【免费下载链接】CoreCoderMinimal AI coding agent (~1,000 lines of Python) inspired by Claude Code. Works with any LLM. Think NanoGPT for coding agents. Formerly NanoCoder.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoreCoder点击查看免费下载CoreCoder 是一个约 1,000 行 Python 写成、灵感来自 Claude Code 的轻量级开源 AI 编码 Agent兼容任意 LLM。它自带一套斜杠命令Slash Commands如 /model、/compact、/tokens、/undo让你不用退出对话就能切换模型、压缩上下文、查看花费、撤销文件修改。这篇文章带你把 CoreCoder 斜杠命令一次玩明白。先跑起来进入交互模式CoreCoder 斜杠命令都运行在交互模式REPL里。克隆仓库并安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoreCoder cd CoreCoder pip install -e .配好 API Key 后直接运行corecoder看到You 提示符就对了。两个输入小技巧Enter直接提交消息Esc Enter插入换行贴多行代码时不会被提前提交CtrlC取消当前这一轮完整命令清单随时敲/help查看下面逐个讲。CoreCoder 斜杠命令速查表命令作用一句话记忆/help显示全部命令帮助迷路了就敲它/reset清空对话历史重开一局/model、/model 名字查看 / 切换当前模型中途换大脑/tokens显示 token 用量和估算花费查话费/compact手动压缩对话上下文给长对话瘦身/diff列出本次会话改过的文件看它动了哪些文件/undo撤销最近一次文件修改后悔药/plan开关计划模式先出方案再动手/save、/sessions保存会话 / 列出已存会话存档与读档/mcp、/mcp reconnect 名字查看 / 重连 MCP 工具服务器外部工具管家quit/exit退出 CoreCoder收工/model不换进程中途切换模型最爽的点是对话进行到一半就能换模型You /model Current model: deepseek-chat You /model kimi-k2.5 Switched to kimi-k2.5不带参数是查看当前模型带上模型名则立即切换同一个上下文接着聊不用重启。适合用便宜的模型读代码遇到难题临时换上更强的模型这种玩法。命令逻辑在 corecoder/cli.py 的 REPL 循环里同时会同步更新运行配置。/tokens一条命令看清 Token 用量和花费You /tokens Tokens: 48211 prompt 3204 completion 51415 total (~$0.1342)这一行包含两个价值用量累计的输入prompt 输出completiontoken 数钱按内置价格表估算的美元花费支持用~/.corecoder/pricing.json覆盖单个模型的单价新模型定价变了也不用等版本更新跑长任务时随手敲一下心里就有数了。花费统计来自 corecoder/llm.py 在流式输出时顺手累加的计数器。/compact长对话卡壳前手动给上下文瘦身对话越聊越长上下文窗口迟早见顶。CoreCoder 会在接近上限时自动压缩/compact则是让你手动触发You /compact Compressed: 61230 → 8412 tokens (42 messages)输出会告诉你压缩前后的 token 数和剩余消息数。如果对话还短它会回一句Nothing to compress不会瞎压缩。压缩策略实现在 corecoder/context.py建议养成习惯每次大任务开始前先看一眼/tokens偏高就/compact一下。/diff /undo它改了什么一键撤销这两个命令管的是文件变更是安全感的来源。/diff列出本次会话被修改过的所有文件You /diff Files modified this session (2): src/config.py src/utils.py/undo撤销最近一次文件修改恢复成改动前的样子You /undo Restored src/utils.py它背后是一个检查点checkpoint栈edit_file和write_file每次动文件前都会存一份快照/undo就弹栈恢复。关键点有两个快照持久化在~/.corecoder/checkpoints.json重启后依然能撤销只覆盖两个文件写入类工具bash命令的副作用不在跟踪范围内所以破坏性命令还是要靠权限确认把关实现见 corecoder/checkpoints.py仅 93 行和 corecoder/tools/edit.py。/plan先出方案、你点头后才动手改代码最怕一把梭。/plan打开计划模式提示符会变成You (plan) 此时的行为变化Agent只读不动写文件、编辑、跑命令等一切会改东西的操作都会被当场拒绝拒绝信息会喂回模型让它继续读代码、调研调研完它会产出一份编号的计划你看完输入approve它才开始真正执行再敲一次/plan可以随时退出计划模式这是处理重构这个模块给项目加个功能这类大改动时的标准姿势/plan→ 审阅 →approve。/save 与 /sessions会话存档和读档聊到一半要关机/save把当前会话存盘You /save Session saved: session_20261010_1341 Resume with: corecoder -r session_20261010_1341下次用corecoder -r 会话ID就能带着完整上下文和当时的模型接着聊。/sessions则列出所有存档含模型名、时间和首条消息预览。会话统一落在~/.corecoder/sessions/下且会话 ID 在写盘前会被清洗成安全文件名恶意 ID 也逃不出这个目录——这个路径穿越防御的细节可以看 corecoder/session.py。/mcp外部工具服务器的状态管家如果你配置了 MCP 服务器工具接入协议相当于给 Agent 外接插件/mcp可以查看所有服务器的存活状态和工具数量某个服务器挂掉时You /mcp reconnect filesystem Reconnected: filesystem, 5 tools不用重启整个 CoreCoder断掉的服务器原地复活Agent 已持有的工具立即恢复可用。实现见 corecoder/mcp.py。/help、/reset 与一个贴心细节/help随时打印这张命令清单/reset清空对话历史从零开始注意文件修改不受影响quit或exit退出还有一个容易忽略的贴心设计如果你手滑敲了/resert这种不存在的斜杠命令CoreCoder 会直接提示Unknown command: /resert (try /help)而不会把它当成任务发给模型。省下的是一轮无谓的 LLM 调用以及模型一本正经理解错话的尴尬。老司机的组合拳单独记命令是背口诀组合起来才是开车省钱组合/tokens看看花费 → 偏高就/compact瘦身改崩了/diff看它动了哪些文件 →/undo逐个撤销大改动/plan出方案 → 审阅 →approve放行换脑子/model 便宜模型读代码 → 难题出现 →/model 强模型攻关长任务阶段性/save存档下次corecoder -r无缝续上相关源码速览想深入看这些命令是怎么实现的核心就这几个文件斜杠命令分发与 REPLcorecoder/cli.py上下文压缩corecoder/context.py撤销检查点栈corecoder/checkpoints.py会话存盘corecoder/session.pyMCP 客户端corecoder/mcp.py命令行为测试tests/test_slash_commands.py每个文件都不长配合/help敲一遍你就真正握住了这个编码 Agent 的方向盘。赞分享【免费下载链接】CoreCoderMinimal AI coding agent (~1,000 lines of Python) inspired by Claude Code. Works with any LLM. Think NanoGPT for coding agents. Formerly NanoCoder.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoreCoder点击查看免费下载相关推荐3步跑通移动端实时数字人Duix-Mobile开源SDK3步跑通移动端实时数字人Duix Mobile开源SDK Duix Mobile 是一个移动端实时数字人开源SDK渲染、唇形同步与语音驱动全部在设备端完成人工智能数字人本地部署语音DLSS Swapper三步免费给游戏换装 DLSS/FSR/XeSS DLL翻车可一键回退DLSS Swapper三步免费给游戏换装 DLSS/FSR/XeSS DLL翻车可一键回退 DLSS Swapper 是一款免费开源的 Windows 工桌面应用ForgeCode 动态 Agent 斜杠命令实现方案为每个 Agent 自动生成 /agent-* 快捷切换命令ForgeCode 动态 Agent 斜杠命令实现方案为每个 Agent 自动生成 /agent 快捷切换命令 导读 ForgeCode 是一款面向 Clau人工智能AI Agent代码智能体AI 应用CLI开发工具创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考