从建岗位到出面试评价JadeAI招聘侧AI出题与打分完全指南【免费下载链接】JadeAIAI-Powered Smart Resume Builder — 50 professional templates, PDF/image parsing, AI optimization, JD match analysis, multi-format export. Open source free, one-click Docker deployment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jad/JadeAIJadeAI 是一款开源免费的 AI 智能简历与面试工具其**招聘侧招聘模块**专为我要招人的场景设计上传 JD 与候选人简历后AI 自动按考察维度生成个性化面试题面试中逐题记录回答面完后AI 逐题打分、输出加权总分与录用建议——从建岗位到出面试评价全流程不写一行代码。本文带你走通这 5 个步骤。一、JadeAI 招聘侧5 步完成一次结构化面试JadeAI 的面试模拟功能面向候选人练习而招聘侧面向面试官。整个流程可以概括为步骤你做什么AI 做什么1️⃣ 建岗位填 JD勾选考察维度、设权重—2️⃣ 加候选人上传或粘贴简历解析简历文件3️⃣ 生成面试题点击生成题目结合 JD 简历 维度权重出题4️⃣ 面试逐题提问并记录回答—5️⃣ 评价点击生成评价逐题打分、雷达图、录用建议岗位列表页每个卡片直接显示候选人数、已面数、通过数一眼掌握每个岗位的招聘进度二、如何建岗位配置考察维度与权重的最快方法点击新建岗位填写岗位名称和 JD 原文然后配置考察维度。系统内置 8 个预置维度专业技能、逻辑思维、沟通表达、抗压能力、团队协作、学习能力、稳定性与动机、领导力还可以添加自定义维度见 src/lib/recruit/dimensions.ts。新建岗位时默认勾选专业技能权重 3、逻辑思维权重 2、沟通表达权重 2你可以随时增删和调整权重。题目总数默认 10 道可在 5–20 之间调节。⚖️权重如何决定出题量题数分配在服务端用最大余额法按权重精确计算保证每个维度至少 1 题、总数严格等于你设置的题数实现见 src/lib/recruit/scoring.ts。也就是说配了专业技能 ×3这个维度拿到的题目就会明显更多——权重不会形同虚设。三、如何添加候选人上传简历文件或直接粘贴进入岗位后点击添加候选人两种录入方式任选上传简历文件支持 PDF、PNG、JPG、WebP最大 10MBAI 自动解析成结构化简历直接粘贴简历文本手头是纯文本时最省事。解析和粘贴都走同一个简历解析能力src/lib/ai/parse-resume.ts且候选人简历只存于招聘模块不会污染你自己的简历列表——这是设计文档中明确的产品决策。四、AI 如何根据简历生成面试题每题自带考什么、怎么判准备好简历后点击生成题目AI 会结合JD 候选人简历 维度配置出题。生成的题目质量是招聘侧的精髓所在每道题自带考察点这道题真正想区分谁和谁三档评分标准优秀 / 合格 / 不合格的具体表现非专家也能照此判卷追问建议4–6 个由宽到窄的追问漏斗每条都标注目的要细节、要归因、反事实、挑战、要教训并附好答案长什么样危险信号Red Flags听到这些话术就该扣分的具体情形参考答案优秀回答应覆盖的具体机制、指标与取舍要点预计时长与难度帮你控制整场面试节奏。两个值得新手了解的设计细节prompt 构建见 src/lib/ai/recruit-prompts.ts题干必须短一句话、一个点深度全部放在追问里——因为真正的面试官是边听边挖而不是读一段长题干按维度并发出题每个维度独立请求模型并明确告知其他维度由别的面试官负责避免 8 个维度问出一模一样的题。题目必须点名这份简历里的具体内容某个项目、某个技术、某个数字——能贴到任何一场面试里的题目都算失败这是写进系统提示的硬性约束。五、面试台逐题提问、边问边记答案自动保存点开始面试进入全屏面试台题干放大显示评分标准、追问、参考答案常驻右栏下方就是答案输入框——问完一题直接把候选人的回答记下来800ms 无输入即自动保存切题时未保存内容也会立即落库。键盘党狂喜⌘↵记录并下一题⌘←/→上下切题esc退出面试台。顶部进度带按维度着色还剩几题、各是什么维度抬眼一扫就知道。 逐题记录的答案在评价阶段会直接喂给模型评分未记录的部分仍可粘贴整段面试记录由 AI 自动定位每题的回答设计说明见 docs/superpowers/specs/2026-08-20-recruiter-answer-capture-design.md。六、AI 打分加权总分为什么不由模型算面试结束点生成评价。AI 会输出逐题点评每题的回答摘要、0–100 分、亮点与不足维度得分 雷达图各维度能力一目了然优势 / 顾虑清单基于面试记录的具体观察而非泛泛夸赞录用建议强烈推荐 / 推荐录用 / 待定 / 不推荐四档并附理由整体评价一段可直接写进面试记录的总结。⚠️ 这里有一个新手最容易忽略、却最影响横向公平性的设计加权总分由服务端计算而不是让模型给。原因有二大模型的算术不可靠同岗位候选人要比分总分必须与权重配置严格对应。模型只负责给每个维度打分总分统一走 src/lib/recruit/scoring.ts 中的加权平均。另外记录中找不到回答的题不计入维度得分全部未答的维度不拉低总分——分数只反映真实发生过的问答。七、如何横向对比候选人快速做出录用决策同一岗位下多个候选人面完候选人列表默认按总分降序排列未评价的沉底两人以上已评价时还会自动出现对比表src/components/recruit/candidate-compare-table.tsx。每行右侧的主按钮随状态变化传简历 → 生成题目 → 继续面试 1/3 → 看报告永远一步直达该做的事。至此一次完整的AI 出题 面试打分闭环就打通了。核心文件与文档速查内容路径数据模型岗位/候选人/评价三张表src/lib/db/schema-recruit.ts维度与出题权重分配、加权总分计算src/lib/recruit/scoring.tsAI 出题与评价 Prompt 构建src/lib/ai/recruit-prompts.ts题目/评价 JSON 校验src/lib/ai/recruit-schema.ts招聘侧前端组件src/components/recruit/招聘侧功能设计文档docs/superpowers/specs/2026-08-19-recruiter-side-design.md面试台全屏模式设计文档docs/superpowers/specs/2026-08-20-recruiter-stage-mode-design.md总结JadeAI 招聘侧把建岗位 → 配维度 → 加简历 → AI 出题 → 面试记录 → AI 打分 → 横向对比串成一条流水线。你负责提问和判断AI 负责把标准写清楚、把分数算准确——这正是结构化面试里最该交给工具的部分。【免费下载链接】JadeAIAI-Powered Smart Resume Builder — 50 professional templates, PDF/image parsing, AI optimization, JD match analysis, multi-format export. Open source free, one-click Docker deployment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jad/JadeAI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考