1条命令搞定安装：yomiyasu 的4种部署方式与最快上手教程

1条命令搞定安装yomiyasu 的4种部署方式与最快上手教程【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasuyomiyasu是一款专为 AI 时代打造的 Agent Skill它能把 AI 生成的日语从「AI 味十足」改写为人类读起来顺畅、信息密度高的自然日语。只需一条命令安装即可在 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程环境中即刻调用。为什么要给 AI 写的日语「脱味」AI 生成的日语常带着明显痕迹滥用比喻动词「静かに壊れる」「時間を溶かす」堆砌抽象流行词「手触り」「解像度」「意思決定OS」无主语、非生物当主语的别扭句式过度加粗、满屏的条目列表信息反而变稀yomiyasu 不是简单的「禁用词替换」而是基于 7 条语法转换原则从句子结构层面做重构还原主谓关系、具体化比喻动词、统一文末立场、控制句长与标点。规则细节见技能入口 SKILL.md语法规则参考 references/gemini-syntax.md常见 AI 腔词汇清单见 references/slop-catalog.md。4种部署方式按需选择最快路径方式1npx skills add 一条命令安装推荐在终端执行以下命令技能会自动安装到 Claude Code 等代理的配置目录npx skills add nanaism/yomiyasu后续更新到最新版npx skills update yomiyasu这是最省心的部署方式适合日常使用 Claude Code 的同学。方式2openskills 安装Cursor / Codex 用户如果你主要使用 Cursor 或 Codex推荐用 openskills它会通过AGENTS.md让各代理都能读到该技能npx openskills install nanaism/yomiyasu npx openskills sync方式3Claude Code 插件市场安装在 Claude Code 对话中直接输入以下两行命令/plugin marketplace add nanaism/yomiyasu /plugin install yomiyasuyomiyasu插件配置位于 .claude-plugin/ 目录。方式4手动部署适合内网环境不便联网执行 npx 时可以 clone 仓库后手动放置git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu把 skills/yomiyasu/ 目录复制到你的代理技能目录即可。该目录自带技能定义、规则参考和检查脚本是一个完整的技能包。⚠️注意若环境中还启用了其他日语校对/文体调整类技能指令会互相干扰。使用 yomiyasu 时建议临时停用同类技能。最快上手教程3步完成第一次改写第1步粘贴下稿并下达指令この文章を読みやすくして。 这里粘贴需要改写的 AI 生成文本第2步按用途指定领域可选不指定会自动识别领域适用场景提示词示例tech技术博客、代码解析「技術記事向けに」或「ドメイン tech」business规格书、PR 说明、提案书「業務仕様向けに」或「ドメイン business」essay个人博客、随笔「エッセイ向けに」或「ドメイン essay」各领域的具体风格指引见 references/domains/tech.md、references/domains/business.md、references/domains/essay.md。第3步审阅输出。yomiyasu 会按「改写后的正文 / 改动点 / 保留的 AI 味 / 待确认点」四段结构输出改动可追溯不会偷偷增删信息。附赠工具AI 腔自动检查器 yomiyasu_lint.py技能自带一个纯 Python 标准库实现的静态检查脚本可把「AI 味」量化打分用于发布前自查或 CI 卡点# 检查 Markdown 文件 python3 scripts/yomiyasu_lint.py README.md # 严格模式有警告则返回退出码 1适合接入 CI python3 scripts/yomiyasu_lint.py article.md --strict它会检测太字频率、条目列表占比、比喻动词、开头套话、结尾套话等指标报告满分 100 分。脚本源码scripts/yomiyasu_lint.py此外还有差异对比脚本 scripts/yomiyasu_diff.py用于核对改写前后是否意外增删了信息。验证效果评分从 33 分到满分项目内置了公开语料的三方对比基准人类原文 vs 原生 LLM 输出 vs yomiyasu 改写后详见 evals/comparison_benchmark.md。其中一组业务文档的实测结果指标原生 LLMyomiyasu 改写后综合评分33 / 100100 / 100太字频率每千字20.1 个0 个条目列表占比42.9%0%回归自然段落改写效果对比也可参考 README.md 中的两个完整示例。写在最后从 clone 到改写完成整个过程不超过 2 分钟一条命令部署一句指令开工。如果你的工作流里大量出现 AI 生成的日语文档yomiyasu 值得放进你的技能库。【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考