Nothing 回应“退出 12 个市场”传闻:不退出,设原生 AI 部门,手机首日销量破纪录
Nothing 回应传闻不退出市场业务整合与裁员真相针对有关 Nothing 因全球出货量下降而计划“退出 12 个市场”的报道联合创始人阿基斯·埃万耶利季斯进行了回应。他表示公司正在进行“重组”并裁减部分员工但“报道中的裁员数字被严重夸大”。同时明确指出Nothing 不会退出任何市场而是将业务“整合”到区域中心。Phone 4B 销售亮眼打破价格区间记录埃万耶利季斯反驳了关于 Nothing Phone 4B 销售不佳的说法称该手机“仅首日就售出 29,537 部打破了其所在价格区间的销售记录”。这一成绩在当前手机市场竞争激烈的环境下显示出了 Phone 4B 一定的市场竞争力。设立原生 AI 业务部门布局未来发展Nothing 还将设立一个“原生 AI”业务部门。在如今人工智能技术快速发展的时代这一举措显示了 Nothing 对未来科技趋势的敏锐洞察和积极布局有望为其产品线带来新的竞争力和发展方向。中端市场压力大平价子品牌受影响当前零部件价格上涨对 Nothing 通常所处的中端手机市场造成挤压且短期内这种压力并无缓解迹象。上个月埃万耶利季斯宣布由于零部件持续短缺Nothing 的平价子品牌 CMF 今年不会推出新手机。首席执行官裴宇也提到自 Phone 4A 今年早些时候发布以来其内存成本已经翻了一番如今 RAM 的成本可能占到一部新手机成本的一半。这都给 Nothing 的业务发展带来了挑战。编辑观点Nothing 此次回应传闻并宣布业务调整虽面临市场压力但 Phone 4B 销售成绩和原生 AI 布局展现潜力后续需应对成本与市场竞争挑战。

相关新闻

在tx_application_define中创建线程

在tx_application_define中创建线程

引言 在上一篇文章中,我们详细讲解了ThreadX的启动流程。我们知道,tx_application_define()是用户定义应用任务的入口函数,ThreadX内核初始化完成后会调用此函数。在这个函数中,我们创建所有的线程、信号量、互斥量、消息队列等内核对象。 本文将深入探讨如何在tx_applic…

2026/7/26 7:12:45 阅读更多 →
Firefox 153 推出原生容器功能预览版,助力用户体验优质浏览、分离使用场景!

Firefox 153 推出原生容器功能预览版,助力用户体验优质浏览、分离使用场景!

Firefox 153 推出原生容器功能预览版:体验优质浏览,分离使用场景!今天,宣布 Firefox 153 版本推出了“容器”功能预览版。借助该功能,用户能在同一个浏览器窗口中,将网络生活不同部分(工作、购物…

2026/7/26 7:12:45 阅读更多 →
GameFramework框架全解析:从模块化架构到Unity游戏开发实战

GameFramework框架全解析:从模块化架构到Unity游戏开发实战

1. 项目概述:为什么我们需要一份“全网最全”的GameFramework教程目录?如果你在Unity游戏开发这条路上摸爬滚打了一段时间,尤其是在尝试做点稍微复杂、需要长期维护的项目时,大概率会碰到一个灵魂拷问:“我的代码怎么又…

2026/7/26 7:12:45 阅读更多 →

最新新闻

解决Vivliostyle.js常见问题:EPUB加载、字体渲染与分页异常的调试技巧

解决Vivliostyle.js常见问题:EPUB加载、字体渲染与分页异常的调试技巧

解决Vivliostyle.js常见问题:EPUB加载、字体渲染与分页异常的调试技巧 【免费下载链接】vivliostyle.js 📖 The power of CSS typesetting, right at your fingertips. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vivliostyle.js Vivliostyle.…

2026/7/26 12:46:51 阅读更多 →
为什么选择 TNWX?TypeScript + Node.js 微信开发脚手架的7大核心优势解析

为什么选择 TNWX?TypeScript + Node.js 微信开发脚手架的7大核心优势解析

为什么选择 TNWX?TypeScript Node.js 微信开发脚手架的7大核心优势解析 【免费下载链接】TNWX TNWX: TypeScript Node.js WeiXin 微信系开发脚手架,支持微信公众号、微信支付、微信小游戏、微信小程序、企业微信/企业号。最最最重要的是能快速的集成至…

2026/7/26 12:46:51 阅读更多 →
AM389x硬件配置实战:上拉下拉、启动模式与引脚复用详解

AM389x硬件配置实战:上拉下拉、启动模式与引脚复用详解

1. 项目概述:AM389x硬件配置的基石在嵌入式系统开发,尤其是基于TI Sitara系列AM389x这类高性能ARM Cortex-A8处理器的项目中,硬件配置往往是决定项目成败的第一步。很多工程师,尤其是从软件转过来的朋友,可能会觉得硬件…

2026/7/26 12:46:51 阅读更多 →
DSP串行接口连续模式与BSP自动缓冲单元深度解析

DSP串行接口连续模式与BSP自动缓冲单元深度解析

1. 串行接口:DSP数据交换的“高速公路”在嵌入式系统和数字信号处理器的世界里,数据就像血液,需要在各个功能单元之间高效、准确地流动。而串行接口,就是承载这些数据流的“高速公路”。与并行接口相比,串行接口虽然一…

2026/7/26 12:46:51 阅读更多 →
AI邮件分拣≠关键词匹配!资深NLP工程师拆解真实生产环境中的意图识别偏差、多义词消歧与冷启动应对策略

AI邮件分拣≠关键词匹配!资深NLP工程师拆解真实生产环境中的意图识别偏差、多义词消歧与冷启动应对策略

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI邮件分拣≠关键词匹配!资深NLP工程师拆解真实生产环境中的意图识别偏差、多义词消歧与冷启动应对策略 在某金融客户的真实邮件分拣系统中,仅依赖“退款”“投诉”“加急”等关…

2026/7/26 12:46:51 阅读更多 →
MeshLib高级应用:从布尔运算到网格修复的全面解析

MeshLib高级应用:从布尔运算到网格修复的全面解析

MeshLib高级应用:从布尔运算到网格修复的全面解析 【免费下载链接】MeshLib Mesh processing library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeshLib MeshLib是一款功能强大的网格处理库,为开发者和设计师提供了从布尔运算到网格修复的完…

2026/7/26 12:45:51 阅读更多 →

日新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →

月新闻