OpenAI怕成本吞收入,DeepSeek怕影响力难变现
一家担心钱赚得越来越多仍然追不上不断扩大的成本另一家担心全世界都在使用自己的技术钱却被别人赚走。OpenAI最新的年化收入速度接近700亿美元却预计2026年至2030年仍可能产生2780亿美元现金缺口。它的问题不是没人付钱而是每增加一个用户、一次模型调用都要继续购买云、芯片和机房。DeepSeek面对的是相反的难题。它开放模型权重——也就是允许别人下载训练完成后的模型参数又开放DeepSeek Harness——也就是让模型调用工具、保存会话、安排子任务并持续完成工作的执行系统。模型和Harness可以进入越来越多第三方产品但别人也能自行部署甚至换成其他模型。影响力属于DeepSeek利润却可能留在云服务商、软件集成商和应用公司手里。所以两家公司争的已经不只是模型排名而是谁来规定未来的AI怎样工作以及谁能从每一次工作中收钱。OpenAI争夺AI经济的收费入口DeepSeek争夺AI世界的默认建造方式。第一点两家公司最怕什么公司已经拥有的东西最害怕什么正在做什么最终必须证明什么OpenAI全球用户、订阅收入、企业客户、品牌和巨量计算资源收入增长仍覆盖不了模型运行与长期基础设施投入扩大企业业务、增加收费入口、锁定算力、自研芯片并准备上市每个新用户带来的钱能超过为其支付的全部成本DeepSeek开放模型影响力、成本效率和开发者采用模型与Harness广泛使用商业价值却被第三方获得开放模型与Harness、兼容其他接口、调整价格并继续融资开放带来的使用量有足够比例回到官方接口和企业服务OpenAI先建立收费入口再用收入和融资扩大技术能力DeepSeek先扩大技术影响力再尝试把影响力变成收入。后面的业务、现金、开源和融资动作都是这两种顺序的结果。第二点OpenAI怎样把技术变成钱OpenAI已经不只是一家模型公司。它先用ChatGPT获得普通用户再把能力拆成会员、企业席位、API、编程工具和行业服务出售。API应用程序接口可以理解成“模型批发入口”企业不用自己训练模型按调用量付费把OpenAI能力接进客服、办公软件和内部系统。付钱的人买什么OpenAI怎样收钱钱继续流向哪里普通消费者ChatGPT会员月费或更高等级订阅模型运行、云服务、支付渠道开发者和创业公司API、图像、语音、代码能力按输入输出量或调用量微软、AWS、甲骨文、CoreWeave等计算资源大中型企业企业版、企业API、智能体席位费、用量费、年度合同云、销售、实施、安全与客户支持软件公司和渠道联合产品与模型能力收入分成或商业协议微软等渠道方参与分成未来硬件用户AI设备及后续服务硬件、订阅和服务费芯片、制造、供应链和销售渠道官方披露ChatGPT已经拥有超过9亿周活跃用户、超过5000万订阅用户企业业务贡献超过40%的收入。Axios援引知情人士称OpenAI的年化收入速度接近700亿美元。但年化收入不是今年已经收到的钱。它只是把近期收入速度外推12个月。公司材料对2026年全年收入的预测约为360亿美元不能把两个不同口径直接相减。OpenAI的真正野心是同时成为消费者入口、开发平台、企业服务商和未来硬件品牌。收入入口越多云、芯片、销售和供应链支出也越多。第三点谁给OpenAI钱它又把钱给了谁OpenAI的进账必须分成两种客户付款是经营收入投资人付款是融资。融资让公司有钱继续扩张却不能证明业务已经赚钱。钱的方向对手方公开规模这笔钱是什么流入OpenAI消费者、开发者和企业最新年化收入速度接近700亿美元产品与服务收入不等于净利润或实际全年收入流入OpenAI2026年投资人1220亿美元承诺资本股权融资投资人换取公司股份可流入OpenAI银行47亿美元尚未动用额度借款能力使用后需要偿还并支付利息OpenAI流出微软Azure新增2500亿美元采购承诺多年云服务合同另有持续到2030年的收入分成OpenAI流出亚马逊AWS原380亿美元协议再增加1000亿美元多年云与芯片计算能力采购OpenAI流出甲骨文及相关项目与甲骨文合作超过3000亿美元、5年机房、云、电力和计算基础设施双向英伟达至少10吉瓦系统规划英伟达拟最高投资1000亿美元吉瓦是衡量大型电力与计算设施规模的单位英伟达投资OpenAIOpenAI及合作伙伴购买其计算系统Azure、AWS和甲骨文几项相对独立的多年采购承诺至少达到6880亿美元。这不等于OpenAI今天欠了6880亿美元因为合同跨越多年并可能附带部署条件它也不能再与存在重叠的“星际之门”5000亿美元重复相加。但6880亿美元足以说明OpenAI融资不是为了填一个短期亏损而是在提前锁定未来数年的计算资源。根据《金融时报》看到的公司材料OpenAI预计2026年至2030年累计收入约8400亿美元计算及相关基础设施支出约8560亿美元并产生2780亿美元现金缺口。如果预测成立仅计算账就比同期累计收入高约160亿美元工资、研发、销售、法律和硬件投入还在外面。1220亿美元新融资只能静态覆盖2780亿美元预计缺口的约44%仍差1560亿美元。这就是OpenAI最怕的事情不是没有收入而是技术越成功需要预先投入的钱越多。第四点投资人为什么又是收款人OpenAI周围最特别的关系是同一家公司可以同时扮演投资人、供应商、渠道和竞争者。公司与OpenAI的关系双方各自想要什么潜在冲突微软股东、主要云伙伴、模型渠道、产品竞争者微软要Azure和Copilot收入OpenAI要资金、计算和企业客户微软希望客户留在AzureOpenAI希望多云并直接面对客户亚马逊投资人、AWS供应商、企业渠道同时投资AnthropicAWS获得计算订单OpenAI获得资金和企业入口亚马逊同时押注多家模型公司不会只为OpenAI服务英伟达投资人、核心芯片供应商英伟达扩大芯片需求OpenAI获得先进计算能力OpenAI联合博通自研芯片并引入AMD降低单一供应商影响软银大股东、基础设施融资及机房合作方软银分享AI资产升值OpenAI获得长期资本建设速度、融资成本和使用率决定资产会不会闲置甲骨文云和机房供应商、基础设施出资方甲骨文获得长期大客户OpenAI获得额外算力OpenAI需求若低于预测项目融资方会承担闲置压力博通自研芯片共同开发者OpenAI降低运行成本博通获得大型定制芯片客户自研芯片进展会改变OpenAI与英伟达、AMD的议价关系资金因此形成一条循环科技公司投资OpenAI → OpenAI用融资采购这些公司的云、芯片和机房 → 供应商获得收入并继续建设 → OpenAI获得更多计算能力 → 再用增长融资。这不等于造假芯片、机房和模型调用都真实存在。真正的问题是循环中最终有多少现金来自普通消费者和企业而不是来自产业内部的投资与采购。苹果商业秘密诉讼、xAI与OpenAI的争议、出版商版权诉讼和微软协议调整也不是互不相关的八卦。苹果要保护硬件与人才内容公司要给训练数据定价微软要保护云和收入分成。IPO只是让这些原本可以长期争论的权利必须更快地披露、谈判和定价。第五点DeepSeek先做大影响力再把影响力变成钱把DeepSeek只理解成低价模型会漏掉它目前最重要的战略变化它正在从“提供模型”走向“提供一套开放的智能体基础设施”。DeepSeek正在做什么战略目的可能怎样产生收入或影响力推出V4-Pro和V4-Flash用一强一快两个版本覆盖不同任务官方API、企业使用和品牌影响力提供100万词元上下文词元是模型读取文字的基本单位更长上下文可以容纳大型代码库、文件和任务记录进入代码、文档和长期智能体场景开放模型权重允许第三方在自己的服务器运行扩大采用获得场景反馈和行业影响力兼容OpenAI和Anthropic常见接口降低企业替换模型的改造成本把竞争者教育好的市场转成自己的调用量适配华为昇腾华为自研的AI芯片系列等国产AI芯片增加芯片与本地部署选择进入强调本地基础设施和数据自主的企业开放DeepSeek Harness从开放“大脑”走向开放“工作系统”争取插件、执行结构和开发者习惯调整接口价格并采用峰谷计费在有限计算能力下分配需求测试客户愿意为能力和稳定性付多少钱推进第二轮约500亿元融资补充模型、算力和商业化所需资本把技术影响力转成公司估值与扩张能力这套动作的次序很重要。OpenAI先把用户留在ChatGPT和Codex再向用户收费DeepSeek先降低使用门槛让模型进入第三方云、设备和应用再寻找收费位置。DeepSeek支持OpenAI和Anthropic常见接口看起来是在承认竞争者制定的规则实际上是在借用已经成熟的开发者习惯。企业不用重写大量代码就可以测试或替换DeepSeek模型。低价也不是永远不涨价。DeepSeek早期用低价换取试用后来调整接口价格并引入峰谷计费——使用高峰更贵空闲时段更便宜。提价以后仍然留下来的客户才更接近可持续收入。第六点Harness为什么比再发一个模型更值得看模型负责思考和生成但要让AI连续工作还需要记住任务、读取文件、调用工具、执行命令、申请授权、失败后恢复并把任务分给多个子智能体。Harness就是模型的工作台。同一个模型装进不同Harness实际完成任务的能力可能差很多。DeepSeek Harness采用“一切皆插件”的结构。模型、工具、会话、文件、网页、沙箱和子智能体都可以替换或扩展。它甚至允许接入其他模型提供商。这项设计表面上会帮助竞争者却可能给DeepSeek带来四种长期回报开发者入口模型可以更换项目结构、插件和团队习惯不会频繁重建场景反馈社区会暴露模型在代码、网页和长任务中的真实失败方式外部研发第三方替DeepSeek制作桌面端、行业插件和部署方案标准影响如果插件和会话结构被广泛采用DeepSeek就会进入企业工程体系。风险也同样清楚开发者可以只用Harness而不购买DeepSeek接口第三方产品赚走大部分利润开放插件可能带来安全问题项目目前仍处于开发者预览阶段接口可能发生不兼容变化。因此Harness目前不能直接算成收入。它更像DeepSeek对未来的一次下注模型会越来越容易替换但执行结构、插件和工作习惯可能更稳定。第七点OpenAI也开放但目的不同把两家公司写成“DeepSeek开放、OpenAI封闭”并不准确。OpenAI已经开放Agents SDK、Codex CLI、AGENTS.md规范、部分模型权重和Codex Harness。2026年推出的Agents API也建立在开放的Codex Harness之上。差别不在于代码有没有公开而在开放组件把用户带向哪里。比较位置OpenAIDeepSeek基础模型最强模型主要通过官方服务提供也有部分开放权重模型核心模型持续开放权重智能体执行系统开放部分代码同时经营官方托管Agents APIHarness插件化可自行部署并替换模型消费者入口ChatGPT拥有庞大用户和订阅体系有网页和应用但商业入口较少开发者入口Codex、API、SDK、CLI与企业合作开放模型、Harness、兼容接口和低价API企业路线直接销售、托管、安全治理和合作伙伴体系API、自建部署和第三方集成为主计算路线多云、多芯片、自研芯片提前锁定巨量资源强调效率、开放部署和国产芯片适配收费位置订阅、企业席位、接口、工具和托管服务官方接口为主企业服务仍在形成OpenAI开放组件是为了让外部世界更容易连接到自己的模型、托管环境、账号和收费服务DeepSeek开放模型和Harness而且允许中心模型被替换是为了让技术结构进入更多第三方系统。可以把它概括为OpenAI开放外围经营中心DeepSeek开放中心争取成为默认结构。这不是谁更高尚而是商业位置不同。OpenAI已经拥有大规模直接用户和企业销售能力可以经营中心DeepSeek直接商业入口较弱开放可以帮助它绕过云平台、应用商店和庞大销售团队把技术带入更多场景。第八点两条路线正在互相靠近OpenAI正在变得更开放。它支持开放标准、开放部分模型和执行系统并允许企业选择不同运行环境。因为如果什么都由OpenAI自己建设扩张会变慢客户也会担心被单一厂商绑定。DeepSeek正在变得更商业化。它调整接口价格、采用峰谷计费、募集巨额资本并可能增加企业支持与托管服务。因为开放能够降低传播成本却不能支付下一代模型、人才和计算资源的账单。两家公司最后都可能变成“开放组件收费服务”的混合体只是收费中心不同OpenAI可能继续开放标准和工具把用户、托管环境及最强模型留在中心DeepSeek可能继续开放模型和Harness把官方高质量接口、企业支持与安全部署变成收费项目。未来真正的分界不是开源还是闭源而是各自开放哪一部分、保留哪一个收费位置。第九点两种泡沫也不一样DeepSeek第一轮约500亿元融资已经完成第二轮目标同样约500亿元截至10月2日仍在推进。媒体披露其最新年化收入速度约10亿美元目标估值约5000亿元人民币。维度OpenAIDeepSeek最新年化收入速度接近700亿美元约10亿美元最新融资1220亿美元投后估值8520亿美元第二轮目标约500亿元人民币目标估值5000亿元人民币粗略估值/年化收入约12倍按1美元约7元人民币粗算约71倍核心风险长期采购承诺过大收入增长仍追不上现金支出开放带来的价值未必能被公司收入充分获得估值除以年化收入不能直接判断谁值得投资因为两家公司利润、增长、资本结构和收入质量并没有完整公开。它只能说明资本预支了多少未来。OpenAI的泡沫压在今天建设的巨量基础设施未来能否被足够高的付费需求填满DeepSeek的泡沫压在开放带来的巨大影响力未来有多少能留在公司收入里。DeepSeek采用低成本路线却仍然需要第二个500亿元因为低成本解决的是“每次计算多少钱”不能自动解决“总使用量增长多少”。用户、接口调用、人才和新模型训练同时扩张总支出依然会上升。第十点OpenAI会上市但上市不是终点OpenAI最终成功上市的概率很高。它有全球品牌、9亿以上周活跃用户、5000万以上订阅用户、快速增长的企业收入以及微软、亚马逊、英伟达和软银组成的资本与基础设施阵容。但要区分三个问题能不能上市、能不能按管理层希望的时间和估值上市、上市后能不能给新股东带来与风险匹配的回报。OpenAI已经秘密提交S-1上市注册草案但官方没有确定时间。上市最现实的作用是增加一个大规模融资渠道也让早期股东和员工获得流动性。私人阶段巨额资金需求由少数战略投资者承担上市以后部分融资需求和估值波动将由公开市场接手。OpenAI需要证明的是更强模型 → 更多真实使用 → 更多客户付款 → 覆盖每次调用成本 → 覆盖长期基础设施投入 → 剩下可以自由支配的现金。700亿美元年化收入说明它已经拥有真实需求2780亿美元预计现金缺口说明这条链还没有完全跑通。AI当然有泡沫但泡沫不等于技术是假的。真正的泡沫是资本按五年、十年后的统治力定价模型优势却可能几个月就被追近基础设施合同按多年签订客户却可能随着下一次模型更新改变选择。OpenAI相信模型能力最终会集中到由公司经营的完整产品体系DeepSeek相信模型与执行系统会越来越像公共技术单一公司无法独占所有应用。AI公司的长期价值不只取决于模型有多聪明而取决于模型普及以后它还控制着哪一个别人不愿意反复更换的位置。OpenAI试图保住用户、托管环境和支付入口DeepSeek试图让自己的模型与执行结构成为默认选择。这才是两家公司真正的比较。读者问答Q1供应商同时投资OpenAI是不是收入造假A不能这样判断。投资和采购对应不同合同芯片与云服务也真实交付。真正需要判断的是终端客户付款能否长期支持整个资金循环。Q2DeepSeek Harness是不是DeepSeek版CodexA不能完全画等号。Codex已经是面向个人和企业的完整产品DeepSeek Harness目前更接近可拆装、可更换模型的开放执行基础设施仍处于开发者预览阶段。Q3OpenAI也开放Harness两家公司还有什么区别A关键是开放组件把用户带向哪里。OpenAI围绕自己的模型、账号和托管服务收费DeepSeek Harness允许替换模型并自行部署更强调技术结构的采用。Q4DeepSeek是不是已经完成两轮各500亿元融资A不是。第一轮约500亿元已经完成第二轮目标约500亿元截至2026年10月2日仍在推进。Q5以后判断两家公司应该看什么AOpenAI要看客户收入能否覆盖模型运行和长期采购DeepSeek要看开放采用能否转成官方接口、企业支持和托管收入。一个看成本能否被收入覆盖一个看影响力能否被公司保留。用同一口径复算关键数字下面的代码只负责复现文中的比例不代表估值判断openai_funding1220# 亿美元openai_cash_gap2780# 亿美元2026—2030年预测openai_valuation8520# 亿美元openai_run_rate700# 亿美元年化收入速度deepseek_valuation_rmb5000# 亿元人民币deepseek_run_rate_usd10# 亿美元usd_cny7coverageopenai_funding/openai_cash_gap openai_multipleopenai_valuation/openai_run_rate deepseek_multipledeepseek_valuation_rmb/(deepseek_run_rate_usd*usd_cny)print(f融资静态覆盖现金缺口{coverage:.1%})print(fOpenAI估值/年化收入{openai_multiple:.1f}倍)print(fDeepSeek估值/年化收入{deepseek_multiple:.1f}倍)这段计算会得到约43.9%、12.2倍和71.4倍。年化收入不是全年审计收入倍数只能用于观察资本预支了多少未来不能直接判断哪家公司更值得投资。主要来源与口径说明OpenAI融资、用户、订阅及企业收入占比https://openai.com/index/accelerating-the-next-phase-ai/OpenAI秘密提交S-1https://openai.com/index/openai-submits-confidential-s-1/OpenAI与微软合作条款https://openai.com/index/next-phase-of-microsoft-partnership/微软公告新增2500亿美元Azure采购承诺https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/789019/000119312525256310/msft-ex99_2.htmOpenAI与Amazon合作https://openai.com/index/amazon-partnership/OpenAI甲骨文、软银与星际之门基础设施规模https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/OpenAI与NVIDIA合作https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/AxiosOpenAI年化收入速度https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70bFinancial Times报道经Investing转述OpenAI未来收入、计算支出和现金缺口https://www.investing.com/news/company-news/openai-expects-278-billion-cash-burn-through-2030–ft-4907996DeepSeekV4系列、接口兼容和智能体方向https://deepseek.com/en/news/v4-preview/DeepSeek接口价格https://www.deepseek.com/platform/DeepSeek Harness官方代码库https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessReuters转述The InformationDeepSeek年化收入与第二轮融资https://www.streetinsider.com/Reuters/Chinas%2BDeepSeek%2Bannualised%2Brevenue%2Bhits%2B%241%2Bbillion%2C%2BThe%2BInformation%2Breports/27097932.htmlOpenAIAgents API及开放Codex Harnesshttps://openai.com/index/introducing-the-agents-api/OpenAIAgents SDK执行系统与沙箱https://openai.com/index/the-next-evolution-of-the-agents-sdk/说明文中的年化收入、未来收入、计算支出和现金缺口来自公司披露或媒体取得的公司材料并非已审计年度财务报表长期合同金额可能附带条件且星际之门与部分供应商合同存在范围重叠因此没有将所有数字简单相加。本文只讨论公司与产业机制不构成投资建议。

相关新闻

RAG效果差别怪模型:合规采集+清洗Pipeline全链路方案,准确率涨26%

RAG效果差别怪模型:合规采集+清洗Pipeline全链路方案,准确率涨26%

上个月给一家制造客户落地行业知识库RAG,差点栽在数据上。 客户一开始自己凑了十万份数据:一半是从各个行业网站爬的资讯,一半是散在各个部门的内部文档,还有一堆早年的扫描版PDF。RAG系统搭完一测,准确率只有62%——回…

2026/10/9 2:47:44 阅读更多 →
基于氢燃料电池下垂控制的直流微网与电机驱动系统

基于氢燃料电池下垂控制的直流微网与电机驱动系统

在新能源微电网向高效化、清洁化升级的背景下,氢燃料电池以零排放、能量密度高、续航能力强的核心优势,成为直流微网分布式供电的核心单元,其输出电压的稳定性直接决定微网供电可靠性与负载运行安全性。在传统电池稳电压的直流微网系统中&…

2026/10/9 2:46:44 阅读更多 →
LangChain 从入门到实战(08):让模型「说人话还附出处」——检索增强 RAG(下)

LangChain 从入门到实战(08):让模型「说人话还附出处」——检索增强 RAG(下)

LangChain 从入门到实战(08):让模型「说人话还附出处」——检索增强 RAG(下) 上一篇我们把私有文档切块、向量化、存进了 Chroma 向量库(建库完成)。这一篇做「问答下半场」:每次提问,先从库里检索出最相关的小块,拼进 prompt,再让模型基于资料作答——还带来源出处…

2026/10/9 2:46:44 阅读更多 →

最新新闻

Java设计模式实战:策略模式如何用Spring Boot告别if-else

Java设计模式实战:策略模式如何用Spring Boot告别if-else

1. 策略模式到底在解决什么问题先看一段代码。我接手过一个商城项目,第一版订单结算长这样:根据用户类型算折扣,金牌、银牌、普通用户各一套规则,后面又加了节日促销、新人首单、会员日翻倍。半年之后,calculate方法变…

2026/10/9 3:22:06 阅读更多 →
JavaWeb学生管理系统:Eclipse+MySQL原生MVC工程解剖与实战

JavaWeb学生管理系统:Eclipse+MySQL原生MVC工程解剖与实战

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/9 3:22:06 阅读更多 →
视频号、抖音素材原画质下载:开源资源嗅探工具 res-downloader

视频号、抖音素材原画质下载:开源资源嗅探工具 res-downloader

视频号、抖音素材原画质下载:开源资源嗅探工具 res-downloader 【免费下载链接】res-downloader 视频号、小程序、抖音、快手、小红书、直播流、m3u8、酷狗、QQ音乐等常见网络资源下载! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/res-downloader 上…

2026/10/9 3:22:06 阅读更多 →
蓝桥杯单片机CT107D实战:从硬件架构到代码框架的完整指南

蓝桥杯单片机CT107D实战:从硬件架构到代码框架的完整指南

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/9 3:22:06 阅读更多 →
Arduino ESP32 故障排查指南:从装不上到烧录失败,按现象快速定位修复

Arduino ESP32 故障排查指南:从装不上到烧录失败,按现象快速定位修复

Arduino ESP32 故障排查指南:从装不上到烧录失败,按现象快速定位修复 【免费下载链接】arduino-esp32 Arduino core for the ESP32 family of SoCs 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ar/arduino-esp32 本文面向 Arduino ESP32 开发…

2026/10/9 3:22:06 阅读更多 →
手写带头结点的单链表:C语言核心实现与指针细节

手写带头结点的单链表:C语言核心实现与指针细节

[这个位置是博文正文]1. 到底为什么要自己手写单链表很多时候我把这个问题抛给刚入门的朋友,对方第一反应是“这不是造轮子吗”。其实不完全是。线性表是数据结构里最基础的一类存储结构,而单链表作为链式结构里最简单的一种形态,它承载的核心…

2026/10/9 3:21:06 阅读更多 →

日新闻

Java时间API实战:LocalDate、Date与ZonedDateTime的转换与避坑指南

Java时间API实战:LocalDate、Date与ZonedDateTime的转换与避坑指南

Java时间API这个话题,隔三差五就会在群里被翻出来讨论一次。上周还有个同事线上处理一个订单超时问题,排查到最后发现是ZonedDateTime序列化后时区丢了,用户在下单当天晚上看到的时间整整差了8个小时。这类问题几乎每个做Java开发的人都遇到过…

2026/10/9 0:00:49 阅读更多 →
EasyTier实践:从NAT穿透到子网代理的异地组网部署与排错

EasyTier实践:从NAT穿透到子网代理的异地组网部署与排错

前几个月我手头有好几台机器需要互相访问:办公室台式机、家里 NAS、还有一台云主机。如果只是偶尔传个文件倒还好,问题是工作场景经常要在几处环境之间来回切换,每次都先登录跳板机再层层代理,实在折腾。我先后试过端口映射、自建…

2026/10/9 0:00:49 阅读更多 →
AI Agent工程实战:从七要素到七个决策点的系统设计指南

AI Agent工程实战:从七要素到七个决策点的系统设计指南

AI Agent 这个词在过去一年里被反复提及,但真正动手搭过一套能跑起来的 Agent 系统的人都知道,从"知道它是什么"到"让它稳定干活"之间隔着一整套工程决策。我前后参与过几个 Agent 项目的落地,从最初用现成框架拼装&…

2026/10/9 0:01:50 阅读更多 →

周新闻

KT148A语音芯片外挂8002D功放的工程实践指南

KT148A语音芯片外挂8002D功放的工程实践指南

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 15:26:32 阅读更多 →
LLC谐振变换器增益公式推导:从FHA等效到完整归一化表达式

LLC谐振变换器增益公式推导:从FHA等效到完整归一化表达式

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 15:26:40 阅读更多 →
ARM架构深度解析:从RISC设计理念到交叉编译实战

ARM架构深度解析:从RISC设计理念到交叉编译实战

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 10:10:36 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 21:13:17 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 15:26:17 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/7 13:34:55 阅读更多 →