Buzz 离线转写实操两小时会议录音本地出字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开会录了两小时音想把它变成能搜索、能引用的文字又不想把音频传到任何云端。Buzz 是一款离线转写工具把 Whisper 语音识别模型OpenAI 开源的语音转文字模型直接跑在你自己电脑上音频全程不离开本机。读完这篇你能装好它、跑完第一次转写并把结果导出成能直接用的字幕文件。 Buzz 安装步骤三个平台分支Windows从官方发布页下载 Windows 安装包双击运行未签名的程序会弹系统警告点更多信息选仍要运行等安装完成macOS下载 .dmg 安装包打开后拖进应用程序文件夹首次启动提示来源未知去系统设置允许一次Intel Mac 注意新版只支持 Apple 芯片的机型Linux已启用 Flatpak 的发行版Ubuntu、Fedora 等执行flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz偏好 Snap 的机器执行sudo snap install buzz想直接用 Python 跑的pip install buzz-captions python -m buzz 第一次跑通从导入到出结果① 点工具栏加号按钮选中一段 MP3 或 MP4 → 文件进入任务列表状态显示 Queued ② 保持默认模型不动任务自动开始 → 状态列实时滚动出百分比进度 ③ 双击状态变为 Completed 的那一行 → 弹出独立结果窗口 ④ 拖动窗口底部的播放进度条 → 高亮行跟着音频位置走可以边听边核对️ 三个高频操作换模型速度差几倍的开关你的机器是普通 CPU 还是带显卡决定该用哪个模型。 打开偏好窗口 Models 页在 Whisper.cpp 分组里选 Small 或 Medium。 点 Download 下完模型再跑任务小模型明显更快。设默认参数导入即开跑每次导入都要重选参数太麻烦时用一次生效的设置。 打开偏好窗口 General 页设好默认模型与转写参数。 之后导入文件直接开跑不用再点一堆选项。字幕一键重排播放器显示不超行导出后发现字幕行太长播放器显示不全时用。 点 Resize 按钮设目标长度、勾选按标点拆行点 Merge。 过长的行被合并、切分产出可直接套用的标准字幕。⚙️ 选参数模型大小怎么选模型大小速度精度Tiny / Base最快短句尚可含糊人声易错Small / Medium中等日常会议、播客够用Large纯 CPU 基本不可用含糊人声、专业术语更稳日常选 Small 或 Medium含糊录音或专业内容再上 Large带 Nvidia 显卡的机器可另装 CUDA 加速。各推理引擎调用代码在 buzz/transcriber/任务与结果数据由 buzz/db/ 管理各平台安装细节见 docs/docs/installation.md。 报错与排障安装时弹安全警告Windows 包未做数字签名点更多信息选仍要运行即可。任务卡在模型下载Whisper.cpp 首次使用需联网下模型等下载完成再发起任务。部分音频格式打不开Buzz 靠 ffmpeg 解码音频先用系统包管理器装好 ffmpeg。Large 模型慢到没法用纯 CPU 机器别选 Large换回 Small 或 Medium。Intel Mac 打不开新版新版只支持 Apple 芯片Intel 机型停留在 1.4.5 版本。 快问快答问Buzz 转写需要联网吗 答不需要推理全程本地完成音频不上传。问能开 GPU 加速吗 答可以带 Nvidia 显卡的机器装上 CUDA 支持即可。问支持导出哪些格式 答SRT、VTT、TXT在结果窗口 Export 菜单里挑。问纯中文录音怎么转更准 答任务行把语言指定为中文跳过自动判断的试错。问转写结果存在哪 答存在本机数据库里也可导出文件放到音频同目录。拿一段 10 分钟内的会议录音丢进去试试跑完顺手导出一次 SRT你就知道这台机器的真实速度了。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考