【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载Codex Astra Luna Orchestrator 是一个为 Codex 提供多代理编排配置的开源项目用 GPT-6 Astra 或 GPT-6.1 Sol 担任编排器根代理GPT-6 Luna 担任 explorer、worker、tester、researcher 等执行子代理再配一个独立 reviewer 做交叉审查。项目内置 6 套开箱即用的 Profile并提供 3 套「推理强度 Service Tier」根级调优方案帮你从快速迭代、日常编码一路调到复杂仓库的深度推理按需平衡速度、成本与质量。一、先看懂它的编排拓扑谁在思考谁在执行整个体系的核心思想是让最强模型做规划和整合让性价比更高的模型做执行。以默认的 Pro 方案为例GPT-6 Astramedium 推理根代理 ├── explorer GPT-6 Lunamax ├── worker GPT-6 Lunamax ├── tester GPT-6 Lunamax ├── researcher GPT-6 Lunamax └── reviewer GPT-6 Astralow只读审查根代理负责理解目标、拆分任务、并行调度子代理并整合结果每个角色在 profiles/pro/codex/agents/ 下独立锁定模型与推理强度例如 worker.toml 固定为 Luna max而 reviewer.toml 固定为 Astra low、只读沙箱。编排规则由技能文件 SKILL.md 驱动并在 AGENTS.md 中声明不委托琐碎任务不让多个 worker 同时编辑同一批文件。二、3 套推理强度 Service Tier 调优方案总览在 6 套 Profile 的基础上项目还给出了 3 个可选的「根级预设」root preset分别对应三种典型工作场景全部写在 guides/ 目录方案场景根模型推理强度Service Tier适合谁快速迭代 Fast Iteration低延迟优先GPT-6 Astramediumfast频繁试错、快速验证想法日常编码 Routine Coding成本优先GPT-6 Lunamediumfast可预期的常规编码任务复杂仓库 Complex Repo Work质量优先GPT-6 Astrahighstandard架构改造、疑难调试 记住一个原则service_tier fast换速度standard换置信度model_reasoning_effort则决定每一步思考的深度。三、方案一快速迭代 —— Astra medium fast 档适用你想让 Astra 快速编排、Luna 子代理快速执行延迟是第一优先级。在 guides/fast-iteration.md 中它作为 Pro 方案的根级增强预设保留 Astramedium根代理Luna 各执行角色维持maxAstra reviewer 维持low。只需向~/.codex/config.toml合并model gpt-6-astra model_reasoning_effort medium service_tier fast如果你的 Codex 版本尚不支持service_tier删掉这一行即可其余配置不受影响。想要 Luna 根代理版本可参考 Plus 方案 guides/plus-plan.md。四、方案二日常编码 —— Luna medium fast 档适用任务可预期、追求更低成本与更快编排的常规编码。这是 Plus 方案的根级降档预设见 guides/routine-coding.md把 Luna 根代理从max降到medium子代理与 reviewer 保持原配置model gpt-6-luna model_reasoning_effort medium service_tier fast由于根代理是编排会话中最大的 token 消耗项它会贯穿整个任务、持续轮询子代理根级降档是省钱见效最快的一招。⚠️ 若你正式采用该预设记得同步更新已安装技能中关于根推理强度的措辞保持一致。五、方案三复杂仓库 —— Astra high standard 档适用架构级改造、跨组件疑难调试、对推理置信度要求高于延迟的任务。guides/complex-repo-work.md 给出的根级覆盖配置覆盖 Pro 默认的mediummodel gpt-6-astra model_reasoning_effort high service_tier standardLunamax的执行角色与 Astralow的 reviewer 保持不变——执行层不需要动把最强思考留给编排者。同样的提示采用后请更新技能文件中的根推理描述。六、6 套 Profile 怎么选Pro / Plus / Sol 全对比如果你不想手动合并配置直接用安装器选 Profile 即可完整说明见 README.md编号Profile根代理执行角色审查员并发子代理1默认proAstra mediumLuna maxAstra low42plusLuna maxLuna mediumAstra low43pro-max-2-subagentsAstra mediumLuna maxAstra low24plus-max-2-subagentsLuna maxLuna mediumAstra low25GPT6-SolMax-LunaMaxSol maxLuna maxSol max46GPT6-SolMedium-LunaMaxSol mediumLuna maxSol medium4关键差异Plus 系根代理换成本更省的 Luna见 profiles/plus/codex/config.toml子代理默认降为medium推理是控成本的主力方案2-subagents 系把并发线程数从 4 降到 2如 profiles/pro-max-2-subagents/codex/config.toml因为每个并发子代理都会重复读自己的上下文适合上下文预算紧张的会话Sol 系根代理与 reviewer 均使用 GPT-6.1 Sol如 profiles/GPT6-SolMax-LunaMax/codex/config.toml全链路更高推理强度适合对质量要求最高的工作流。七、一键安装3 步接入你的项目克隆仓库并进入目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator cd codex-astra-luna-orchestrator按平台运行安装器# macOS / Linux ./setup.sh # Windows PowerShell powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1输入目标仓库路径注意不能是本项目本身输入 Profile 编号回车默认 Pro确认组件。安装器会把codex/复制为目标仓库的.codex/、技能复制到.agents/并把项目指令追加进AGENTS.md已有内容会被保留。安装后在项目里启动codex复杂任务可显式调用技能$astra-orchestrator Implement the invoice export endpoint. Use the explorer to map the path, a worker to implement it, and the tester and reviewer to verify it.八、用数据验证调优token_usage.py 实测指南调优是否真的省钱项目自带只读的 scripts/token_usage.py纯标准库 Python按session_id聚合 Codex 的会话记录输出按线程、角色、模型拆分的 token 报告# 查看今天哪些会话启用了子代理 scripts/token_usage.py --list --date 2026-09-07 # 查看最近一次使用子代理的会话 scripts/token_usage.py --latest --date 2026-09-07guides/token-usage.md 还给出了一份可复现的基准协议准备 3~4 个代表性任务、每任务对比「基线单代理 vs 编排配置」各跑 2~3 次。两个关键读数提醒缓存命中主导成本样例运行中 96% 的输入 token 是缓存命中直接看total_tokens会高估成本一个数量级5 小时 / 7 天窗口的used_percent增量才是订阅用户真正付出的代价。九、小结一张图记住 3 套方案你的处境推荐路径想法密集、快速试错Pro fast-iteration.mdAstra medium fast日常可预期编码Plus routine-coding.mdLuna medium fast架构改造 / 疑难调试Pro complex-repo-work.mdAstra high standard追求全链路高强度Sol 系 Profile5 或 6 号小改动、单文件修复别开编排直接用根代理root-only核心原则始终如一把推理强度和 Service Tier 花在刀刃上——执行层用 Luna 保吞吐编排层按场景调medium / high再用fast / standard控制延迟与置信度。赞分享【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载相关推荐Codex Astra Luna Orchestrator日常使用教程3种方式调用astra-orchestrator技能让子代理替你写代码Codex Astra Luna Orchestrator日常使用教程3种方式调用astra orchestrator技能让子代理替你写代码 Codex As深入解读astra-orchestrator技能Codex Astra Luna Orchestrator的委托门禁与契约设计如何让子代理不越权深入解读astra orchestrator技能Codex Astra Luna Orchestrator的委托门禁与契约设计如何让子代理不越权 在 CodeGPT-6.1 Sol双Profile解析如何用Codex Astra Luna Orchestrator实现最高推理强度的编排与审查GPT 6.1 Sol双Profile解析如何用Codex Astra Luna Orchestrator实现最高推理强度的编排与审查 Codex Astra创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考