基于 **Flask SQLite** 的理发门店会员管理系统覆盖会员档案、充值、消费扣款、积分、等级折扣、账单统计、流水对账与操作日志。*部署极简装一个 Flask 就能跑无需 MySQL、无需 Redis、无需前端打包。**一、技术选型面向好部署层次选型理由后端Python 3 Flask 3单文件依赖Windows / Linux / macOS 通吃数据库SQLitePython 内置零安装、零配置数据库就是一个文件拷走即迁移前端Jinja2 服务端渲染 原生 CSS/JS无 Node、无构建、无 CDN断网可用部署python app.py/ 双击start.bat/ waitress 生产模式三种方式任选详见部署说明全部第三方依赖只有Flask 一个requirements.txt仅 1 行。二、快速开始方式一本地直接运行推荐毕设演示pip install-rrequirements.txtpython app.py浏览器打开 http://127.0.0.1:5000目录1. 系统简介2. 会员管理3. 会员充值4. 消费扣款5. 统计与对账6. 系统管理1. 系统简介系统登录页输入管理员/收银员账号密码即可进入。图系统登录页输入管理员/收银员账号密码即可进入。工作台首页以理发店风格的经营看板展示今日充值、今日消费、新增会员、在册会员、今日流水、会员结构与经营、高频客户排行与操作日志。图工作台首页以理发店风格的经营看板展示今日充值、今日消费、新2. 会员管理会员管理列表支持按手机号、姓名、会员编号模糊搜索按状态与等级筛选提供详情、编辑、充值、扣款、禁用/启用、删除等操作。图会员管理列表支持按手机号、姓名、会员编号模糊搜索按状态与新增会员填写姓名、性别、手机号与备注系统自动生成唯一会员编号初始余额为 0默认状态为正常可用。图新增会员填写姓名、性别、手机号与备注系统自动生成唯一会员会员详情集中展示账户概览、充值记录、消费订单与全部账单流水流水数据由数据库触发器强制只读保障账务真实性。图会员详情集中展示账户概览、充值记录、消费订单与全部账单流水3. 会员充值会员充值输入手机号自动匹配会员可选择常用档位一键带入充 X 送 Y也可自定义金额与赠送套餐提交后余额实时到账并生成永久存档的充值流水。图会员充值输入手机号自动匹配会员可选择常用档位一键带入充充值记录支持按手机号、时间段、操作员工、金额区间筛选汇总充值笔数、实收金额与赠送金额支持打印对账。图充值记录支持按手机号、时间段、操作员工、金额区间筛选汇总4. 消费扣款消费扣款手机号匹配会员后勾选多个服务项目并输入数量系统自动计算会员等级折扣、积分抵扣与实扣余额余额不足时拦截并提示需补金额。图消费扣款手机号匹配会员后勾选多个服务项目并输入数量系统消费记录按会员、服务项目、操作员工、时间、金额等多条件筛选展示原价、折扣、积分抵扣、实扣金额、获得积分等信息。图消费记录按会员、服务项目、操作员工、时间、金额等多条件筛选消费订单明细展示该笔订单的服务项目、价格、数量、折扣、积分抵扣与实扣金额支持打印小票。图消费订单明细展示该笔订单的服务项目、价格、数量、折扣、积分5. 统计与对账统计报表支持按日/月/年查看门店充值总额、消费总额、新增会员数及趋势明细并展示高频客户 TOP10 与项目热度 TOP10。图统计报表支持按日/月/年查看门店充值总额、消费总额、新增会流水对账按收银员汇总指定日期区间的充值/消费笔数与金额计算账面净额方便每日交接班时核对账目。图流水对账按收银员汇总指定日期区间的充值/消费笔数与金额计6. 系统管理服务项目管理管理员可维护剪发、染发、烫发、护理、造型等服务项目设置单价、分类与启停状态供消费扣款时多选使用。图服务项目管理管理员可维护剪发、染发、烫发、护理、造型等服务员工账号管理员可新增收银员/管理员账号进行启用/停用与密码重置实现角色与权限分离。图员工账号管理员可新增收银员/管理员账号进行启用/停用与密操作日志记录所有充值、扣款、会员变更、账号操作等行为包含操作人、角色、对象、详情与时间满足可追溯、可追责要求。图操作日志记录所有充值、扣款、会员变更、账号操作等行为包含数据备份与恢复一键创建数据库备份支持下载、上传迁移与一键恢复恢复前系统会自动对当前数据库做一次快照保证随时可回滚。图数据备份与恢复一键创建数据库备份支持下载、上传迁移与一键附录部署与运行本系统采用 Flask SQLite 架构第三方依赖仅 Flask 一个数据库以文件形式存储部署非常简单。本地运行pip install -r requirements.txt 后执行 python app.py访问 http://127.0.0.1:5000。演示数据执行 python tools/init_demo.py 自动生成 8 位会员及充值/消费流水。Windows 一键双击 start.bat 即可自动创建虚拟环境、安装依赖并打开浏览器。生产模式pip install -r requirements-prod.txt 后执行 python app.py --prodwaitressLinux 亦可用 gunicorn。环境自检与备份python tools/check_env.py 检查运行环境python tools/backup_db.py 备份数据库。