【免费下载链接】Atomic-ChatLocal AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/at/Atomic-Chat点击查看免费下载Atomic Chat 是一款可以在电脑上100% 离线运行的本地 AI 应用内置基于 stable-diffusion.cppsd.cpp引擎的本地 AI 绘图功能无需联网、无需 Python 环境在 macOS、Windows 和 Linux 桌面端都能一键安装引擎并下载绘图模型直接在提示词驱动下生成图片所有素材都保存在本机隐私无忧。为什么选 Atomic Chat 做本地AI绘图市面上的 AI 绘图工具大多依赖云端 API提示词和图片都要上传到别人的服务器既可能产生费用也可能泄露你的创意与素材。Atomic Chat 的绘图功能走的是完全相反的路子️全离线运行绘图引擎sd-server进程和模型都跑在你自己的电脑上断网也能出图隐私第一提示词、源图、生成结果全部留在本机数据文件夹不经过任何第三方服务零配置不用装 Python、不用配 CUDA 环境应用自带 Metal / CUDA / Vulkan / ROCm / CPU 的引擎预编译包自动匹配你的硬件工作流齐全文生图之外还提供图生图、局部重绘、外扩、放大等常见 AI 绘图工作流。云端服务再稳定也有维护窗口而本地 AI 绘图引擎只受你电脑性能的限制。快速上手一键安装 stable-diffusion.cpp 引擎第一次打开 Images 页面时你会看到一张简洁的设置卡片只有一个主按钮Install the image engine安装图像引擎。点击按钮进度条直接显示在按钮上百分比 已下载字节数失败时会原地显示原因并可直接重试引擎安装完成后页面自动进入绘图工作台Studio画布上会提示你下载绘图模型。整个过程从空白页到可用工作台只需一次点击没有任何弹窗向导。安装逻辑实现在 ImageSetupCard.tsx页面主框架见 ImageGenerationPage.tsx。如何挑选本地AI绘图模型从 Hub 下载量化版本Atomic Chat 内置了一个策展式的绘图模型目录catalog首批收录 4 个模型家族每个家族都提供 Q3_K_M 到 Q8_0 的量化梯度Q2_K 因在 Metal 上会中断而被排除模型家族特点适合场景Z-Image Turbo默认安装包约 7.7 GBGGUF 编码器快速出图默认推荐FLUX.2 Klein 4B质量与速度均衡通用创作FLUX.1 schnell生成步数少、速度快草稿与快速迭代Qwen-Image细节表现强精细插画两个下载入口任选其一Hub 页面的 Images 分类在模型中心顶部切换到 Images 标签即可像下载聊天模型一样搜索、下载、删除绘图模型已安装模型会排在前面绘图页面内的模型选择器在工作台里直接打开选择器未下载的量化版本会显示下载计划。 量化怎么选显存紧张选 Q4_K_M追求质量且内存充足选 Q8_0。模型文件会存放在数据文件夹的diffusion/models/家族/目录下与聊天模型完全隔离不会互相干扰。模型目录的设计与校验机制可在 docs/decisions/2026-09-10-curate-the-diffusion-model-catalog-in-atomic-chat-conf.md 中查阅。第一次离线生成图像从提示词到成品图引擎和模型就绪后生成第一张图只需三步输入提示词在左侧提示词表单里描述你想要的画面支持中英文调整参数选择宽高比与分辨率、批处理数量一次出多张、随机种子等点击 Generate生成过程会实时显示步骤进度画布以直播预览live preview方式逐步出图。完成后图片自动进入下方的画廊Gallery网格点击即可放大查看、删除或另存为。每张 PNG 都内嵌了完整配方recipe——提示词、种子、步数、模型版本等参数以 PNG 文本块形式写入文件本身即使把图片拷出去也能随时复现同一张图详见 docs/decisions/2026-09-10-store-generated-media-under-the-data-folder-with-recipes-in-png-chunks.md。进阶玩法7 种本地AI绘图工作流除了文生图createAtomic Chat 在路由层就划分了完整的图像工作流定义见 workflows.ts在表单的模式选择器里即可切换Transform图生图上传一张源图 提示词调整去噪强度默认 0.6控制改写幅度Inpaint局部重绘在源图上涂抹遮罩只重绘遮罩区域Extend图像外扩用遮罩指定方向把画面自然延伸出去Upscale放大低强度默认 0.35修复细节的同时提升分辨率️Reference参考图支持最多 3 张额外参考图融合多张图的风格与元素✏️Edit指令编辑直接对图片下达编辑指令。各工作流的路由实现位于 routes/images/$workflow.tsx。源图支持 png / jpg / webp单张不超过 50 MB。GPU 智能共享聊天与绘图互不打架一块消费级显卡通常装不下聊天模型 绘图模型。Atomic Chat 在前端内置了GPU 仲裁器arbiter.ts加载绘图模型前若显存放不下会自动卸载当前聊天模型可设置为需要时或总是驱逐嵌入模型会话会保留反过来加载聊天模型前也会先释放绘图会话空闲 10 分钟后绘图模型自动卸载把显存还给聊天——全程无需手动操作。这套机制的设计背景可参考 docs/decisions/2026-09-10-arbitrate-the-gpu-between-chat-and-diffusion-in-the-web-app.md。用 OpenAI 兼容 API 调用本地AI绘图Atomic Chat 在http://localhost:1337/v1上提供一个 OpenAI 兼容服务绘图同样暴露了POST /v1/images/generations端点仅支持b64_json返回格式任何支持 OpenAI 绘图 API 的客户端都可以直接指向本机来出图。注意该端点要求绘图模型已在应用中加载返回的图片文件保存在本地路径详见 docs/decisions/2026-09-10-serve-openai-images-generations-from-the-local-api-server.md。常见问题 FAQQ1没有独立显卡能本地 AI 绘图吗能。引擎提供 CPU 预编译包纯 CPU 出图较慢但完全可用在 Apple Silicon 上还可走 Metal 后端获得显著加速。若 GPU 后端加载时出现unsupported op崩溃应用会自动在 CPU 后端重试一次。Q2生成的图片保存在哪里统一存放在应用数据文件夹的images/目录下文件名为任务 ID 序号旁边附带 256px 缩略图模型文件则在diffusion/models/下。Q3下载或生成完成时我在别的软件里会错过吗不会。开启桌面通知后引擎安装、模型下载、图像/视频生成完成都会在系统层面推送通知窗口聚焦时则只显示应用内提示避免重复打扰。Q4取消正在进行的生成会怎样运行中的任务会直接停止渲染进程应用会在下次任务时透明地重新拉起引擎——它不会假装软取消。写在最后Atomic Chat 把装引擎 → 下模型 → 出图压缩到了最少点击一次安装、一个提示词就能拥有完全私有、永不宕机的本地 AI 绘图工作室。核心架构决策记录在 docs/decisions/2026-09-10-generate-images-locally-with-stable-diffusion-cpp-in-its-own-plugin.md绘图服务层接口定义见 types.tsHub 中的媒体模型浏览逻辑见 MediaHub.tsx。现在就打开 Images 页面装上引擎生成你的第一张离线作品吧 赞分享【免费下载链接】Atomic-ChatLocal AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/at/Atomic-Chat点击查看免费下载相关推荐Mac本地AI图像生成终极指南Mochi Diffusion离线绘图工具详解Mac本地AI图像生成终极指南Mochi Diffusion离线绘图工具详解 想要在Mac上体验原生的AI图像生成吗Mochi Diffusion是一款专为人工智能AI 应用媒体生成本地部署终极指南如何用纯C/C实现的Stable Diffusion.cpp快速生成AI图像 终极指南如何用纯C/C实现的Stable Diffusion.cpp快速生成AI图像 Stable Diffusion.cpp是一个 纯C/C实人工智能大模型本地部署推理引擎媒体生成Stable Diffusion-NCNN终极指南快速实现文本转图像AI绘图Stable Diffusion NCNN终极指南快速实现文本转图像AI绘图 Stable Diffusion NCNN是一个基于NCNN框架的高效AI绘图工创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考