能力评估算法（下）：储能 / 空调 / 充电桩可调容量文章目录能力评估算法（下）：储能 / 空调 / 充电桩可调容量引言：三类资源，三种"约束语言"一、储能：功率约束与能量约束必须同时满足1.1 任务可行性判定：不可行要返回缺口，不能截断 SOC 假装可行1.2 恒功率能力上限：按任务时长给出的申报依据二、空调：舒适约束、ETP 热模型与恢复负荷三、充电桩：人在回路的行为概率四、单测验证：九项教学算例与局部边界结语：评估算法成套，聚合该登场了引言：三类资源，三种"约束语言"上一篇解决了光伏（预测问题）。剩下三类资源的评估各有各的约束语言：储能说"电量"（SOC 决定双向潜力的此消彼长）、空调说"温度"（热惯性决定能撑多久）、充电桩说"人心"（车主意愿决定承诺能不能兑现）。本篇一次把三类评估器全部实现，能力评估算法成套。代码分布在openvpp-assessment的 storage / ac / ev 三个包，9 个单测锚定素材教学算例与局部边界；1.1 节任务判定与第三节的离站校验是原理伪代码，接数实现后再补对应单测。一、储能：功率约束与能量约束必须同时满足储能评估最常见的错误是只看功率：PCS 额定 2,000kW，就报 2,000kW。这是功率约束（PCS 能不能瞬间输出这么多），但储能还有第二条更隐蔽的能量约束（电池里还有多少电、能放多久）。两条约束的交集才是真实可调容量：可执行放电功率(t) = min( PCS额定净功率, 可用能量(t) ÷ 剩余任务时长 ) 其中：可用能量(t) = (SOC(t) − SOC_min) × 额定容量 × 放电效率本节算例统一用一组教学参数（取值为本文自选，生产按设备铭牌与实测标定）：参数取值