1. 服务概述一句话简介历史图表模式搜索引擎MCP服务器2400万模式嵌入10年历史数据15000股票服务名称Chart MCP Server (Chart Library)版本号1.1.1开发者/提供方grahammccain协议类型MCP (Model Context Protocol)2. 核心功能列出该MCP服务提供的主要功能点核心搜索工具7个analyze_pattern一站式完整分析搜索 收益 AI摘要search_charts查找任何股票的10个最相似历史模式get_follow_through匹配的1/3/5/10天前瞻收益get_pattern_summary模式含义的通俗英语AI摘要get_discover_picks今日按兴趣分数排名的热门模式search_batch并行分析最多20个股票get_status数据库覆盖和健康统计市场智能工具7个detect_anomaly检测模式是否异常get_volume_profile日内成交量分析get_sector_rotation行业领导力排名get_crowding信号拥挤度分析get_earnings_reaction历史财报反应get_correlation_shift相关性变化分析run_scenario条件收益分析交易智能工具4个get_regime_win_rates按VIX/收益率制度过滤的胜率get_pattern_degradation信号边缘损失分析get_exit_signal持有或退出建议get_risk_adjusted_picks夏普比率排名的精选3. 使用场景描述该服务适合在什么情况下使用技术分析分析股票图表模式和历史表现模式识别识别当前图表与历史模式的相似性风险评估评估持有或退出的风险行业轮动分析行业领导力和轮动趋势情景分析分析特定市场条件下的历史表现信号验证验证交易信号的历史准确性投资决策基于历史模式做出投资决策4. 接入方式4.1 服务端点该服务通过MCP协议提供接口支持Python语言开发支持远程HTTP连接。4.2 认证与权限使用API密钥进行认证export CHART_LIBRARY_API_KEYcl_your_key定价方案层级调用次数/天价格Sandbox200免费Builder5,000$29/月Scale50,000$99/月4.3 数据格式服务使用2400万预计算的模式嵌入通过pgvector实现亚10毫秒相似性搜索。4.4 服务器配置快速安装pip install chartlibrary-mcp在Claude Code中配置claude mcp add chart-library -- chartlibrary-mcp在Claude Desktop中配置{ mcpServers: { chart-library: { command: chartlibrary-mcp, env: { CHART_LIBRARY_API_KEY: cl_your_key } } } }远程MCP端点https://chartlibrary.io/mcp5. 接口定义该服务提供的主要工具接口包括5.1 核心搜索工具工具名称功能描述返回内容analyze_pattern完整模式分析搜索结果 收益数据 AI摘要search_charts查找相似历史模式10个最相似的历史模式get_follow_through前瞻收益分析1/3/5/10天收益数据get_pattern_summary模式摘要通俗英语AI摘要5.2 市场智能工具工具名称功能描述应用场景get_sector_rotation行业轮动分析识别领导行业get_crowding信号拥挤度评估信号拥挤程度run_scenario情景分析条件收益预测get_earnings_reaction财报反应历史财报表现5.3 交易智能工具工具名称功能描述返回内容get_exit_signal退出信号分析持有或退出建议get_regime_win_rates制度胜率按市场制度过滤的胜率get_risk_adjusted_picks风险调整精选夏普比率排名的股票6. 快速开始6.1 环境要求Python运行环境API密钥可选免费层无需密钥6.2 示例代码安装pip install chartlibrary-mcp使用示例# 分析NVDA的图表模式 What does NVDAs chart look like right now? # 获取退出信号 Should I be worried about my TSLA position? # 行业轮动分析 What sectors are rotating in right now? # 情景分析 What happens to AMD if SPY drops 3%?示例输出Found 10 similar historical patterns for NVDA (2026-04-04, RTH timeframe): Closest match: AAPL 2023-05-12 (distance: 0.41) Forward returns across all 10 matches: 1-day: 0.8% avg (7/10 positive) 5-day: 3.1% avg (8/10 positive) 10-day: 4.7% avg (7/10 positive) Summary: NVDAs current consolidation near highs mirrors 10 historical setups, most notably AAPLs May 2023 pre-breakout pattern. 8 of 10 resolved higher within a week, with a median 5-day gain of 2.8%.7. 注意事项重要提示历史数据提供历史模式数据不构成投资建议数据规模2400万模式嵌入10年历史15000股票搜索速度使用pgvector实现亚10毫秒相似性搜索免费层每天200次调用无需信用卡多客户端支持支持Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Cursor等远程访问支持远程HTTP端点无需本地安装ChatGPT集成通过开发者模式连接ChatGPT无幻觉提供可引用的事实历史数据API密钥可在chartlibrary.io/developers获取免责声明Chart Library提供历史模式数据仅供参考不构成财务建议