一、1 AI简介27 道德与安全四种理解 AI 的方式Think like a human—— 像人一样思考Act like a human—— 像人一样行动Think rationally—— 理性地思考Act rationally—— 理性地行动这门课把 AI 的核心看成构造能够在环境中“理性行动act rationally”的智能体。一什么是人工智能AI 的目标概括成让机器解决那些传统上对人类而言需要“智能”才能解决的问题。能够做这些事情的机器称为Intelligent Agent——智能体。AI ≠ 一定要像人。比如 A* 算法找到最短路径并不需要模拟人脑怎么想国际象棋 AI 也不一定按照人类棋手的思维方式计算。所以“智能”与“模仿人类”实际上是两个不同的问题。二Narrow AI、AGI、Superintelligence1. Narrow AI——狭义人工智能 / 专用人工智能能解决某一个特定问题的智能体。也就是说任务范围有限但在特定任务上可以非常强。例如自动驾驶、下国际象棋现实世界中我们现在大量使用的 AI本质上都属于这个范畴。2. AGI——Artificial General Intelligence 通用人工智能一种假设中目前没有实现的智能体可以理解或学习人类能够完成的任何智力任务。3. Artificial Superintelligence人工超级智能 / 超级人工智能一种假设中的智能体其智能超过最聪明、最有天赋的人类。但这不是说 AI 必然按照这条路线发展而是在区分三个概念。三路线一Think Like a Human如果采用这种 AI 定义那么研究对象就变成人类到底是怎么思考的可以和Cognitive Sciences——认知科学联系起来。人脑可以被研究为一种information processing machine 信息处理机器。要模拟人类思维就需要科学理论解释大脑工作方式。怎么研究人类认知① Introspection内省/反思也就是观察自己是怎么思考的。② Predict human behavior 通过实验预测人的行为。如果一个认知模型真的模拟人类它应该能预测人在某些任务中的行为。③ Image the brain 利用脑成像、神经科学数据 直接研究大脑。生物大脑并不等同于机器学习中的人工神经网络。“神经网络”受到生物神经元启发但现代 ANN 并不是人脑的真实复制品。