MCP、A2A、ANP三大协议对比:我翻了一周源码,说说它们到底有什么不一样
MCP、A2A、ANP三大协议对比我翻了一周源码说说它们到底有什么不一样开头先吐槽一句上一篇文章发出去之后有朋友在评论区问我“既然协议这么重要那我该用哪个”说实话这个问题我也纠结了很久。MCP、A2A、ANP三个名字听起来都挺唬人官方文档也都写得天花乱坠。但真到了要做技术选型的时候你会发现光看README根本不够——每个协议都在说自己的好话谁也不会主动说自己的短板。所以我花了大概一周时间把三个协议的规范文档和示例代码都过了一遍还动手写了几个小demo。今天这篇文章我就尽量客观地把它们的设计理念、核心差异和适用场景讲清楚。不敢说一定对但至少是我自己踩过坑之后的真实体会。一、MCP把工具接入做成USB接口先说说MCP全称是Model Context ProtocolAnthropic推的。我第一次看到MCP的时候第一反应是“这不就是给大模型用的OpenAPI吗”但仔细研究之后发现它的野心比OpenAPI大得多。MCP的核心思路一切皆资源MCP的设计哲学可以用一句话概括把外部世界的所有东西都抽象成大模型可以理解的资源和工具。什么意思呢在MCP的世界里你的数据库是一个资源你的文件系统是一个资源你的第三方API也是一个资源。大模型不需要知道这些东西背后是MySQL还是PostgreSQL是REST还是GraphQL它只需要通过MCP协议去读取资源和调用工具。这就很像USB接口——你插一个U盘、一个鼠标、一个键盘操作系统不需要知道每个设备内部是怎么工作的它只需要通过USB协议去通信就行。我写了一个最简单的MCP服务器大概长这样frommcp.serverimportServerfrommcp.typesimportTool,TextContent serverServer(my-tools)server.list_tools()asyncdeflist_tools():return[Tool(nameget_weather,description查询指定城市的天气,inputSchema{type:object,properties:{city:{type:string,description:城市名称}},required:[city]})]server.call_tool()asyncdefcall_tool(name,arguments):ifnameget_weather:cityarguments[city]weatherawaitquery_weather_api(city)return[TextContent(typetext,textf{city}今天{weather})]你看我只需要定义有哪些工具和工具被调用时做什么剩下的事情MCP框架都帮我处理了。大模型那边也不需要写特定的调用逻辑只要它支持MCP客户端就能自动发现并调用这些工具。MCP的优势和短板MCP最大的优势是生态。Anthropic推了之后各家都在跟进现在已经有几百个现成的MCP服务器了——从GitHub到Slack从数据库到搜索引擎基本你能想到的工具都有人封装好了。你想让你的Agent用上这些工具接个MCP客户端就行不用一个个去写集成。但MCP也有明显的短板它是中心辐射模式的。什么意思呢MCP假设存在一个中心大模型周围是一堆工具服务器。大模型是大脑工具是手脚。这个模式在单Agent场景下非常好用但如果是多Agent之间互相通信MCP就有点力不从心了——它没有定义Agent A怎么跟Agent B说话只定义了Agent怎么用工具。二、A2A让Agent像人一样直接对话接下来是A2A全称Agent-to-Agent ProtocolGoogle推的。如果说MCP是Agent用工具的协议那A2A就是Agent跟Agent说话的协议。A2A的核心思路Agent即对等节点A2A的设计哲学跟MCP完全不同。在A2A的世界里没有中心和外围的区别每个Agent都是一个对等的节点它们之间可以直接发起对话、传递任务、协作完成目标。我印象很深的是A2A文档里的一句话“Agent之间的通信应该像人与人之间的协作一样自然。”具体来说A2A定义了一套对话式的交互协议。Agent A可以给Agent B发一条消息消息里可以包含文本、结构化数据、甚至是一个任务卡。Agent B收到之后可以回复、可以要求更多信息、也可以把任务再转给其他Agent。我写的A2A demo大概是这样的froma2aimportAgent,Message# 旅行规划Agenttravel_agentAgent(nametravel_planner)travel_agent.on_messageasyncdefhandle_message(sender,message):ifmessage.typetask_request:destinationmessage.data.get(destination)# 调用机票Agent和酒店Agentflight_infoawaitflight_agent.send(Message(typetask_request,data{route:destination}))hotel_infoawaithotel_agent.send(Message(typetask_request,data{location:destination}))# 汇总结果返回returnMessage(typetask_result,data{flight:flight_info.data,hotel:hotel_info.data})你看这个模式下Agent之间是互相调用的关系而不是调用工具的关系。旅行规划Agent不需要知道机票Agent内部是怎么查票的它只需要发一条消息过去等结果回来就行。A2A的优势和短板A2A最大的优势是天然适合多Agent协作。尤其是那种一个主Agent拆任务、多个子Agent并行执行、最后汇总的场景A2A的对话模式非常贴合。而且A2A支持长对话——两个Agent之间可以来回交互很多轮不像MCP的工具调用是一次性的请求响应。这在处理复杂任务的时候很有用比如Agent A可能需要先问Agent B几个澄清问题再正式提交任务。但A2A的问题也很明显生态还不成熟。相比MCP几百个现成的服务器A2A的可用实现还比较少大部分还停留在demo阶段。而且A2A没有定义工具的标准接入方式——如果你的Agent需要调用外部工具你还是得自己想办法或者跟MCP配合着用。三、ANP给Agent世界做DNS服务网格最后是ANP全称Agent Network Protocol。这个协议相对小众一些但它的设计思路很有意思。ANP的核心思路先找到再通信ANP要解决的问题比MCP和A2A都更底层。它关注的是在一个庞大的Agent网络里我怎么找到我需要的那个Agent想象一下未来互联网上可能有几百万个Agent在运行。你想找一个能帮我订机票的Agent怎么找总不能一个个去试吧。ANP的思路是做一套服务发现机制有点像微服务领域的服务注册中心或者互联网的DNS。每个Agent启动的时候会向网络注册自己的能力和地址。其他Agent需要某种能力的时候可以通过ANP去搜索和发现。除了服务发现ANP还定义了Agent之间的路由和转发机制。比如Agent A想跟Agent C通信但它们之间不能直连ANP可以通过Agent B来中转。ANP的优势和短板ANP的优势是解决了规模化的问题。当Agent的数量从几个变成几千几万个的时候没有服务发现机制是不可想象的。ANP相当于给Agent世界建了一套黄页和快递网络。但短板也很突出太超前了。现在大部分人做的Agent系统最多也就十几个Agent硬编码地址都够用了根本不需要服务发现。ANP更像是为Agent互联网时代准备的基础设施现在用有点杀鸡用牛刀。四、三者到底怎么选我做了一张对比表说了这么多可能你还是有点晕。我整理了一张对比表把三个协议的核心差异放在一起维度MCPA2AANP核心问题Agent怎么用工具Agent怎么跟Agent说话怎么在网络中找到Agent设计隐喻USB接口人与人对话DNS服务网格架构模式中心辐射对等网络分层网络交互方式请求-响应工具调用多轮对话发现路由通信适用场景单Agent接工具多Agent协作大规模Agent网络生态成熟度高几百个服务器中demo为主低概念阶段学习成本低中高主要推手AnthropicGoogle社区/其他五、我的真实选型建议光对比不够我说说自己项目里是怎么选的。我们的项目是一个多Agent客服系统大概有5-6个Agent每个Agent都需要调用一些外部工具查订单、发邮件、查物流。我的方案是MCP A2A 混合使用。工具接入用MCP所有外部API、数据库都封装成MCP服务器Agent通过MCP客户端去调用。这样新增工具的时候不需要改Agent的代码接个MCP服务器就行。Agent间协作用A2A接待Agent、查单Agent、退换货Agent之间用A2A通信传递任务和上下文。ANP暂时没用因为我们的Agent数量还没到需要服务发现的程度硬编码地址完全够用。等以后Agent多了可能会考虑引入。当然这只是适合我这个场景的方案。如果你做的是单Agent应用那直接用MCP就够了A2A和ANP都没必要。如果你做的是研究性质的多Agent协作实验那A2A可能更适合你。六、一些容易被忽略的细节最后说几个我在研究过程中发现的、但文档里很少提的点1. 协议不是互斥的。很多人以为选了MCP就不能用A2A其实完全可以混合。它们解决的是不同层面的问题组合使用效果更好。2. 协议规范和实现是两回事。三个协议都还在快速演进中规范文档跟实际实现经常对不上。我看MCP的时候文档里写的某个字段在最新版SDK里已经改名了踩了不少坑。3. 不要为了用协议而用协议。如果你的系统就一个Agent、两个工具直接写死调用可能比引入协议更简单。协议是用来解决复杂度的不是用来增加复杂度的。写在最后研究这三个协议的过程中我最大的感受是Agent领域现在很像2000年前后的互联网——各种标准百花齐放但还没有一个绝对的赢家。HTTP最终胜出也花了很多年Agent协议的格局可能也需要时间才能尘埃落定。对我们开发者来说现在能做的就是保持关注、动手实践不要过早地把自己绑定在某一个协议上。理解它们的设计理念比记住具体的API重要得多。你们项目里用了哪种协议或者有没有自己造轮子欢迎在评论区交流我很好奇大家都是怎么解决Agent通信问题的。下一篇预告HelloAgents的通信协议架构设计。我会深入源码看看这个框架是怎么把MCP、A2A这些协议整合到一起的以及它做了哪些巧妙的抽象。

相关新闻

七参数坐标转换的几种解法:从最小二乘到四元数的工程实现与TaoToken统一调用

七参数坐标转换的几种解法:从最小二乘到四元数的工程实现与TaoToken统一调用

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/11/8 8:50:12 阅读更多 →
Windows11 安装 Claude Code 完整教程:winget 方案 + TaoToken 统一 Key 接入 DeepSeek 永久配置

Windows11 安装 Claude Code 完整教程:winget 方案 + TaoToken 统一 Key 接入 DeepSeek 永久配置

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/30 18:56:42 阅读更多 →
LAMMPS 金属液滴润湿模拟:用 TaoToken 统一 Key 跑通建模到分析全流程

LAMMPS 金属液滴润湿模拟:用 TaoToken 统一 Key 跑通建模到分析全流程

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/19 1:31:32 阅读更多 →

最新新闻

Electron桌面应用开发实战:从环境搭建到打包发布全流程

Electron桌面应用开发实战:从环境搭建到打包发布全流程

做前端这些年,我大部分时间都在跟浏览器标签页打交道,直到第一次把桌面应用跑起来,才发现原来自己一直被限制在地址栏和刷新按钮围起来的框框里。Electron这个词,最开始是在某段时间频繁出现在同事的讨论里,一个用HTML…

2026/11/8 1:19:03 阅读更多 →
滑盖智能锁T109深度解析:结构原理、安装调试与故障排查

滑盖智能锁T109深度解析:结构原理、安装调试与故障排查

简介:亚太天能T109滑盖智能锁产品说明书是一份PDF格式的官方技术文档,主要面向智能锁安装人员、终端用户及售后维护者,帮助快速掌握产品安装、配置与常见故障处理。全包仅1个PDF文件,大小4.37MB,内容结构清晰&#xff…

2026/11/7 12:08:40 阅读更多 →
PMSM弱磁控制原理与Simulink建模:高速AGV驱动系统设计指南

PMSM弱磁控制原理与Simulink建模:高速AGV驱动系统设计指南

上个月我在调试一台高速AGV的驱动系统,整车要求空载跑到8m/s,电机转速已经拉到额定点,驱动器的输出电压也顶到了母线电压极限附近。再往上踩速度指令,转速纹丝不动,三相电流反而开始震荡。那会儿我的第一反应就是&…

2026/11/8 1:35:05 阅读更多 →
C++核心知识点:从内存管理到STL的实战指南

C++核心知识点:从内存管理到STL的实战指南

C 这门语言我前前后后折腾了十几年,用它写过嵌入式驱动、做过游戏服务端,也搭过基础组件库。每次看到新人一头扎进"C 核心知识点"这个搜索词,我其实挺感慨的——这门语言的难点从来不是语法多,而是知识点之间的耦合太深…

2026/11/8 1:38:41 阅读更多 →
T109滑盖智能锁怎么装?安装调试与故障排查全攻略

T109滑盖智能锁怎么装?安装调试与故障排查全攻略

简介:亚太天能T109滑盖智能锁产品说明书以PDF格式发布,适合智能锁用户、安装人员与售后维修人员阅读。内容围绕T109系列指纹密码刷卡锁展开,先介绍前面板、后面板、锁体、机械钥匙、电池盒盖等部件名称与功能,再给出完整安装步骤&…

2026/11/7 12:08:40 阅读更多 →
LLM知识降熵:从信息垄断到理解权下放

LLM知识降熵:从信息垄断到理解权下放

你有没有过这种经历:翻开源码注释、论文摘要或者一份专业报告,每个字都认识,连在一起却像天书。想找人聊聊,身边要么没人懂,要么懂的懒得跟你解释。后来我试着把同一段内容丢给一个大语言模型,几秒钟之后&a…

2026/11/8 1:23:14 阅读更多 →

日新闻

周新闻

月新闻