ARS完整跑通学术论文全流程【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills写完 AI 初稿想投稿却不敢确认参考文献是谁编的Academic Research Skills下称 ARS是 Claude Code 的学术研究技能套件管学术论文从查文献到定稿的全过程。它像在你终端里摆了一间编辑部文献管理员、代笔、匿名审稿人、出版编辑各就各位按顺序接力。谁需要它它帮谁省了什么事文献追不全——deep-research 技能是 13 智能体的研究团队研究阶段产出的书目经 Semantic Scholar API 逐条核验不是看起来像就放行。背景是一组真实数字Zhao 等人 2026 年的语料审计估计仅 2025 年 arXiv 等档案就有约 146,932 条幻觉引用。初稿写完不敢投——academic-paper-reviewer 技能内置 7 智能体评审团1 位期刊适配主编 3 位动态审稿人方法学 / 领域 / 跨学科 1 位魔鬼代言人编辑决定分接收 / 小修 / 大修 / 拒稿四档和真实期刊流程一致。已有稿件想先体检——academic-pipeline 编排器支持中途进场给一篇现成稿件从 Stage 2.5 完整性门禁开始先查再评给一批审稿意见直接跳 Stage 4 改稿不用重跑十个阶段。拆开看它最有辨识度的设计完整性门禁Stage 2.5 / 4.5初稿进评审前机器先跑 7 项 AI 失败模式清单幻觉引用、编造实验结果、方法学造假、早期阶段框锁等PASS 后才轮到你确认FAIL 退回 Stage 2最多 3 轮。为什么这么设计验证的 AI 和生成的 AI 共享同一个认知框架让 AI 自查抓不住幻觉只能用阻断式清单逐项过。门禁确实会抓到东西仓库 examples/showcase/ 的真实运行记录里Stage 2.5 一次抓出 15 条问题参考文献6–8 条疑似编造加 3 处统计错误修复、复验 PASS 后才放行进评审事后参考文献审计还发现 68 条终稿引用里有 21 条带着问题项目没有藏这个数字。魔鬼代言人让步阈值协议负责攻击前提的 Devils Advocate 收到你的反驳时先打 1–5 分≥4 分才允许让步≤3 分维持原判并复述原攻击。这是 v3.0 前实测出两个结构性问题后加的补丁模型只攻击论点、从不质疑前提框锁被用户一怼又太快认输讨好倾向。拿一个真实任务从头走到尾任务我想写一篇 AI 对高等教育质量保障影响的研究论文。输入这句话十阶段状态机接管链路是Stage 1 研究 → Stage 2 写作 → 门禁 2.5 → Stage 3 评审 → 修改辅导 → Stage 4 修改 → Stage 3 复审 → 门禁 4.5 → Stage 5 定稿 → Stage 6 小结Stage 1产出 RQ 简报研究问题简报与方法论蓝图你确认问题就这么问。Stage 2写作团队先交大纲你批准后才动笔产出双语摘要、初稿、引用表。门禁 2.5完整性门禁跑 7 项清单PASS 后你确认报告。Stage 3评审团开火产出 5 份评审报告 编辑决定你拍板走哪条路。Stage 4按修改路线图改稿你确认改动与 Delta 报告。Stage 3复审逐条验证改没改到位RR 可追溯矩阵最多再改 1 轮。门禁 4.5终完整性复查零容忍不允许跳过。Stage 5你选输出格式MD / DOCX / LaTeX / PDFformatter 定稿渲染。Stage 6产出论文创建过程记录 1–100 分协作质量评估。每个阶段都以用户确认点收尾中途停几小时甚至几天都不丢线——把 Material Passport 粘回新会话即可从断点续跑。3 分钟跑起来ARS 安装步骤前置条件装好最新版 Claude Code 并配置 ANTHROPIC_API_KEYPandoc / tectonic 可选仅 DOCX / PDF 导出需要。装插件→ 命令菜单出现 /ars-* 命令组 → 约 30 秒/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills试跑文献综述→ 输入 /ars-lit-review 你的主题产出一份文献综述你能直观看到它怎么检索、引用、核验 → 1–2 分钟。验证正式入口→ 执行 /ars-plan 并描述你的论文苏格拉底式对话带你梳理章节结构 ✅ → 30 秒进入对话对话本身约 5 分钟。6 种安装方式与 API key 配置见 docs/SETUP.md各模式 token 消耗与费用明细见 docs/PERFORMANCE.md。边界、成本与需要你兜底的部分它不跑实验。代码实验和人类受试研究由官方配套的 Experiment Agent 项目接棒暂停流水线独立会话跑完再带着 Material Passport 回 Stage 2。门禁只审计文中主张与申报来源是否一致判 ALIGNED / OVERSTATED / NOT_SUPPORTED_BY_PROVENANCE不评判实验本身对不对。它不证明数据是真的。校验对象是稿件与所报告的过程引用存在性、主张与来源对齐等持续一致的编造可以骗过这些检查对每条主张负最终责任的是你。成本量级1.5 万词论文跑完整十阶段约 20 万 输入、10 万 输出 token2026-09 牌价约 3–7 美元单技能小得多deep-research full 模式约 1.2 美元。评审未校准评审团实时输出当前标记 NOT_CALIBRATED它提供编辑部视角不是分数担保。哪些数据会离开机器、引用缓存保留多久90 天 TTL见 docs/DATA_FLOWS.md完整的阶段 × 技能 × 门禁矩阵在 docs/ARCHITECTURE.md。引用是编的、初稿没人审——ARS 的回答始终同一句每一步都过流水线每个决定都留在你手里。【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考