Codex Astra Luna Orchestrator的6个Profile对比:Pro、Plus、Sol如何选才最适合你的订阅计划
【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载Codex Astra Luna Orchestrator 是一套现成的 Codex 多智能体编排配置用 GPT-6 Astra 或 Sol 担任总调度orchestrator用 GPT-6 Luna 担任执行子代理并附带独立审阅者共提供 6 个开箱即用的 Profile分别对应 Pro、Plus、Sol 三种订阅场景。本文对比 6 个 Profile 的模型组合、推理档位与 token 成本差异帮你在 2 分钟内选出最适合自己的配置。先搞懂什么是 Astra / Luna / Sol 编排普通 Codex 会话由一个根代理从头干到尾而这套编排把复杂任务拆成流水线拓扑结构来自 README.md根代理orchestrator负责规划、拆分任务、集成结果与最终验证执行子代理Lunaexplorer探索代码路径、worker实现、tester验证、researcher调研四个角色全部用 Luna审阅者reviewer换一个模型做独立代码审查避免自己审自己每个 Profile 就是把谁当指挥、谁干活、干多细、几个并行打包好的配置文件例如 profiles/pro/codex/config.toml。角色定义则放在 profiles/pro/codex/agents/worker.toml 这类文件里逐角色钉死模型和推理档位。6 个 Profile 差异一览一张表看懂编号Profile根代理执行子代理审阅者最大并发1默认proAstra · mediumLuna ×4 · maxAstra · low42plusLuna · maxLuna ×4 · mediumAstra · low43pro-max-2-subagentsAstra · mediumLuna ×4 · maxAstra · low24plus-max-2-subagentsLuna · maxLuna ×4 · mediumAstra · low25GPT6-SolMax-LunaMaxSol 6.1 ·maxLuna ×4 · maxSol ·max46GPT6-SolMedium-LunaMaxSol 6.1 · mediumLuna ×4 · maxSol · medium4三个维度决定了 6 个 Profile 的全部差异根代理是谁Astra1/3 号、Luna2/4 号、Sol 6.15/6 号推理档位max medium low档位越高思考越深、token 消耗越大并发子代理数4 路并行更快2 路省 token 为什么并发数影响成本官方 guides/token-usage.md 实测指出每个并发子代理每次响应都要重读自己的完整上下文多开一个子代理约等于多付一份上下文重读账单。根代理则是每场会话中最大的一笔开销——它全程在线、轮询子代理、反复重读上下文。如何选按你的订阅计划对号入座Pro 计划用户选 pro要省钱选 pro-max-2-subagentsPro 计划用户能用上 Astra 这个旗舰模型pro就是为此设计的Astramedium 档做总指挥把脏活累活交给 Lunamax 档审阅用低档 Astra 控制成本。这是安装脚本的默认选项适合质量优先、希望最强模型参与规划的场景详见 guides/full-orchestration.md。如果你的 5 小时窗口经常见底就选pro-max-2-subagentsprofiles/pro-max-2-subagents/codex/config.toml模型组合不变只是把并发从 4 压到 2用一点速度换更省的 token 消耗。Plus 计划用户选 plus窗口紧张选 plus-max-2-subagentsPlus 计划的窗口配额更紧官方在 guides/plus-plan.md 中给出的核心建议是把最大的开销项根代理从 Astra 换成更省的 Luna。plus让 Luna 以 max 档担任指挥、Luna medium 档干活审阅者保留 Astra 以获得不同模型独立审查的交叉验证价值。窗口特别紧张时选plus-max-2-subagentsprofiles/plus-max-2-subagents/codex/config.toml同样把并发压到 2。官方实测样例显示一个中型跨组件任务曾吃掉 Plus 5 小时窗口的约三分之二见 guides/token-usage.md 的样例运行所以 Plus 用户更需要省着花。Sol 计划用户GPT6-SolMax-LunaMax 或 GPT6-SolMedium-LunaMaxSol 系列的区别是指挥和审阅都用 gpt-6.1-sol执行层仍是 Luna max审阅者是独立只读线程不再依赖 Astra见 guides/full-orchestration.md 的说明与 README.md 的 Profile 表。GPT6-SolMax-LunaMaxSol 开满max档profiles/GPT6-SolMax-LunaMax/codex/config.toml推理强度最高适合架构级改动、疑难调试GPT6-SolMedium-LunaMaxSol 降为medium档profiles/GPT6-SolMedium-LunaMax/codex/config.toml日常任务更省更快两者执行层相同Luna max ×4、并发 4选择主要取决于你希望指挥思考多深。一键安装步骤3 步完成 Profile 配置1️⃣ 克隆仓库并进入目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator cd codex-astra-luna-orchestrator2️⃣ 运行安装脚本macOS/Linux 用 setup.shWindows 用 setup.ps1./setup.sh3️⃣ 按提示操作输入目标项目路径不能是本仓库然后输入编号选 Profile直接回车默认 Pro确认安装三个组件。脚本会将其复制为目标项目的.codex/配置与角色定义、.agents/astra-orchestrator技能并追加项目指令到 AGENTS.md已有的AGENTS.md内容会被保留。安装完成后进入目标项目运行codex复杂任务可显式调用技能$astra-orchestrator 实现发票导出接口用 explorer 摸清路径worker 实现tester 和 reviewer 验证。所有 Profile 都共用astra-orchestrator技能名保证共享的AGENTS.md指令通用。进阶调优与 token 用量检查装好之后还有几个旋钮均见 guides/ 目录场景做法参考文档追求低延迟根代理加service_tier fast快速档guides/fast-iteration.md常规小任务省钱Plus 根代理降为 medium 快速档guides/routine-coding.md复杂仓库攻坚Pro 根代理升为 high 档guides/complex-repo-work.md测量真实消耗统计每次会话各线程 token 与限流窗口变化guides/token-usage.md其中用量检查特别推荐scripts/token_usage.py是只读的标准库脚本一条命令就能按模型、角色、线程拆出一次编排任务的完整账单并显示 5 小时 / 7 天限流窗口的消耗百分比——这是这个任务花了我多少配额最诚实的数字。⚠️ 记住两条省 token 铁律小任务不要启动编排单文件修改直接干给子代理要短报告粘贴进根代理的长日志会在每次响应时被反复重读。快速选型结论一句话推荐你的情况推荐 ProfilePro 计划追求质量pro默认Pro 计划窗口告急pro-max-2-subagentsPlus 计划日常主力plusPlus 计划窗口很紧plus-max-2-subagentsSol 计划硬核任务GPT6-SolMax-LunaMaxSol 计划性价比优先GPT6-SolMedium-LunaMax拿不准就先用默认pro跑两个任务再用scripts/token_usage.py看账单按限流窗口掉了多少决定要不要换 2-subagents 版本——选 Profile 这件事数据比感觉更靠谱。赞分享【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载相关推荐Codex Astra Luna Orchestrator完整入门指南GPT-6 Astra指挥、Luna执行的多智能体编码编排工具是什么Codex Astra Luna Orchestrator完整入门指南GPT 6 Astra指挥、Luna执行的多智能体编码编排工具是什么 Codex AstFFImageLoading性能优化指南解决内存占用过高的5个方案FFImageLoading性能优化指南解决内存占用过高的5个方案 FFImageLoading是Xamarin和Windows平台上一款高效的图片加载、缓存Codex Astra Luna Orchestrator日常使用教程3种方式调用astra-orchestrator技能让子代理替你写代码Codex Astra Luna Orchestrator日常使用教程3种方式调用astra orchestrator技能让子代理替你写代码 Codex As创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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