1. 立创EDA 里 AI 画 STM32 原理图卡在 Codex 鉴权这一步用立创EDA Pro 配合 AI 生成 STM32 原理图流程本身已经跑通了AI 分析需求、输出网表 JSON、EDA 扩展读取网表、自动放置元件、自动布局布线。真正让人卡住的往往不是画图逻辑而是 Codex 这一侧的鉴权配置。默认情况下 Codex 走的是官方账号体系auth.json 里存的是官方登录态一旦你想把它切到统一的 Key 通道比如 TaoToken就会遇到 401、鉴权失败、请求发不出去这类问题。这篇是系列教程的第 4 篇专门解决「把 Codex auth.json 改到 TaoToken 统一 Key 通道」这件事。适合已经在用立创EDA Pro AI 生成 STM32 原理图、但被鉴权配置拦住的人。我会给出可复制的 auth.json 字段模板、立创EDA 侧 AI 调用入口的设置方式以及用一次 STM32F103C8T6 最小系统原理图生成请求来验证鉴权是否真正生效的完整动作。先说清楚 Codex 的 auth.json 是什么。它是 Codex CLI / Codex 相关工具用来保存鉴权信息的本地文件通常放在用户目录下的.codex文件夹里。里面记录的是 API Key、Base URL、模型 ID 这类信息。默认它指向官方端点你要做的是把 Base URL 换成 TaoToken 的 API 地址把 Key 换成 TaoToken 生成的 Key模型 ID 换成你要用的模型。改完之后Codex 发出的请求就会走 TaoToken 通道立创EDA 侧的 AI 调用也就跟着走通了。这里有个容易混淆的点立创EDA 本身不直接读 auth.json它是通过你本地的 AI Agent比如 Codex CLI、Claude Code 这类来生成网表 JSON 的。所以链路是「立创EDA 扩展 → 本地 AI Agent → TaoToken 通道 → 模型返回网表 → EDA 扩展绘制」。auth.json 改对了整条链路才通。下面按这个链路一步步来。2. TaoToken 前置准备拿到 Base URL、Key 和 Model ID在改 auth.json 之前你得先把 TaoToken 这边的三件套准备好Base URL、API Key、Model ID。这三样缺一不可而且要和 auth.json 里的字段一一对应。Base URL 用https://taotoken.net/api注意这个地址不带任何查询参数直接填就行。API Key 需要你去控制台生成路径是 API Keys 页面。生成的时候建议按用途命名比如lc-eda-stm32这样以后排查问题能一眼看出是哪个项目在用。Model ID 取决于你想用哪个模型Codex 场景下一般用支持代码和结构化输出的模型具体可用的模型列表在模型对话页面能看到。我试过的一个坑是Key 生成后只显示一次关掉页面就看不到了。所以生成完立刻复制到安全的地方或者直接写进 auth.json。如果忘了复制只能删掉重新生成一个别想着找回。另外要区分两个概念TaoToken 的 API 地址和官网地址不是一回事。官网是https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content用来注册、看文档、管理 KeyAPI 地址是https://taotoken.net/api是程序实际请求的端点。auth.json 里填的是 API 地址不是官网地址。填错了会直接 404 或者连不上。如果你还没生成 Key先去 API Keys 页面建一个。生成后你会得到一串以sk-开头的字符串具体前缀以实际为准这就是你要填进 auth.json 的 Key。同时确认你的账户有可用额度否则请求会返回额度不足的错误而不是鉴权错误这两种报错要分清楚。准备工作做完你手上应该有三样东西Base URL https://taotoken.net/apiAPI Key 你生成的那串Model ID 你选定的模型标识。接下来把它们写进 auth.json。3. 可复制的 auth.json 配置模板与立创EDA 侧设置Codex 的 auth.json 位置在用户目录下的.codex文件夹。Windows 一般是C:\Users\你的用户名\.codex\auth.jsonmacOS / Linux 是~/.codex/auth.json。如果文件不存在手动创建一个。下面是可以直接复制的模板把占位符替换成你自己的值{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoTokenKey, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_MODEL: 你的ModelID, provider: openai, model_provider: openai }字段说明OPENAI_API_KEY填 TaoToken 生成的 KeyOPENAI_BASE_URL填https://taotoken.net/api注意结尾不要多加斜杠也不要带/v1之类的后缀具体以接入文档为准OPENAI_MODEL填你选定的模型 ID。provider和model_provider保持openai即可因为 TaoToken 兼容 OpenAI 风格的接口。如果你用的是 Codex CLI 的 TOML 配置方式有些版本用config.toml对应写法是这样[model_providers.taotoken] name taotoken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY [profiles.default] model_provider taotoken model 你的ModelID然后在环境变量里设置TAOTOKEN_API_KEY为你的 Key。这种方式的好处是 Key 不直接写在配置文件里相对安全一些。两种方式选一种即可不要同时配否则可能互相覆盖。立创EDA 侧的 AI 调用入口设置核心是让 EDA 扩展去调用你本地的 AI Agent。在立创EDA Pro 里打开「高级」菜单找到「运行脚本」或者扩展管理入口。如果你用的是 Claude Code 或 Codex CLI 作为 Agent需要确保 Agent 进程在本地跑着并且已经读取了改好的 auth.json。EDA 扩展通过本地接口把需求发给 AgentAgent 再通过 TaoToken 通道请求模型。这里有个关键点改完 auth.json 后必须重启 Codex CLI 或相关 Agent 进程否则它还在用旧的鉴权信息。很多人改完文件直接测试结果还是 401就是因为进程没重启。重启后再让 EDA 扩展发起请求才会走新的配置。配置检查清单auth.json 路径对不对、Key 有没有多余空格、Base URL 有没有写错、Model ID 是不是可用、Agent 进程有没有重启。这五项都确认了再进入验证环节。4. 用 STM32F103C8T6 最小系统请求验证鉴权是否生效验证鉴权是否生效最直接的办法就是发一次真实的原理图生成请求看它能不能正常返回网表 JSON。我用 STM32F103C8T6 最小系统板来做这个验证因为它的元件清单和网络连接都比较典型能覆盖芯片、晶振、LDO、电容、电阻、LED、接口这几类元件。在立创EDA Pro 里通过 AI 调用入口对 Agent 说帮我画一个 STM32F103C8T6 最小系统板 - 8MHz HSE 晶振 22pF 负载电容 - AMS1117-3.3 LDOUSB Type-C 供电 - SWD 调试接口4针排针 - 每个 VDD 配 100nF 去耦电容 - NRST 接 100nF 到地 10kΩ 上拉到 VDD - BOOT0 下拉到 GND - 电源指示 LED1kΩ 限流如果鉴权配置正确Agent 会通过 TaoToken 通道请求模型模型返回网表 JSONEDA 扩展读取后开始放置元件。你会看到元件一个个出现在原理图里U1 是 STM32F103C8T6LCSC 编号 C8304U2 是 AMS1117-3.3C6186Y1 是 8MHz 晶振C115962C1 到 C5 是 100nF 去耦电容C15849R1 是 10kΩ 上拉C17414R2 是 1kΩ 限流C21190LED1 是电源指示灯C84263。网表 JSON 的结构大致是这样你可以对照检查返回内容是否完整{ components: [ { lcsc: C8304, designator: U1, deviceType: chip, x: 3000, y: 3000 }, { lcsc: C6186, designator: U2, deviceType: chip, x: 1000, y: 3000 }, { lcsc: C115962, designator: Y1, deviceType: oscillator, x: 3000, y: 1500 } ], nets: [ { name: VCC_3V3, connections: [ { designator: U1, pinNumber: VDD }, { designator: U2, pinNumber: VOUT } ] }, { name: GND, connections: [ { designator: U1, pinNumber: VSS }, { designator: U2, pinNumber: GND } ] } ], netFlags: [ { type: ground, netName: GND }, { type: power, netName: VCC_3V3 } ] }判断鉴权生效的标志有三个一是请求没有返回 401 或鉴权错误二是模型正常返回了结构化的网表 JSON而不是一段无关文本三是 EDA 扩展能成功解析 JSON 并开始放置元件。三个都满足说明 auth.json 改对了TaoToken 通道走通了。如果只想单独验证通道不想跑完整绘图可以在 Codex CLI 里直接发一条测试请求比如让它返回一个简单的 JSON。能正常返回就说明鉴权没问题再去跑 EDA 侧的完整流程。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth改 auth.json 的过程中报错基本集中在四类。下面按真实报错对照排查。401 Unauthorized最常见。原因通常是 Key 填错、Key 失效、或者 Base URL 写成了官网地址而不是 API 地址。检查 auth.json 里的OPENAI_API_KEY有没有多余空格或换行OPENAI_BASE_URL是不是https://taotoken.net/api。如果 Key 是在别的项目里用过的确认它还有效、额度够。还有一种情况是改了文件但没重启 Agent 进程旧进程还在用旧 Key重启即可。local proxy failed / connection refused这类报错说明 Agent 根本没连上端点。检查 Base URL 拼写确认没有多写/v1或结尾斜杠。如果你本地有网络层面的代理设置确认它没有拦截对taotoken.net的请求。另外确认 Agent 进程在跑EDA 扩展调用的是一个活着的本地服务。Error reading choices / 返回结构异常请求发出去了但返回的内容不是预期的 JSON 结构。这通常是 Model ID 填错了或者选的模型不支持结构化输出。换一个支持代码和 JSON 输出的模型确认OPENAI_MODEL字段和模型对话页面里列出的 ID 完全一致。也有可能是请求参数里带了模型不支持的字段检查 Agent 的调用配置。OAuth 相关报错Codex 默认可能走 OAuth 登录流程auth.json 里如果残留了 OAuth 的字段会和 API Key 方式冲突。解决办法是把 auth.json 里 OAuth 相关的字段清掉只保留 API Key、Base URL、Model 这三项。如果用的是 TOML 配置确认 profile 指向的是 API Key 方式而不是 OAuth 方式。排查顺序建议先看报错类型401 查 Key 和 URL连接类查网络和进程结构类查 Model IDOAuth 类清残留字段。每次改完配置都要重启 Agent 进程再测否则改了等于没改。6. 把通道固定下来后续生成直接复用配置验证通过后建议把 auth.json 备份一份或者把配置写进项目的说明文档里。这样下次换机器、重装环境时直接复制过去就能用不用重新排查一遍。立创EDA 侧的 AI 调用入口设置也一并记下来包括扩展的安装方式、Agent 的启动命令、以及验证用的那条 STM32F103C8T6 请求模板。后续再生成别的原理图比如带 USB 通信的、带多路电源的链路都是一样的EDA 扩展发需求Agent 通过 TaoToken 通道请求模型模型返回网表EDA 绘制。通道固定下来之后你只需要关注需求描述和网表结构不用再折腾鉴权。如果后面要长期跑编码和 Agent 任务可以考虑用 Coding Plan把额度集中管理。需要看模型能力或做对话测试去模型对话页面。Key 的管理和重新生成在 API Keys 页面。接入细节和字段说明以接入文档为准。