https://github.com/hiyouga/LlamaFactory租服务器下载源码一些模型数据一般放数据盘里面conda管理的包放系统盘执行 pip install -e的时候就会去找setup.py用auto dl的工具接着在本地电脑端浏览器打开页面http://127.0.0.1:7860/记得机器上已经下载好要训练的模型如果第一次下载大模型国内的话可以选择modelscope国外的当然就是huggingfacehttps://www.modelscope.cn/models如果这么选会默认下载到系统盘系统盘不大要自己下载模型到数据盘这里选本地模型有一个小工具 pip install nvitop 安装时候执行 nvitop命令可以实时看到显存占用nvidia-smi的平替切换到到tag-train这里的训练方式和数据集有关看官网的数据处理把自己的数据集建立好后放data文件夹下直接点击开始训练就好了训练好之后会保存数据到 训练完成后会生成training_loss.png,会把图像和LoRACheckpoint保存到saves文件夹下为了看效果切换到chat页面测试检查点路径要填微调后的模型如果不填写微调后的模型直接加载模型还是加载的原来的模型检查点路径一定要填写某个checkpoint 填写lora保存的文件夹名字就好这时候会同时加载原始模型和checkpoint 两个拼在一起就是训练后的模型