【免费下载链接】zhengxi-views可溯源的郑希(易方达基金经理)投研 Agent Skill——基于他全部公开观点原文 有原话佐证的投资方法 全市场基金真实数据能溯源问答、按他框架给基金打分绝不杜撰。⚠️仅研究学习辅助不构成投资建议‼️website是郑希主页项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhengxi-views点击查看免费下载 问AI某基金经理怎么看光通信它往往答得头头是道——但仔细一想查无此言。这类听起来很权威、其实是模型凭印象编的回答是投研类AI最典型的坑。zhengxi-views就是一个为了解决这个问题而生的可溯源投研 Agent Skill它扎根于易方达基金经理郑希 2012–2026 年全部公开观点原文外加每条都有他本人原话佐证的投资方法、全市场基金真实数据快照。任何一句结论都能追溯到哪一年、哪一篇、原话是什么绝不杜撰——这就是它句句有出处的秘密。一、为什么AI会编造原话大模型回答问题时依赖的是训练语料的印象而不是可查证的原文。于是三个经典失真出现了失真类型表现后果️ 张冠李戴把别人或模型自己的话安到基金经理头上引用原话实为杜撰 改写冒充意思相近但一字之差的原话读者误以为是本人表述 数字凭空持仓、业绩、目标价全靠自己脑补投资决策被误导zhengxi-views 的思路很直接不给模型凭印象发挥的空间——先查原文再说结论查不到就明说未见。二、可溯源的三块根基打开项目目录见 README.md所有能力都建立在references/下的三块真实材料上1️⃣ 原文语料全部公开观点逐篇可查 references/corpus/ 收录了郑希 2012–2026 年的全部公开观点分三类定期报告references/corpus/定期报告/57 篇季报/中报/年报里的投资运作分析基金经理手记references/corpus/基金经理手记/15 篇投资随笔媒体报道references/corpus/媒体报道/如 2026年6月中国证券报专访每篇都登记在语料目录 references/corpus_index.json类型/标题/日期/出处/路径所以 AI 检索时永远带着出处走而不是凭感觉。2️⃣ 有原话佐证的投资方法 references/method.md 是他投资方法的蒸馏框架——和普通方法论总结最大的区别是每一条观点后面都附着他本人的原话。例如偏好低 ROE 资产这条直接引用他 2026 年 6 月专访的原话我喜欢ROE低的资产……我倾向于投资景气方向上标的资产ROE从低到高的过程。当下越低未来向上的空间就会大。方法框架有 8 个模块景气度投资找通胀、科技股第一性、全球视野中国比较优势、选股三件事流动性/低ROE弹性/多维跟踪、组合与风险、周期拼接、客观准绳、卖出纪律。3️⃣ 真实基金数据言行对照的底气 references/fund_data/ 覆盖他全部 8 只基金4 在任 4 曾任的公开数据快照每季前十大重仓股、净值/业绩/规模/资产配置/任职回报。例如 001513 易方达信息产业混合的季度持仓 就有 38 个季度记录入口索引见 references/fund_data/_index.md。再叠加references/all_funds/fund_list.json里全市场约 2.7 万只基金的列表任意基金都能按代码抓取真实数据来对比。三、四大核心用法从查观点到给基金打分用法① 溯源问答观点带原文出处问郑希怎么看光通信什么时候开始看好的它会先检索语料然后给出带出处的引用并梳理观点演变——哪句话出自哪一年哪篇采访一目了然。用法② 言行对照说的和买的对起来这是接入真实数据后最犀利的用法他在 2026 年 6 月采访中说对光的重仓可追溯到 2025 年二季度——查 001513 持仓2025Q2 起中际旭创、新易盛、源杰科技、光库科技等光通信标的确实集体进入前十大言行一致。用法③ 语料没谈过用他的方法推演并声明问到郑希没公开谈过的话题如创新药它不会硬编原话而是第一句加粗声明这不是郑希的原话是按他方法的推演再用 references/method.md 的框架逐步推演。用法④ 郑希框架六维评分问用郑希的标准给招商中证白酒打个分会按 references/scorecard.md 的六维评分卡景气方向 25 分 / ROE低位弹性 20 分 / 全球比较优势 15 分 / 流动性 10 分 / 集中度与周期拼接 15 分 / 业绩印证 15 分逐项给分。⚖️ 注意定位这个分数衡量的是多像郑希会买的基金不是基金好坏的绝对判断——低分 ≠ 差基金。一键入口脚本见 scripts/score_fund.py。四、快速上手3 步装进你的 AI 工具方式一Claude Code原生推荐mkdir -p $HOME/.claude/skills/zhengxi-views cp -R SKILL.md README.md references scripts $HOME/.claude/skills/zhengxi-views/完整重启后直接问郑希怎么看光通信即可触发。方式二腾讯 WorkBuddy功能最全WorkBuddy 本地运行、能跑脚本联网实时抓取全市场数据也可用。项目已附skill.yml清单把文件夹放进skills/目录导入即可完整步骤见 WORKBUDDY部署.md。方式三其他 AIChatGPT / Gemini / Cursor / ima 通用思路两条指令把 SKILL.md 正文粘进系统提示/自定义指令知识上传references/全部内容语料、方法、评分卡、基金数据。能否跑实时抓取取决于该工具能否执行 Python 并联网详见 README.md 的平台对照表。 抓取/评分脚本需先装依赖pip install -r requirements.txt五、不杜撰是怎么被机制强制的skill 的全部价值在于可信SKILL.md 里写死了几条底线红线规则 不编造编造他没说过的话、捏造持仓/业绩/目标价是最大禁区 忠于原文引用必须与语料文字一致不改写、不缩写后当原话 分清三种话他的原话 / 按方法的推演 / 需核实的事实读者要能一眼分清 数据只认快照具体持仓、净值、业绩数字只能来自references/fund_data/并标注季度/日期换句话说拿不准就回到语料或如实说未见——这套约束让溯源不是一句口号而是每次回答的默认行为。六、项目结构一览zhengxi-views/ ├── SKILL.md # 行为指令溯源规则 工具用法 ├── references/ │ ├── corpus/ # 2012–2026 全部公开观点原文 │ ├── method.md # 有原话佐证的投资方法框架 │ ├── scorecard.md # 郑希框架六维评分卡 │ ├── corpus_index.json # 语料目录索引 │ ├── fund_data/ # 郑希 8 只基金真实数据快照 │ └── all_funds/ # 全市场 2.7 万只基金列表 └── scripts/ ├── search_corpus.py # 语料检索返回命中段落出处 ├── fund_lookup.py # 全市场基金名/代码查找 ├── fetch_any_fund.py # 按需抓取任意基金数据 └── score_fund.py # 评分一键入口检索、抓取、评分脚本的说明见 README.md 的脚本速查行为约束全文见 SKILL.md。⚠️ 边界声明zhengxi-views 是研究与学习辅助工具不构成投资建议不预测涨跌、不给买卖指令、不承诺收益。它最大的意义是让你第一次能用可溯源的标准审视 AI 给出的每一个基金经理原话。赞分享【免费下载链接】zhengxi-views可溯源的郑希(易方达基金经理)投研 Agent Skill——基于他全部公开观点原文 有原话佐证的投资方法 全市场基金真实数据能溯源问答、按他框架给基金打分绝不杜撰。⚠️仅研究学习辅助不构成投资建议‼️website是郑希主页项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhengxi-views点击查看免费下载相关推荐没有参考视频也能做如何用 Hypit 从一句话描述生成完整视频 Workflow没有参考视频也能做如何用 Hypit 从一句话描述生成完整视频 Workflow Hypit 是一个开源的 AI 视频制作框架把它交给 Claude Cod人工智能AI 应用AI 技能音视频媒体生成Presto DEALLOCATE PREPARE 语句完整指南会话级预处理语句的释放原理与实战用法Presto DEALLOCATE PREPARE 语句完整指南会话级预处理语句的释放原理与实战用法 本篇文章以 deallocate prepare.rst大数据数据库后端PWABuilder终极指南5分钟学会创建跨平台渐进式Web应用PWABuilder终极指南5分钟学会创建跨平台渐进式Web应用 想要快速创建跨平台渐进式Web应用PWA却不知从何入手PWABuilder是你的终极解创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考