些人在Windows上装Docker Desktop还会被“virtualization support not detected”卡死。这篇就把我这些年踩过的坑、总结出的方法一次梳理清楚覆盖Linux、Windows、macOS的安装选择附带MySQL 8.0、Redis主从这类常见服务的实际部署用例希望能帮你少走点弯路。1. 先搞清楚Compose是干什么的再决定怎么装很多人一上来就搜“安装Docker Compose”然后跟着教程一顿复制结果装完发现命令不对或者压根不知道装的是哪一版。其实安装之前搞清楚Compose这个工具是干嘛的比复制命令更重要。Docker Compose是一个容器编排工具它解决的痛点非常直接当你需要跑多个容器而且这些容器之间有依赖关系、需要共享网络、需要统一管理时只用docker run一条条敲命令会很痛苦。比如你要部署一套应用包含MySQL、Redis、Nginx、后端服务每个容器都要指定端口映射、环境变量、数据卷还要考虑启动顺序手工操作复杂且容易出错。Compose允许你把这些定义写在一个docker-compose.yml文件里然后一条docker compose up -d就把整个环境拉起来。它特别适合本地开发环境、测试环境以及单机上运行中小型业务服务。像是热词里提到的部署Nacos 3.x、MySQL 8.0、Redis主从甚至BGE-M3这类AI模型服务用Compose都能写得明明白白。Compose的版本历史需要说清楚因为这是无数坑的根源。早期Compose叫V1是Python写的独立工具使用方式是docker-compose up -d后来Docker官方推出V2用Go重写并把它做成了Docker CLI的插件使用方式是docker compose up -d中间多了空格。注意docker-compose和docker compose是两种不同的命令形式虽然功能基本一致但在某些系统上装了V1不一定能直接用docker compose装了V2插件也不一定有docker-compose命令。热词里那条“docker: unknown command: docker compose”就是因为Docker CLI没找到Compose插件导致的。所以安装前请先问自己一句我到底需要哪种形式如果系统里已经有Docker那原则上用V2插件方式更推荐因为性能好、和Docker CLI集成度高、升级方便。如果是从旧脚本迁移过来的习惯那也可以把V2独立二进制放在docker-compose的位置反正能跑就行。2. 安装前的环境检查与Docker Engine准备Compose必须依赖Docker环境所以安装Compose之前先确认Docker Engine本身没问题。这里有一个必须检查的前置条件Linux内核版本建议3.10及以上64位系统。你可以用uname -r和uname -m查看。架构也很关键x86_64和aarch64的二进制不通用。操作系统差异比较大分开说。Windows和macOS最省心的方法是直接用Docker Desktop它自带Docker Engine、Docker CLI和Compose插件不需要单独装Compose。但Windows上有个高频报错就是热词里的“virtualization support not detected docker desktop failed to start because v...”。这个问题本质是Docker Desktop依赖Windows的Hyper-V或WSL2后端而这两种功能都需要CPU虚拟化支持。如果任务管理器里看不到“虚拟化已启用”那就得进BIOS把Intel VT-x或AMD-V打开然后在“启用或关闭Windows功能”里勾选Hyper-V和“适用于Linux的Windows子系统”还要确认WSL2已经安装。这个报错不是Compose的问题但很多人会误以为是Compose没装好先卡在这里了。Linux不管是Ubuntu、CentOS、Debian还是国产的麒麟系统都得先装Docker Engine本身。Ubuntu/Debian可以用官方源也可以直接用系统自带的docker.io包CentOS/RHEL则推荐用Docker官方仓库安装docker-ce因为发行版自带的docker包版本往往偏旧。麒麟V10虽然是一个独立的国产系统但它的x86_64版本在兼容性上大量继承了CentOS生态热词里有“麒麟v10 x86_64 安装docker 26和docker compose 在线安装”说明这类需求是真实存在的。在麒麟上装Docker 26通常可以走CentOS的源逻辑把Docker官方仓库的GPG key和源地址配好然后yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io。装完记得systemctl enable --now docker。装完Docker后确认一下基础环境docker version docker info看到Client和Server都有版本信息说明Docker守护进程正常。如果只看到Client没有Server多半是dockerd没启动systemctl start docker一下就行。到这里环境准备才算结束可以进入Compose的安装环节。3. Linux上安装Docker Compose的三种方式对比Linux上安装Compose没有统一的系统包所以网上的方法五花八门。我梳理出三种主流方式你可以根据自己的网络环境、运维习惯和场景来选。方式一通过Docker官方仓库安装docker-compose-plugin推荐这是最干净的方式相当于把Compose作为Docker CLI的一个插件用系统的包管理器统一安装和升级。前提是你已经配置好了Docker官方APT或YUM仓库。Ubuntu / Debian 示例sudo apt-get update sudo apt-get install docker-compose-pluginCentOS / RHEL / 麒麟 示例sudo yum install docker-compose-plugin装完验证docker compose version你会发现这时docker compose直接可用因为插件会被放到Docker CLI的插件目录里。这种方式最大的好处是和Docker Engine一起升级不会出现Docker升级了Compose不匹配的情况。如果访问Docker官方源比较慢可以换成国内常见的镜像源比如阿里云的docker-ce镜像源把download.docker.com替换成对应镜像地址即可。注意这里说的是镜像加速不涉及任何网络代理问题合规安全。方式二下载独立二进制文件适合手动安装和离线环境这也是很多教程里的经典做法。Docker Compose从V1到V2都提供单文件二进制好处是只依赖一个文件拷贝过去就能运行非常适合内网服务器或者没有包管理权限的环境。以V2版本为例到GitHub上的 docker/compose releases 页面找到对应架构的二进制比如docker-compose-linux-x86_64下载后重命名并移动到PATH目录sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.7/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod x /usr/local/bin/docker-compose注意这种装法用的是docker-compose命令有横杠。验证docker-compose version如果文件下载慢可以找当地网络可达的GitHub镜像站来加速下载或者干脆让运维同事在外网下载好拷贝到内网。V2独立二进制放在/usr/local/bin下就只能当docker-compose用想让docker compose也能用需要把它放到CLI插件目录并命名为docker-compose比如mkdir -p ~/.docker/cli-plugins/ cp /usr/local/bin/docker-compose ~/.docker/cli-plugins/docker-compose chmod x ~/.docker/cli-plugins/docker-compose docker compose version方式三pip安装不推荐网上早期教程常用pip install docker-compose装的是V1版本Python依赖一堆而且容易和系统Python环境冲突尤其是系统默认Python版本较新时经常会报一些兼容性问题。除非你只是为了维护旧的遗留项目否则建议不要再走这条老路。我用一张表总结一下三种方式的差异安装方式命令形态升级方式适用场景主要坑包管理器安装docker-compose-plugindocker compose随Docker Engine统一升级推荐日常开发/生产均可用仓库源配置较麻烦独立二进制docker-compose也可通过插件目录实现docker compose手动替换二进制内网、离线、无包管理权限环境GitHub下载慢需要手动维护版本pip安装docker-composepip升级基本不推荐Python依赖冲突V1版本老旧我个人的建议是能走官方仓库就走官方仓库这是最省心的。如果确实离线部署准备一台和线上架构一致的外网机器下载好指定版本的二进制通过U盘或内网传输放进去就行。4. 从V1到V2兼容性迁移与日常命令差异“docker: unknown command: docker compose”这个报错本质上是Docker CLI不认识这个子命令。在V2架构里Compose是以CLI插件的形式存在的Docker CLI启动时会去固定的几个目录里找插件。Linux上最常见的查找位置是/usr/local/lib/docker/cli-plugins~/.docker/cli-plugins/usr/lib/docker/cli-plugins插件必须命名为docker-compose注意中间是连字符并且有执行权限。如果Docker找不到这个文件就会报“unknown command”。排查链路可以这么走# 1. 确认Docker CLI本身正常 docker version # 2. 查看系统里是否存在docker-compose独立命令 which docker-compose docker-compose version # 3. 查找CLI插件目录看看有没有docker-compose文件 ls -l ~/.docker/cli-plugins/ ls -l /usr/local/lib/docker/cli-plugins/如果发现插件目录为空就用前面的方式一把Compose插件放进去。如果文件存在但依然报错检查一下权限chmod x执行一下再试。V1向V2迁移时项目配置里的version字段是个容易引发疑问的点。老的docker-compose.yml开头往往会写version: 3到了Compose V2官方已经不建议写这个字段写了会有warning但不影响运行。新版Compose直接以顶层services开始就行。所以如果你在网上看到新项目模板没有version字段不要觉得奇怪那是新版写法。此外有个容易踩的坑搜索“Compose”时会经常看到“Jetpack Compose”“Android Compose”这类完全不同的东西。Jetpack Compose是谷歌推出的Android UI开发工具包跟Docker Compose没有任何关系。热词里也有“jetpack compose”和“android compose 注解标签 中文版本”必须在心里明确区分否则搜半天教程搜到UI开发去了。国内有些技术文章把两者混在一起写新手很容易被带偏。日常使用上V1的docker-compose up -d和V2的docker compose up -d绝大多数子命令都一样。但注意如果你机器上同时存在两个命令而且版本不一致脚本可能时灵时不灵。我建议在CI脚本中用一个变量统一COMPOSE_CMDdocker compose $COMPOSE_CMD up -d --build这样不管环境里是V1还是V2都只走一套逻辑。当然如果你确定是V1环境就得用docker-compose。为了避免每次手误也可以在.bashrc里加个别名alias docker-composedocker compose这样旧习惯也能继续用系统实际跑的还是V2。5. 实战用Compose快速拉起MySQL 8.0与Redis主从光讲安装不实战总觉得不落地。这里给一个实际可用的Compose文件直接解决两个高频需求MySQL 8.0部署、Redis主从部署。这两个服务很多项目都在用拿来练手再合适不过。先建目录mkdir -p ~/devops/mysql-redis cd ~/devops/mysql-redis然后创建一个docker-compose.ymlservices: mysql: image: mysql:8.0 container_name: my_mysql restart: unless-stopped environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root123 TZ: Asia/Shanghai ports: - 3306:3306 volumes: - ./mysql_data:/var/lib/mysql networks: - app_net redis-master: image: redis:7.0-alpine container_name: redis_master restart: unless-stopped command: redis-server --requirepass redispass ports: - 6379:6379 volumes: - ./redis_master_data:/data networks: - app_net redis-slave: image: redis:7.0-alpine container_name: redis_slave restart: unless-stopped command: redis-server --replicaof redis-master 6379 --masterauth redispass --requirepass redispass depends_on: - redis-master ports: - 6380:6379 volumes: - ./redis_slave_data:/data networks: - app_net networks: app_net: driver: bridge这个Compose文件里包含了几个核心设计点MySQL和Redis都挂载了数据目录这样容器删了数据不丢。MySQL的端口映射是3306Redis主从各自映射为宿主机6379和6380避免本机Redis端口冲突。Redis从节点使用replicaof命令指向主节点而不是老的slaveof在Redis 7.0上更标准。Compose自动创建app_net网络服务之间通过容器名互相访问比如从节点直接访问redis-master:6379。启动docker compose up -d第一次执行会拉取镜像耐心等一会儿。完成后看状态docker compose ps如果所有容器状态都是Up就可以验证了。MySQL验证docker exec -it my_mysql mysql -uroot -proot123能看到mysql提示符就算成功。注意命令行直接带密码会有安全告警测试环境无所谓生产环境建议用-p手动输入。Redis主从验证docker exec -it redis_master redis-cli -a redispass info replication注意看connected_slaves是否为1。再连一下从节点端口6380redis-cli -p 6380 -a redispass info replication如果role是slave且master_link_status:up说明主从正常。这个例子里最值得说的是热词里提到的“docker安装mysql失败”这类问题。很多人在这一步挂掉原因往往是端口冲突、数据卷权限不对、或者是配置文件语法错误。如果3306已经被宿主机服务占用了docker compose up会报端口绑定的错误。解决方式要么停掉占用端口的服务要么把映射端口改成3307:3306。如果MySQL启动后马上退出先看日志docker logs my_mysql权限问题就改目录sudo chown -R 1000:1000 ./mysql_dataMySQL容器内默认是uid 1000。6. 常见安装与部署坑的完整排查链路这里我把热词里出现过的几条具体报错逐一还原讲透排查思路而不仅仅是给答案。6.1 Virtualization support not detectedDocker Desktop无法启动这条报错完整的样子是“Virtualization support not detectedDocker Desktop failed to start because virtualization support was not detected”。遇到它不用急着重装按这个顺序排查打开任务管理器切到“性能”标签看CPU的“虚拟化”一项是否显示“已启用”。如果是“已禁用”必须进BIOS设置找到Intel Virtualization Technology或者AMD SVM Mode开启后重启。在“启用或关闭Windows功能”里确保Hyper-V、Windows Hypervisor Platform、“适用于Linux的Windows子系统”三项都勾选。打开管理员PowerShell看一下系统是否启用了虚拟机监控程序bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto确认自己的CPU是否支持虚拟化。不支持的话Docker Desktop基本用不了考虑换一台新电脑跑Docker或者用云服务器玩。这个报错核心是底层虚拟化没就绪跟Compose无关。但很多人因为卡在Docker Desktop打不开连Compose的影子都没见到所以把排查链路放在这里。6.2 docker: unknown command: docker compose这条前面已经提过但再给一个完整的操作路径。假设你已经在某台Linux环境里输入docker compose up结果报docker: unknown command: docker compose不要慌按顺序执行# 1. 确认Docker是否正常 docker ps # 2. 确认有没有独立版docker-compose docker-compose version # 3. 如果独立版存在说明V1可用但V2插件缺失 # 想要docker compose就安装插件 mkdir -p ~/.docker/cli-plugins/ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.7/docker-compose-linux-x86_64 -o ~/.docker/cli-plugins/docker-compose chmod x ~/.docker/cli-plugins/docker-compose # 4. 再试 docker compose version如果输出类似Docker Compose version v2.24.7问题解决。还有一种情况docker compose命令可用但告诉你from /usr/bin/docker-compose版本太老提示让你用V2。这说明系统里装了老的V1且和Docker CLI插件冲突。最优解是卸载旧V1只保留V2插件。6.3 Compose创建的容器之间网络不通比如你按上面的MySQL和Redis组合部署后发现宿主机能访问MySQL但Redis从节点连不上主节点或者从节点解析不到redis-master这个主机名。大概率是网络问题但排查要讲方法先列出当前网络docker network ls确认app_net存在。查看网络详情docker network inspect app_net关注Containers里是否包含redis-master和redis-slave。如果某个容器不在这个网络里那是配置文件问题可能没指定networks。进入从节点容器测试解析docker exec -it redis-slave ping redis-master。如果ping不通检查DNSdocker exec -it redis-slave cat /etc/resolv.conf。查看iptables是否拦截了容器间的流量sudo iptables -L -n。如果以前手动配置过防火墙可能会影响docker自建的bridge网络。其实大部分compose内网络不通都是因为自定义网络没写对或者服务之间没有放到同一个networks下。养成一个习惯所有需要互相通信的服务都明确定义在同一个自定义bridge网络里不要依赖默认网络。7. 什么时候不需要Compose以及还能怎么扩展最后聊点经验性的东西。虽然标题是安装Docker Compose但我也得说句实话不是所有场景都需要它。如果你只是临时跑一个容器测试某个镜像比如docker run -it --rm alpine sh那完全没必要写Compose文件。只有当你需要多容器协作、配置固定、反复重建环境时Compose才体现出价值。再往上一层如果你已经需要跨多台机器、自动扩缩容、滚动更新那Compose就有点力不从心了那时候应该目光放到Kubernetes或者Nomad这些编排平台。Compose是单机编排工具可以理解成“一个院子里的管家”而Kubernetes管的是“一整个小区乃至城市”。另外Docker之外还有Podman这种兼容OCI标准的容器引擎Podman也支持podman-compose命令设计上尽量贴近Docker Compose。如果你的环境出于安全原因不想用守护进程Podman是个替代方向但生态和成熟度还是Docker占优。在离线或内网环境部署Compose时单文件二进制的优势就体现出来了。我习惯的流程是准备好指定版本的二进制文件校验sha256ser的checksum然后通过堡垒机传到目标机器放好路径加执行权限。这样既不受外网波动影响也方便留档审计。话说回来在安装Docker Compose这件事上我经历了从“到处找教程复制粘贴”到“搞清楚原理后顺手就装完”的转变。现在不管是在Ubuntu上装docker-compose-plugin还是在麒麟V10上配Docker 26和Compose甚至给Windows本子排查Docker Desktop的虚拟化问题我都能在两杯咖啡的时间内解决。希望这篇能帮你减少对着报错干瞪眼的时间。

相关新闻

基于YOLOv8的徽章分析系统:从训练到部署的完整毕设实战

基于YOLOv8的徽章分析系统:从训练到部署的完整毕设实战

简介:这是一套面向计算机、人工智能、通信工程等专业学生与教师的YOLOv8徽章分析系统完整项目包,可直接用于毕业设计、课程设计或大作业,也适合深度学习入门者进阶练习。资源包含源码、完整数据集、可视化界面与部署说明,部署简单…

2026/10/2 22:01:08 阅读更多 →
Java学籍管理系统源码解析:从数据库设计到答辩避坑

Java学籍管理系统源码解析:从数据库设计到答辩避坑

简介:面向软件工程本科期末大作业的Java学籍管理系统完整源码包,按学院学籍管理要求梳理学生基本信息、班级信息、专业信息、动态信息等模块,兼顾考勤、纪律、寝室、卫生等日常管理场景,适合高校学生用于课程设计、期末项目或毕业…

2026/10/2 22:01:08 阅读更多 →
发电厂指针仪表数据集:XML标注与YOLO训练全流程

发电厂指针仪表数据集:XML标注与YOLO训练全流程

简介:这份资源是面向电力行业智能化改造与计算机视觉学习者的发电厂指针仪表数据集,适用于目标检测模型训练、仪表自动读数研究及工业监控系统开发等场景。包内共2000个文件,以1214个xml标注文件和785张jpg仪表图像为主,另含1个说…

2026/10/2 22:01:07 阅读更多 →

最新新闻

AI编程测试验证Skills套件:从代码生成到质量闭环的实践指南

AI编程测试验证Skills套件:从代码生成到质量闭环的实践指南

1. 一句话能写代码,但你真的敢直接上线吗AI写代码这件事,这两年已经从“玩具”变成了“主力”。命令行里敲一句“帮我写一个用户注册接口,用Python实现,带JWT签名验证”,十几秒后一段完整代码就躺在编辑器里了。速度确…

2026/10/2 22:43:00 阅读更多 →
游戏引擎开发实战:团队分工与底层架构的关键认知

游戏引擎开发实战:团队分工与底层架构的关键认知

先说明一下我对这篇文章的定位:它不是一篇教科书式的百科讲解,也不是某家引擎的官方文档翻译。我写的是自己做引擎开发这几年,从团队协作到底层代码之间反复踩出来的认知。标题里带着"001",说明这是个系列,第…

2026/10/2 22:43:00 阅读更多 →
前后端分离跨域问题全解析:从同源策略到Nginx实战

前后端分离跨域问题全解析:从同源策略到Nginx实战

做前后端分离开发,谁还没被跨域问题坑过几次。本地npm run dev跑得好好的,一接后端接口就报CORS错误,或者开发环境一切正常,部署到服务器上又冒出跨域问题。这个从前后端分离架构诞生起就伴随左右的经典难题,坑了无数开…

2026/10/2 22:43:00 阅读更多 →
iOS相册多选删除实战:Photos框架批量删除与UI同步

iOS相册多选删除实战:Photos框架批量删除与UI同步

简介:这份PDF文档面向iOS开发初学者与中级开发者,聚焦相册图片多选、删除及拍照上传这一常见业务场景,帮助解决社交、图片编辑类应用中与系统相册交互、数据同步和图片压缩上传等实际问题。资源包共1个PDF文件,大小约77KB&#xf…

2026/10/2 22:43:00 阅读更多 →
cron表达式详解:从秒级到小时级,定时任务写法一次搞懂

cron表达式详解:从秒级到小时级,定时任务写法一次搞懂

cron表达式真是个神奇的东西,看起来就几个星号加斜杠,真要写对却没几个同事能一次搞定。尤其是“每N秒”“每N分钟”“每N小时”这种高频需求,网上答案五花八门,抄错了也不知道问题出在哪。我翻了翻手头的项目,发现大部…

2026/10/2 22:43:00 阅读更多 →
RESTful API设计实战:从资源建模到可靠服务构建

RESTful API设计实战:从资源建模到可靠服务构建

1. 先把 RESTful 说清楚:它定义的边界与常见认知偏差把接口地址写得像英语句子,就敢叫 RESTful,这是我在团队评审里最常碰到的情况。比如把GET /getUserInfo?id1改成GET /users/id/1,然后宣布“我们做了一轮 RESTful 改造”。如果…

2026/10/2 22:41:59 阅读更多 →

日新闻

从零搭建AI工程化:模型之外的完整闭环

从零搭建AI工程化:模型之外的完整闭环

先搞清楚一件事:从零开始做 AI 工程化,难的从来不是调模型、写提示词,而是把一套原型 Demo 变成长得像是“正经系统”的东西。你手里可能已经有了能跑通的代码,也可能刚读完一些概念,但真到了要把它变成可维护、可观测…

2026/10/2 0:00:20 阅读更多 →
大模型训练显存估计与混合精度训练实战指南

大模型训练显存估计与混合精度训练实战指南

1. 大模型训练显存估计与混合精度训练详解显存不够用,几乎是每个做大模型训练的人都会撞上的第一堵墙。你可能也经历过:模型代码写完了,数据管道跑通了,满心欢喜地按下训练启动脚本,结果几秒钟后终端弹出一行红字——C…

2026/10/2 0:00:20 阅读更多 →
小样本学习数据集选型指南:27个真正可用的高质量数据集

小样本学习数据集选型指南:27个真正可用的高质量数据集

1. 小样本学习的“弹药库”:为什么你总在找数据集,却总找不到真正能用的? 小样本、数据集——这两个词最近半年在我处理的200多个AI项目咨询里,出现频率排进前三。不是模型调不好,不是代码写不对,而是卡在…

2026/10/2 0:00:20 阅读更多 →

周新闻

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解

如何划分训练/验证集:Spirula Studio五种eval_mode策略详解 【免费下载链接】spirula-studio Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer - video to splat to mesh, Vulkan or CUDA. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sp/spirula-studio Sp…

2026/10/1 19:40:48 阅读更多 →
SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南

SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南

SEO怎么推广速查手册新手避坑实战指南 模板网站太丑不够用?别急着加滤镜,那是治标不治本。很多老板盯着后台流量掉得眼红,却还在纠结首页Banner的圆角是不是3像素。这就像穿着西装去挖土,姿势不对,努力白费。我整理这份 速查手册…

2026/10/1 19:41:40 阅读更多 →
FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏

FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏

FireRed-OpenStoryline少样本仿写深度解析:AI Agent如何复刻你的独特文案风格与节奏 【免费下载链接】FireRed-OpenStoryline FireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language …

2026/10/1 20:05:24 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/2 10:36:31 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/2 5:26:06 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/2 6:09:11 阅读更多 →