Academic Research Skills 保姆级指南30秒装好10阶段跑通从查文献到定稿【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills深夜你准备点提交却在参考文献列表里停住有一条看着可疑你说不清它是真的还是编的也不知道还有几条这样的。Academic Research SkillsARS是 Claude Code 的学术研究技能套件把查文献、写作、评审、修改到定稿整条流水线接管过来——像一位全程陪跑的老手脏活它干拍板留给你。30秒安装装好并跑出第一条结果前置只有一项装好最新版 Claude Code 并配置ANTHROPIC_API_KEY。Pandoc 和 tectonic 是可选件只在你要 DOCX / PDF 导出时才需要。第 1 步装插件。在 Claude Code 的命令菜单里依次输入/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills装完你应该看到/ars-*命令组出现在命令菜单里。大约30 秒✅第 2 步试跑。输入/ars-lit-review 你的主题它会检索、核验引用并输出一份文献综述。你应该看到它逐条核对出处的过程。大约1–2 分钟。第 3 步验证主入口。输入/ars-plan描述你正在写的论文。你应该看到它进入苏格拉底式对话帮你梳理章节结构。大约30 秒进对话。不想走插件路线软链接、全局安装等 6 种装法都在 docs/SETUP.md 里。它替你兜住了哪些活假引用、AI自查、不敢投稿先说最扎心的一个AI 生成的参考文献里可能整条查无此文。一项覆盖2.5M 篇论文、1.11 亿条引用的审计估计仅 2025 年就有约146,932 条幻觉引用README 引用 Zhao et al. 2026。ARS 的应对是引用门禁直接查 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、arXiv 四个公开数据库不需要 API key不占 token结果本地缓存90 天复跑不再联网。写初稿的 AI 和自查的 AI 是同一个模型认知框架相同让它自查抓不住幻觉。ARS 因此在流程里插了两道强制检验点——Stage 2.5 和 Stage 4.5每次逐条过 7 类 AI 失败模式实现 bug 通过自查、幻觉引用、幻觉实验结果、走捷径、bug 粉饰成洞察、方法学造假、早期阶段框锁。任何一条 FAIL 就退回写作阶段修复最多3 轮PASS 后才轮到你确认。仓库 examples/showcase/ 里一份真实跑通Stage 2.5 抓出15 条问题参考文献8 条书目错误、6–8 条疑似编造加3 处统计错误全部修复、复验 PASS 后才放行进评审。有意思的是收尾数据发表后独立审计 68 条最终引用仍有 21 条有问题19 条被移除或更正——残留风险有多大自己掂量。初稿写完却不敢投评审阶段由主编角色拍板Accept / Minor / Major / Reject三位动态审稿人分别从方法学、领域、跨学科角度切入外加一位魔鬼代言人专攻你的前提。它不会一怼就退你的每条反驳先打 1–5 分≥4 分才让步否则维持原攻击。拒稿直接终止小修大修进入修改辅导改完还有复审。跟一个真实任务走完全程10阶段流水线把任务丢给它我想写 AI 对高等教育质量保障影响的研究论文。十阶段状态机从这里接管每个阶段都以确认点收尾中途停几小时甚至几天都不丢线阶段交到你手里的东西你需要拍板的1 RESEARCHRQ Brief、方法论蓝图、经 Semantic Scholar 验证的注释书目研究问题与方法论是否成立2 WRITE大纲、初稿、双语摘要、引用清单大纲批准后才动笔2.5 INTEGRITY完整性报告7 类失败模式清单机器检验 PASS/FAIL 后签收3 REVIEW5 份角色分离评审 主编决定接受 / 小修 / 大修 / 拒稿4 REVISE修改稿 逐条回应修改内容确认3 → 4复审报告 RR 可追溯矩阵修改循环最多 2 轮审完内容冻结4.5 FINAL INTEGRITY最终完整性报告 Material Passport签收确认零回退5 FINALIZEMD / DOCX / LaTeX / PDF选输出格式6 PROCESS SUMMARY论文创建过程记录 1–100 分协作质量评估确认语言并回顾两点实用信息各阶段产物都登记在Material Passport里换会话时把它粘回新会话即可从断点续跑不重跑已完成阶段手里已有稿件编排器支持从Stage 2.5先查完整性或 Stage 4带着审稿意见进来中途进场。四个技能也能单用deep-research 8 种模式、academic-paper 11 种、评审 6 种。它不做什么实验、数据真实性与边界论文里写了实验结果ARS 自己从不跑实验。这段路归官方配套的 Experiment Agent暂停流水线在独立会话里执行实验或人类受试研究再带着 Material Passport 把结果带回 Stage 2。ARS 这边在 Stage 1 就写一个失败关闭的实验接收声明——纯文献研究也必须显式声明no_experiments_declared没人能悄悄绕过。门禁只审计文中主张与申报来源是否一致给出 ALIGNED / OVERSTATED / NOT_SUPPORTED_BY_PROVENANCE 之类的判定不评判实验本身做得对不对。它也不证明真的做了。ARS 只校验稿件与所报告的过程引用存在性、主张与来源对齐、图件保真度、报告合规性。一句原文级别的警告写在 POSITIONING.md一份持续一致的编造可以通过它的全部检查。数据是不是真的、结果能不能复现、程序是否真执行过这些永远归你。另外两条边界一次运行对应一位研究者的一篇稿件它不批量生产、不主张作者身份教学侧闭环归 Teaching Skills其 sotl 模式在发表阶段把材料交回 ARSCodex 平台走姐妹分发academic-research-skills-codex其他平台导入时带过去的是方法论内容——斜杠命令和 hooks 不随迁移。成本、红线与延伸阅读先算账一篇1.5 万词论文跑完整 10 阶段约消耗20 万 输入、10 万 输出 token按 2026-09 牌价约3–7 美元未计缓存折扣依据 docs/PERFORMANCE.md。单独用某个技能开销低得多一次 lit-review 评审大约 0.3 美元起。红线只有一条能骗过检查的是自洽的编造——引用、数据、过程全都一致地假。对每条主张负最后责任的一步永远是你。延伸阅读只列真实存在的文档docs/PERFORMANCE.md解决各模式花多少 token、effort 和模型怎么配docs/DATA_FLOWS.md解决哪些请求会离开我的机器、本地引用缓存存多久、怎么关掉docs/RISK_REGISTER.md解决项目自己登记了哪些已知风险、现有控制覆盖到什么程度docs/ARCHITECTURE.md解决哪个阶段跑什么、产物是什么、门禁卡在哪examples/showcase/一份真实完整跑通评审报告、完整性报告、定稿 PDF 全套再点提交时那条你说不清真假的文献已经被门禁查过两遍。【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考