【免费下载链接】mirobodyTurn scattered health data into answers you can trace. Self-hosted AI health data engine for lab reports, wearables and genetics, with a built-in MCP server. Run it with Docker and one LLM key, or keep every model local on llama.cpp.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mirobody点击查看免费下载Mirobody 是一个可自托管Self-hosted的 AI 健康数据引擎它把散落在化验单 PDF、手机照片、可穿戴设备和基因检测文件里的健康数据变成一套可追溯的标准化记录。你用 Docker 只需两条命令就能把它跑起来——一条git clone一条./deploy.sh——然后粘贴一个模型 Key或者让所有模型 100% 在你的机器上本地运行数据不出家门。它的核心是一条Collect → Translate → Agent三段式流水线对应源码中mirobody/collect/、mirobody/engine/和mirobody/agent/阶段做什么你能看到什么① Collect 采集报告、设备数据、日志进入系统原始文件全程保留每个数字都能点回它所在的源文件② Translate 转译A1c、HbA1c、Glycated Hemoglobin离线解析为同一个 LOINC 编码单位归一到 UCUM 标准三家实验室的同一项检验合并成一条趋势线③ Agent 问答在编码后的记录上提问跨报告对比每个数字带编号来源点击即见原文关键设计编码和单位来自内置词表离线、确定性永远不是模型编出来的模型只负责读文档和推理。它还内置 MCP Server可以把你的健康记录接入 Claude Code、Codex 等任意 MCP 客户端。部署前准备一台带 Docker 的电脑就够了需要说明Docker带 Compose唯一硬性要求不需要 Python、Node.js 或 GPUOpenSSLdeploy.sh用它生成写入.env的随机密钥网络拉取预构建镜像已内置 LOINC 词表包无需 Git LFS16 GB 内存仅当选择全本地模型模式时用云端模型 Key 则无此要求 Windows 用户请在WSL 2终端中运行以下命令。两条命令快速开始Docker 一键部署步骤打开终端执行git clone --depth 1 https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mirobody cd mirobody ./deploy.sh就这么简单。deploy.sh替你完成了所有脏活生成密钥自动创建.env权限 600写入数据库密码、JWT 密钥等随机值防冲突检查 18060Web/ 18062Postgres端口是否被占用被占用会直接告诉你该改.env里的哪个变量拉镜像拉取已内置 LOINC 词表的预构建镜像连不上 Docker Hub 时自动切换镜像源启动编排拉起 compose.yaml 里定义的 Postgrespgvector、API 服务、worker 后台任务并等待健康检查通过。跑完后终端会打印一个首次设置页链接http://localhost:18060/setup?token...和演示账号配置模型粘贴一把 Key或选择 100% 本地运行打开脚本打印的设置链接你有两条路路线 A · 云端模型 Key粘贴 OpenRouter、OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容网关的 Key。Key 只在真实请求成功通过后才被保存。也可以不经过网页直接写进.envOPENROUTER_API_KEYsk-or-... # 或 OPENAI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY # 以及 PROVIDER_BASE_URL 指向兼容网关路线 B · 全本地模型在.env中已有 Key 的前提下不想用重新部署时加一个 profilellama.cpp 会在容器旁边启动一个本地模型服务下载一次约 4.8 GB 的模型权重COMPOSE_PROFILESlocal-cpu ./deploy.sh本地模式下文档识别、问答、日志标题全部在本机完成详见 docs/local-models.zh-CN.md 和预设文件 docker/local-models.ini。验证模型是否就位随时跑一下体检命令--probe会向每个模型发一次真实请求docker compose exec mirobody mirobody doctor --probe登录演示账号4 分钟体验完整功能SEED_DEMO_DATA默认开启两个演示账号里已有2,019 条合成读数一年设备数据 一份化验单在Email code邮箱验证码标签登录youmirobody.ai验证码111111不涉及任何邮件服务你的记录旁边还有mommirobody.ai的——她把自己的记录以只读方式共享给你这是体验数据隔离最直观的方式。然后做三件事提问我的胆固醇变化如何 Agent 边工作边展示步骤把三份报告里三种叫法的同一项检验合成一条趋势每个数字都带编号来源上传文件demo/upload/里刻意没播种进数据库的四个文件PDF 报告、JPG 照片、CSV、XLSX拖到 Data 页走的就是真实解析路径比如这张化验单照片写健康日志输入一句昨晚开始头疼血压 150/95无发烧它会变成编码为 NS01 的头痛、两条血压读数——而无发烧不会被错误记成发烧。⚠️要存真实数据在第一次启动前把.env里的SEED_DEMO_DATA改为false两个演示账号就不会被创建。日常运维备份、健康检查与常见问题备份仓库自带shell/backup.sh一条命令用pg_dump导出数据库并归档上传文件卷可挂 cron 每日执行shell/backup.sh # 输出到 ./backups BACKUP_DIR/mnt/nas/mirobody shell/backup.sh # 备份到别的磁盘恢复步骤在 docs/backup-restore.md 中逐步给出每条命令都在真实环境上验证过。常见问题速查摘自 docs/quickstart.zh-CN.md你看到的现象原因与解决mirobody doctor显示keys present : none还没配置任何模型。打开./deploy.sh打印的设置链接粘 Key 或选本地模型① 采集和 ② 转译仍可用mirobody dev启动后要求 Postgres 连接传--pg-url或设置环境变量PG_URL/DATABASE_URL端口被占用导致启动失败按脚本提示在.env中改MIROBODY_HOST_PORT默认 18060/PG_HOST_PORT默认 18062后重跑./deploy.sh服务器起来了但设备同步不跑查 worker 日志与 Postgres 连接设备拉取和任务状态都依赖 Postgres延伸阅读部署只是开始仓库内这些文档值得翻一翻完整产品走查docs/walkthrough.zh-CN.md本地模型选型与速度实测docs/local-models.zh-CN.md一条读数如何走完整条流水线docs/pipeline.md数据到底留在哪、哪些会出网README.zh-CN.md 的What stays on your machine一节仓库目录地图docs/repository-layout.zh-CN.md从./deploy.sh结束到问出第一个问题你只需要几分钟——而每个数字背后都有一份可以点开的源文件。赞分享【免费下载链接】mirobodyTurn scattered health data into answers you can trace. Self-hosted AI health data engine for lab reports, wearables and genetics, with a built-in MCP server. Run it with Docker and one LLM key, or keep every model local on llama.cpp.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mirobody点击查看免费下载相关推荐大麦自动抢票完整指南如何用 ticket-purchase 脚本 5 分钟搞定热门演出门票大麦自动抢票完整指南如何用 ticket purchase 脚本 5 分钟搞定热门演出门票 周五 19:50你盯着大麦网页面不停刷新手心冒汗。开票瞬间你点GUI 自动化RPA用 GetQzonehistory 导出 QQ 空间全部历史说说完整操作指南用 GetQzonehistory 导出 QQ 空间全部历史说说完整操作指南 QQ 空间网页版往前翻不了几页就到底几年前的动态在网页上根本够不着。GetQz网页爬虫数据分析Open DroneLog Docker自托管完整教程3行命令为团队部署私有Web应用Open DroneLog Docker自托管完整教程3行命令为团队部署私有Web应用 Open DroneLog 是一款免费开源的无人机飞行日志分析仪表盘创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考