【免费下载链接】OpenMOSSA self-organizing multi-agent collaboration platform for OpenClaw. Multiple AI agents work as an autonomous team — planning, executing, reviewing, and patrolling tasks with zero human intervention.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMOSS点击查看免费下载OpenMOSS 是一个让多个 AI Agent 自主协作的「AI 公司操作系统」规划者拆任务、执行者干活、审查者把关、巡查者兜底全程无需人工干预。想要打造自己的 AI 团队核心就是两件事——为 OpenMOSS 创建自定义 Agent并编写它的角色提示词与 Skill 配置。本文将带你从零完成一个专属 Agent 的完整搭建流程。一、创建自定义Agent前的核心公式OpenMOSS 中每个 Agent 的能力由三部分构成角色提示词 全局规则 Skill 工具 Agent 的完整能力组成部分存放位置作用角色提示词prompts/目录定义 Agent 是谁、擅长什么、怎么干活全局规则rules/目录所有 Agent 共用的行为标准每次唤醒自动加载Skillskills/目录提供具体工具命令让 Agent「有手有脚」OpenMOSS 内置 4 种角色创建自定义 Agent 前先确定你要用哪种角色职责必需性planner规划者拆解任务、分配工作、跟进交付必需executor执行者认领子任务、产出成果至少 1 个可多个reviewer审查者审查质量、评分、通过或驳回必需patrol巡查者监控异常、标记阻塞任务必需 最灵活的自定义空间在executor执行者上——你可以按业务场景任意增加后端开发、内容创作、资讯搜集、测试工程师……每个执行者的差异化完全由提示词和 Skill 决定。二、编写角色提示词从模板起步提示词文件是 Markdown 格式目录结构如下prompts/ ├── templates/ # 角色模板起步基础 ├── agents/ # 官方示例模板 专业能力特化 ├── role/ # 执行者角色特化示例 └── tool/ └── agent-onboarding.md # Agent 注册对接指引推荐的学习路径先看模板— executor.md 是执行者的通用骨架包含身份、核心职责、工作原则、语气风格、每次唤醒时的检查流程等章节再看示例— executor-researcher.md 展示了如何把「调研员」的专业能力填进模板参考实战— ai-xiaowu-executor.md 是一个生产环境使用的「资讯搜集员」完整提示词自定义提示词的 4 个关键要素以创建一个「AI小吴 — 信息搜集专家」为例重点编写以下部分要素写法要点示例身份一句话说清它是谁、团队定位你是团队的信息侦察兵是项目的眼睛和耳朵专业能力3~6 条具体技能越具体越好精通中文搜索引擎、技术社区的信息检索与筛选核心职责动词开头的 3~5 条职责信息搜集 → 竞品调研 → 撰写报告 → 提出建议交付质量清单可勾选的自查项防止交付打折所有结论有数据支撑、引用信息标注来源⚠️ 模板 executor.md 中的「专业能力」章节留有占位提示创建时务必替换为你自己的描述——这是 Agent 产出质量的分水岭。提示词要精炼只写真正有用的信息避免无限膨胀。完整写作范例可对照 ai-xiaoke-executor.md内容创作和 task-daily-news.md每日新闻采集。三、配置Skill给Agent装上双手提示词决定 Agent「怎么想」Skill 决定它「能做什么」。核心工具是 task-cli.py——所有角色共用的 CLI封装了与 OpenMOSS API 的全部交互领取任务、提交成果、查看审查记录等。Skill 目录结构skills/ ├── task-cli.py # 核心 CLI所有角色共用 ├── pack-skills.py # 一键打包脚本 ├── task-executor-skill/ # 执行者 Skill ├── task-reviewer-skill/ # 审查者 Skill ├── task-patrol-skill/ # 巡查者 Skill ├── task-planner-skill/ # 规划者 Skill └── wordpress-skill/ # 扩展 Skill ⚙️每个 Skill 的核心是一份SKILL.md例如 task-executor-skill/SKILL.md 包含frontmatter 元信息— name 与 description让 Agent 识别 Skill 用途认证信息— API Key 占位符注册后自动填入工作流程 可用命令—st mine查看我的任务、st submit提交成果、review list查看返工明细等扩展 Skill 让能力无限延伸内置的 wordpress-skill站点发布、grok-search-runtime联网搜索、local-web-search本地网关搜索等 ⚙️ 标记 Skill 依赖外部服务使用前按各自目录下的SKILL.md修改 API 地址与密钥即可。这是 OpenMOSS「Skill 可插拔」设计的精髓——换一套 Skill同一批 Agent 就能切换到全新业务场景。Skill 打包用 pack-skills.py 一键生成 zip而通过 WebUI 走 快速复制流程时Agent 会直接从GET /api/agents/me/skill接口下载 SKILL.mdAPI Key 由服务端自动填入实现见 app/routers/agents.py无需手工拷贝。四、创建Agent并自动注册最快上手流程部署好 OpenMOSS参考 docs/deployment-guide.md后创建 Agent 只需三步1️⃣ 在 OpenClaw 中创建子 Agentopenclaw agents add ai_researcher2️⃣ 在 WebUI 提示词管理页/prompts编写提示词选择角色后会自动加载对应模板填入你的专业能力定义并保存。3️⃣ 点击卡片上的 按钮一键复制对接提示词直接发给 AgentAgent 收到后会自动完成替换AGENTS.md→ 注册到 OpenMOSS → 下载 Skill 工具。注册本质上执行的是 agent-onboarding.md 中定义的流程python task-cli.py register --name AI小吴 --role executor \ --token 注册令牌 --description 信息搜集与市场调研专家注册令牌在初始化向导中生成对应config.yaml的agent.registration_token。每个 Agent只需注册一次。注册成功后到 WebUI 的Agent 页面/agents确认它已出现在列表中即可看到角色、积分与最近活动五、设置定时唤醒让Agent 7×24 自动干活Agent 靠 OpenClaw 的 cron 定时唤醒每次唤醒自动执行读规则 → 查反思日志 → 按角色工作 → 提交结果 → 写日志。推荐唤醒间隔角色建议间隔原因规划者10~30 分钟需要及时响应新需求和阻塞求助执行者5~15 分钟主力工人频率越高产出越快审查者10~20 分钟有提交才审查无需太频繁巡查者30~60 分钟低频监控起安全网作用最省心的做法直接在聊天里告诉 Agent「创建一个每 5 分钟执行一次的定时任务」它会自行完成配置。命令方式则使用openclaw cron add指定--every、--agent、--message等参数详见 部署指南第 5 步。⚠️ 频率越高 token 消耗越大请按预算调整多 Agent 运行会成倍消耗模型额度。六、验证效果你的自定义Agent已上线一切就绪后下达第一个目标即可看到团队协作运转活动流/feed— 实时查看每个 Agent 的 API 调用动态任务管理/tasks— 观察子任务在 pending → assigned → review → done 间流转群聊通知— 任务完成、审查驳回、巡查告警都会主动推送到通知渠道在飞书/Telegram 群里你会看到各 Agent 像真实同事一样互相汇报、交接、互评常见问题速查问题解决方案注册令牌无效核对config.yaml中agent.registration_tokenAPI Key 丢失联系管理员通过POST /admin/agents/{id}/reset-key重置Agent 不干活检查 cron 定时任务是否创建、Agent 状态是否为 active提示词改了不生效提示词支持热更新通过rules命令每次唤醒读取最新版小结为 OpenMOSS 创建自定义 Agent 的完整路径选角色 → 基于模板写提示词 → 配置 Skill → WebUI 一键注册 → 设置定时唤醒。提示词定义它的「人格与职责」Skill 赋予它的「动手能力」两者组合出一个能自主协作的团队成员。当你的 AI 公司团队成型后还可以让 Agent 定期复盘、集体优化提示词实现持续进化 赞分享【免费下载链接】OpenMOSSA self-organizing multi-agent collaboration platform for OpenClaw. Multiple AI agents work as an autonomous team — planning, executing, reviewing, and patrolling tasks with zero human intervention.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMOSS点击查看免费下载相关推荐如何为Espruino编写自定义JavaScript库从入门到精通的完整指南如何为Espruino编写自定义JavaScript库从入门到精通的完整指南 Espruino是一款轻量级JavaScript解释器专为嵌入式设备设计让开编译器/解释器物联网ok-wuthering-waves鸣潮日常、刷声骸、自动战斗的 3 个可运行命令ok wuthering waves鸣潮日常、刷声骸、自动战斗的 3 个可运行命令 每天固定的一套流程登录、领材料、刷声骸、日常签到手动做要四十分钟人还GUI 自动化计算机视觉RPA人工智能Dialogic 2自定义肖像系统创建独特角色显示效果的完整教程 想要在Godot游戏中创建令人印象深刻的角色显示效果吗Dialogic 2的自定义肖像系统为你提供了无限可能本教程将带你从零开始掌握这一强大功能让你游戏开发创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考