数组作为函数参数为什么要多传一个长度_Day10
数组作为函数参数为什么要多传一个长度——Day10 学习记录从数组传参到日历打印学完函数之后我开始用函数封装各种功能。但很快就遇到了问题——把数组传给函数后用sizeof计算长度结果根本不是数组的大小。后来才知道这是 C 语言最经典的数组退化为指针规则。今天就把数组传参、字符串操作函数、作用域和存储类别串起来讲一遍最后用一个打印日历的例子收尾。① 数组传参的本质为什么不是传整个数组很多新手包括我第一次写数组传参时都会这么想“把整个数组传进去不就行了”但 C 语言偏不。它不传整个数组只传首元素的地址。原因数组可能很大。如果每次传参都复制整个数组性能开销太大了。C 语言的设计哲学是相信程序员不做多余的事。所以数组名做参数时编译器把它解释为指针——准确地说是退化为首元素地址。既然函数拿到的只是一个地址它当然不知道数组有多长。这就是为什么必须额外传一个长度参数。与之对比字符数组字符串不需要传长度因为字符串自带\0结束标志。函数只需一直读到\0就知道到哪结束了。一句总结数组传参退化为指针函数拿不到数组大小所以要么额外传长度要么靠 ‘\0’ 结尾。② 一维数组传参怎么写错误示例voidprintArray(inta[]){intlensizeof(a)/sizeof(a[0]);// 错sizeof(a) 是指针大小}这个坑我踩过不止一次。sizeof(a)在函数里返回的是指针的字节数8 或 4不是数组的大小。正确写法voidprintArray(inta[],intlen){for(inti0;ilen;i)printf(%d ,a[i]);}printArray(a,10);// 调用时传入长度字符数组就不一样了voidprintStr(chars[]){for(inti0;s[i]!\0;i)printf(%c,s[i]);}printStr(hello);// 不需要传长度一句总结整型数组传参要加长度参数字符数组靠 ‘\0’ 结尾。③ 二维数组传参为什么列数不能省略错误示例voidoutputArray(inta[][],introw);// 编译错误为什么错二维数组本质上是数组的数组。访问a[i][j]时编译器需要计算偏移量地址 首地址 (i * 列数 j) * 元素大小列数不指定这个公式就没法算。行数可以省略因为编译器不需要行数就能算出地址。正确写法voidoutputArray(inta[][4],introw){for(inti0;irow;i){for(intj0;j4;j)printf(%d ,a[i][j]);printf(\n);}}二维字符数组同理char str[][10]列数必须写行数可以省略。一句总结二维数组传参必须指定列数因为编译器需要列数来定位元素。④ 字符串操作函数自己动手实现标准库提供了string.h但自己实现一遍能更深刻理解原理。Strlen计算字符串长度遇到\0就停统计\0之前的字符数。intmyStrlen(constchars[]){inti0;while(s[i]!\0)i;returni;}Strcpy复制字符串注意要把\0也复制过去。voidmyStrcpy(chardest[],constcharsrc[]){inti0;while(src[i]!\0){dest[i]src[i];i;}dest[i]\0;// 别忘了复制结束符}Strcat拼接字符串先找到 dest 的末尾\0的位置再从那里开始复制 src。voidmyStrcat(chardest[],constcharsrc[]){inti0,j0;while(dest[i]!\0)i;// 找到 dest 末尾while(src[j]!\0){dest[i]src[j];i;j;}dest[i]\0;}Strcmp比较字符串逐个字符比较 ASCII 码找到第一个不同的字符就返回差值。intmyStrcmp(constchars1[],constchars2[]){inti0;while(s1[i]!\0s2[i]!\0){if(s1[i]!s2[i])returns1[i]-s2[i];i;}returns1[i]-s2[i];}一句总结四个操作函数的本质都是遍历 ‘\0’ 结尾的字符数组。⑤ 作用域与存储类别作用域讲的是在哪能用生命周期讲的是啥时候销毁。局部变量 vs 全局变量intg10;// 全局变量所有函数都能用voidfunc(){inta5;// 局部变量只能在 func 里用}就近原则如果局部和全局同名局部优先。存储类别关键字关键字存储位置生命周期作用域说明auto栈块内块内默认局部变量static全局区程序始终块内只初始化一次register寄存器建议块内块内编译器可忽略extern外部存储程序始终全局声明外部变量static最常用——它让局部变量在函数多次调用之间保持值不变但其他函数又访问不到。一句总结作用域决定可见性static 让局部变量拥有全局生命周期但保持局部访问限制。⑥ 综合实战打印日历今天最后一个实战打印 2026 年 7 月的日历。拆成四个函数每个只做一件事#includestdio.hintisLeapYear(intyear){return(year%40year%100!0)||(year%4000);}intgetMonthDays(intyear,intmonth){intdays[]{31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};if(month2isLeapYear(year))return29;returndays[month-1];}intgetAllDays(intyear,intmonth){inttotal0;for(inty1;yyear;y)totalisLeapYear(y)?366:365;for(intm1;mmonth;m)totalgetMonthDays(year,m);returntotal;}voidprintCal(intyear,intmonth){intdaysgetMonthDays(year,month);intweekday(getAllDays(year,month)1)%7;// 2026.1.1 是周四printf( %d 年 %d 月\n,year,month);printf(日 一 二 三 四 五 六\n);for(inti0;iweekday;i)printf( );for(intd1;ddays;d){printf(%2d ,d);if((weekdayd)%70)printf(\n);}printf(\n);}intmain(){printCal(2026,7);return0;}核心思路从公元 1 年 1 月 1 日到目标年月的 1 日算出总天数总天数 % 7 得到星期几再按格式输出。每日一练运行上面的代码验证 2026 年 7 月的日历是否正确。你可以把年份和月份改成其他值测试。今日避坑指南坑原因怎么避函数内 sizeof(a) 不是数组大小数组名退化为指针额外传 len二维数组列数省略导致编译错误编译器无法计算偏移形参写int a[][N]Strcpy 忘记复制 \0目标数组不是合法字符串循环结束后加dest[i]\0Strcat 目标空间不够拼接后越界确保 dest 容量足够全局变量滥用函数间耦合高、难调试能用传参就别用全局忘记闰年判断2 月天数算错isLeapYear 单独封装今日学习感悟今天最有价值的收获是理解了 C 语言数组传参退化为指针这条规则。以前写sizeof(a)在函数里算出指针大小时我只觉得莫名其妙。今天搞明白了背后的原因——性能优先的设计哲学一切都有道理。另一个收获是日历打印这个实战。把一个看起来复杂的问题拆成四个小函数每个函数独立测试最后组合起来。这个拆分思路在嵌入式开发中特别重要一个函数只做一件事做好一件事。Day10 学习记录明天继续。

相关新闻

windows网络适配器驱动开发-开发 WiFiCx 客户端驱动程序(八)

windows网络适配器驱动开发-开发 WiFiCx 客户端驱动程序(八)

电源策略更改对于电源管理,客户端驱动程序使用 NETPOWERSETTINGS 对象 ,例如其他类型的 NetAdapterCx 客户端驱动程序。为了在系统处于工作状态(S0)状态时支持设备闲置,驱动程序调用 WdfDeviceAssignS0IdleSettings 并…

2026/7/26 8:26:09 阅读更多 →
Windows文件关联机制与注册表操作详解

Windows文件关联机制与注册表操作详解

1. 文件关联的本质与系统机制在Windows操作系统中,文件关联(File Association)是一套将特定扩展名的文件与对应应用程序绑定的机制。这个看似简单的功能背后,其实涉及注册表、MIME类型、默认程序设置等多层系统架构。当我们双击一…

2026/7/26 8:25:09 阅读更多 →
国内首个 uv 全链路镜像上线:安装、Python 下载、包索引一站加速

国内首个 uv 全链路镜像上线:安装、Python 下载、包索引一站加速

uv 是 Astral 团队用 Rust 编写的超快 Python 包管理器,比 pip 快 10–100 倍,以一个工具替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、virtualenv 等一整套工具链。然而在国内,uv 的三大网络环节——安装包下载、Python 解释器安装、Astral 元…

2026/7/26 8:25:09 阅读更多 →

最新新闻

电力场景配网耐张线夹绝缘保护套安装状态检测数据集VOC+YOLO格式2375张2类别

电力场景配网耐张线夹绝缘保护套安装状态检测数据集VOC+YOLO格式2375张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2375标注数量(xml文件个数):2375标注数量(txt文件个数):2375标注类别…

2026/7/26 8:46:16 阅读更多 →
逆向工程实战:从图片元数据与QR码中提取密钥解密配置文件

逆向工程实战:从图片元数据与QR码中提取密钥解密配置文件

1. 项目概述:一次逆向思维的实战演练 最近在技术社区和论坛里,一个话题的热度悄然攀升:如何破解一个加密的配置文件。这个需求并非来自什么黑客攻击,而是源于一个非常具体的场景——许多使用特定品牌工业相机(如“臻识…

2026/7/26 8:46:16 阅读更多 →
YOLOv11在脑瘤MRI检测中的应用与优化

YOLOv11在脑瘤MRI检测中的应用与优化

1. 项目背景与核心价值 脑瘤检测一直是医学影像分析领域的重要课题。传统的诊断流程高度依赖放射科医生的经验判断,不仅耗时耗力,而且存在主观差异。我在本科毕业设计中尝试将最新的YOLOv11算法应用于脑部MRI影像的肿瘤检测任务,构建了一个端…

2026/7/26 8:46:16 阅读更多 →
CTF密码学实战:从DES子密钥逆向恢复主密钥的原理与实现

CTF密码学实战:从DES子密钥逆向恢复主密钥的原理与实现

1. 项目概述:当CTF遇上DES密钥恢复在CTF(Capture The Flag)夺旗赛中,密码学题目常常是区分选手水平的关键。其中,基于DES(Data Encryption Standard)算法的挑战尤为经典,它不像现代密…

2026/7/26 8:46:16 阅读更多 →
量子密钥分发在元宇宙安全中的新型攻击与防御策略

量子密钥分发在元宇宙安全中的新型攻击与防御策略

1. 项目概述:当量子安全与虚拟世界正面交锋最近在安全圈和前沿科技社区里,一个话题的热度正在悄然攀升:量子密钥分发技术,这个被誉为“绝对安全”通信的基石,正被越来越多地讨论要应用于构建元宇宙的安全体系。然而&am…

2026/7/26 8:46:16 阅读更多 →
AI求职代理如何通过NLP技术重构求职体验

AI求职代理如何通过NLP技术重构求职体验

1. 从工具到代理人:AI如何重构求职体验作为一名经历过三次求职周期的互联网老兵,我深知传统求职流程的痛苦。每天机械地刷新招聘平台,逐条阅读JD,调整简历关键词,发送千篇一律的招呼语...这些重复劳动占据了求职者70%以…

2026/7/26 8:45:16 阅读更多 →

日新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →

月新闻