前言✨博主介绍一线全栈工程师毕设实战引路人。技术栈覆盖Java、Python、C#、PHP、Node.js及UniApp跨端开发擅长多语言项目落地与架构设计。持续分享毕设源码、开题报告、技术选型心得与职场踩坑经验。用工程化思维写代码帮你把毕设做成作品集。精彩专栏 推荐订阅海量实战库源码任你选 坐拥Java项目2000套海量实战库源码任你选 坐拥Python项目1000套海量实战库源码任你选 坐拥小程序/app项目500套✅获取源码请私信✅感兴趣的可以先收藏起来还有大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以找我咨询希望帮助更多的人❤️系统实现普通用户功能实现手机商城查看功能实现用户进入手机商城页面时系统通过Mobile_phone_mall控制器中的Get_hits_list方法获取推荐商品列表。该方法基于用户的购买、收藏、点击、评论行为计算加权兴趣值若用户无历史行为则返回最新上架商品。前端页面通过异步请求接收数据后渲染商品卡片。手机商城查看界面我的地址管理功能实现用户进入地址管理页面后Address控制器通过Get_list方法从address表中查询当前用户关联的收货地址记录。页面加载时自动调用该方法获取地址列表用户可执行新增、修改或删除操作每次操作完成后重新刷新地址列表。我的地址管理界面我的购物车管理功能实现用户在商品详情页点击加入购物车时Cart控制器调用Add方法将商品信息写入cart表。购物车页面通过Get_list方法读取当前用户所有购物车条目用户可修改数量或移除商品每次操作后总价实时重新计算。我的购物车管理界面支付订单功能实现用户在购物车页面提交订单后Order控制器调用Add方法生成订单记录并写入order表。系统同时调用cart表的Del方法清空已结算的购物车条目订单生成后前端跳转至支付页面引导用户完成支付操作。支付订单界面我的订单管理功能实现用户进入订单管理页面时Order控制器通过Get_list方法查询当前用户的所有订单记录。系统按创建时间倒序返回订单列表前端根据订单状态展示不同操作按钮用户可查看订单详情或取消未支付订单。我的订单管理界面订单配送管理功能实现用户点击订单详情中的查看配送按钮时Logistics_delivery控制器调用Get_obj方法根据订单号查询配送记录。系统返回配送状态、物流单号及配送员信息前端以时间线形式展示配送进度。订单配送管理界面收藏记录管理功能实现用户在商品详情页点击收藏时Collect控制器调用Add方法将商品信息写入collect表。收藏记录页面通过Get_list方法读取当前用户的收藏列表用户可取消收藏操作完成后前端刷新列表。收藏记录管理界面点赞记录管理功能实现用户对已购买商品进行点赞时Praise控制器调用Add方法将点赞记录写入praise表。系统在商品详情页展示点赞状态用户可取消点赞操作后界面实时更新点赞数量显示。点赞记录管理界面管理员功能实现手机商城管理功能实现管理员进入商品管理页面时Mobile_phone_mall控制器通过Get_list方法获取所有商品记录。系统支持按名称、分类、上架状态筛选商品管理员可执行新增、修改、下架操作操作完成后重新加载列表。手机商城管理界面分类管理功能实现管理员进入分类管理页面时Goods_type控制器通过Get_list方法查询所有商品分类记录。系统以树形结构展示分类层级管理员可新增、编辑或删除分类删除前系统校验是否存在关联商品。分类管理界面订单管理功能实现管理员进入订单管理页面时Order控制器通过Get_list方法获取全部订单记录。系统支持按订单号、商品名称、订单状态筛选订单管理员可执行发货操作或处理退款申请。订单管理界面订单配送管理功能实现管理员进入配送管理页面时Logistics_delivery控制器通过Get_list方法获取待配送订单列表。系统展示订单号、收货地址及联系方式管理员录入物流单号后调用Set方法更新配送状态。订单配送管理界面订单售后管理功能实现管理员进入售后管理页面时Order_after_sale控制器通过Get_list方法获取用户提交的售后申请记录。系统展示申请内容、凭证图片及申请状态管理员审核通过后调用Set方法更新售后状态。订单售后管理界面数据分析管理功能实现管理员进入数据分析页面时Data_analysis控制器通过Get_algorithm_forecast方法接收用户输入的特征值。系统调用决策树预测模块返回预测销量同时生成热力图与特征重要性图预测结果可保存至data_analysis_forecast表。数据分析管理界面最新公告管理功能实现管理员进入公告管理页面时Notice控制器通过Get_list方法获取已发布的公告列表。系统支持按标题筛选公告管理员可新增或删除公告新增时调用Add方法写入notice表。最新公告管理界面数据库参考CREATE TABLE logistics_delivery ( logistics_delivery_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 物流配送ID, order_number varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 订单号, product_name varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 商品名称, purchase_quantity varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 购买数量, total_transaction_amount double(10,2) DEFAULT 0.00 COMMENT 交易总额, the_date_of_issuance date DEFAULT NULL COMMENT 发货日期, delivery_number varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 配送订单, ordinary_users int(11) DEFAULT 0 COMMENT 普通用户, shipping_address varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 收货地址, delivery_status varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 配送状态, signing_status varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 签收状态, recommend int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 智能推荐, contact_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 联系人名字, merchant_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT 商家id, create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 创建时间, update_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 更新时间, courier_type int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 配送方式1商家配送2其他配送, courier_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT 配送员ID, courier_name varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 配送员名字, courier_detail longtext COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 配送详情, PRIMARY KEY (logistics_delivery_id) USING BTREE ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4_general_ci COMMENT物流配送; DROP TABLE IF EXISTS goods; CREATE TABLE goods ( goods_id mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 产品ID, title varchar(125) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 标题, img text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 封面图用于显示于产品列表页, description varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 描述, price_ago double(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 原价, price double(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 卖价, sales int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 销量, inventory int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 商品库存, type varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品分类, hits int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 点击量, content longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 正文, img_1 text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 主图1, img_2 text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 主图2, img_3 text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 主图3, img_4 text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 主图4, img_5 text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 主图5, create_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 创建时间, update_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 更新时间, customize_field text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT 自定义字段, source_table varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 来源表, source_field varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 来源字段, source_id int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 来源ID, user_id int(11) unsigned DEFAULT 0 COMMENT 添加人, integral int(11) DEFAULT 0 COMMENT 积分, list_status smallint(1) DEFAULT 1 COMMENT 上架状态0下架1上架, PRIMARY KEY (goods_id) USING BTREE ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4_general_ci COMMENT商品信息;代码参考from app.core import controller controllerClass getattr(controller, Controller) # 论坛类型 class Article_type(controllerClass): def __init__(self, config{}): 构造函数 param {Object} config 配置参数 config_init { # 选择的模板那路径模板 tpl: ./article_type/, # 选择的服务 service: article_type } config_temp config config_temp.update(config_init) super(Article_type, self).__init__(config_temp) from app.core import controller import app.decision_tree_forecast as decision_tree_forecast from app.service import service_select controllerClass getattr(controller, Controller) # 数据分析 class Data_analysis(controllerClass): def __init__(self, config{}): 构造函数 param {Object} config 配置参数 config_init { # 选择的模板那路径模板 tpl: ./data_analysis/, # 注册API get_api: [get_algorithm_forecast,get_forecast_list,], # 注册post api路由 post_api: [add_forecast,], # 选择的服务 service: data_analysis, } config_temp config config_temp.update(config_init) super(Data_analysis , self).__init__(config_temp) def Get_algorithm_forecast(self, ctx): query dict(ctx.query) if forecast_column in query: source_table query.get(source_table, ).strip() input_column query.get(input_column, ).strip() input_value query.get(input_value, ).strip() forecast_column query.get(forecast_column, ).strip() if source_table or input_column or input_value or forecast_column : return {error: 参数不能为空} else: try: if isinstance(input_column, str): input_column [col.strip() for col in input_column.split(,)] if isinstance(input_value, str): input_value [val.strip() for val in input_value.split(,)] # 决策树算法 forecastdecision_tree_forecast.Get_forecast(source_table,input_column,input_value,forecast_column) return_json{result: {forecast: forecast}} return return_json except Exception as e: print(f算法执行错误: {str(e)}) return {error: f算法执行失败: {str(e)}} else: print(参数错误) def Get_forecast_list(self, ctx): query dict(ctx.query) config { table: data_analysis_forecast} for key in [page, size, like,orderby]: if key in query: config[key] query.pop(key) final_config {**self.config, **config} count self.service.Count(query, final_config) lst [] if self.service.error: return {error: self.service.error} elif count: lst self.service.Get_list(query, final_config) if self.service.error: return {error: self.service.error} self.interact_list(ctx, lst) return {result: {list: lst, count: count}} def Add_forecast(self, ctx): try: import json data json.loads(ctx.request.body) config {table: data_analysis_forecast} result self.service.Add(data, config) if hasattr(self.service, error) and self.service.error: print(错误信息:, self.service.error) return {error: self.service.error} return {result: 保存成功, insert_id: result} except Exception as e: print(错误:, str(e)) return {error: f保存失败: {str(e)}} from app.core import controller import numpy as np from app.service import service_select controllerClass getattr(controller, Controller) # 手机商城 class Mobile_phone_mall(controllerClass): def __init__(self, config{}): 构造函数 param {Object} config 配置参数 config_init { # 选择的模板那路径模板 tpl: ./mobile_phone_mall/, # 注册API get_api: [], # 注册post api路由 post_api: [], # 选择的服务 service: mobile_phone_mall, } config_temp config config_temp.update(config_init) super(Mobile_phone_mall , self).__init__(config_temp) # 协同过滤权重配置 PURCHASE_WEIGHT 5.0 # 购买权重 COLLECT_WEIGHT 3.0 # 收藏权重 CLICK_WEIGHT 1.0 # 点击权重 COMMENT_WEIGHT 2.0 # 评论权重 def build_cart_weighted_sql(self, user_id): 构建加权行为SQL param {String} user_id 用户IDNone表示全局 return {String} 加权SQL # 用户条件 user_condition if user_id and user_id ! : user_condition AND user_id user_id return SELECT goods_id, (COUNT(CASE WHEN source_type order THEN 1 END) * str(self.PURCHASE_WEIGHT) COUNT(CASE WHEN source_type collect THEN 1 END) * str(self.COLLECT_WEIGHT) COUNT(CASE WHEN source_type hits THEN 1 END) * str(self.CLICK_WEIGHT) COUNT(CASE WHEN source_type comment THEN 1 END) * str(self.COMMENT_WEIGHT) ) as hits_count FROM ( -- 购买行为 SELECT goods_id, order as source_type FROM order WHERE 11 user_condition UNION ALL -- 收藏行为 SELECT source_id as goods_id, collect as source_type FROM collect WHERE source_table goods user_condition UNION ALL -- 点击行为 SELECT source_id as goods_id, hits as source_type FROM hits WHERE source_table goods user_condition UNION ALL -- 评论行为 SELECT source_id as goods_id, comment as source_type FROM comment WHERE source_table goods user_condition ) t GROUP BY goods_id ORDER BY hits_count DESC # 协同过滤算法 def Get_hits_list(self, ctx): query dict(ctx.query) service self.service if user_id in query: user_id query.pop(user_id) if user_id : lst service_select(goods).Get_list({}, {page: 1, size: 12, orderby: goods_id asc}) return {result: {list: lst, count: len(lst)}} else: examine_state if examine_state in query: examine_state query.pop(examine_state) # 查询该用户常购买 hitsSource self.build_cart_weighted_sql(user_id) hitsSourceList service.run(hitsSource) # 判断是否为空,代表当前用户暂无点击数据那么取其他用户的最常点击 if len(hitsSourceList) 0: hitsSource self.build_cart_weighted_sql(None) hitsSourceList service.run(hitsSource) table_name goods table_id goods_id type_name type # 二次处理-如果依旧为空则取添加时间前12条数据 if len(hitsSourceList) 0: sql SELECT * FROM table_name if examine_state ! : sql sql where examine_state examine_state sql sql ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12 list service.run(sql) return {result: {list: list, count: len(list)}} else: # 对用户点击量进行排序取得最大值 max 0 maxSourceId 0 for o in hitsSourceList: hitsCount float(o[hits_count]) if hitsCount max: max hitsCount maxSourceId o[goods_id] # 查询该用户点击最大值的种类 typeSql SELECT type_name FROM table_name WHERE table_id str(maxSourceId) typeList service.run(typeSql) # 如果为空则取添加时间前12条数据 if len(typeList) 0: sql SELECT * FROM table_name if examine_state ! : sql sql where examine_state examine_state sql sql ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12 list service.run(sql) return {result: {list: list, count: len(list)}} else: # 查询该种类的数据 typeName typeList[0][type_name] sql SELECT * FROM table_name WHERE type_name typeName if examine_state ! : sql sql and examine_state examine_state ORDER BY create_time DESC limit 0,12 else: sql sql ORDER BY create_time DESC limit 0,12 resultList service.run(sql) # 如果为空则取添加时间前12条数据 if len(resultList) 0: sql SELECT * FROM table_name if examine_state ! : sql sql where examine_state examine_state sql sql ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12 list service.run(sql) return {result: {list: list, count: len(list)}} else: # 对结果排序-冒泡排序 n len(resultList) for i in range(n): # 是否发生交换 swapped False for j in range(n-i-1): if resultList[j][hits] resultList[j1][hits]: resultList[j], resultList[j1] resultList[j1], resultList[j] swapped True if not swapped: # 没有发生交换则说明数组已有序,停止冒泡 break if len(resultList) 12: # 判断是否有12条-如果不足则计算其他类型和用户当前点击最多的余弦相似度依次往下取得数据 typeCosSql SELECT type_name FROM table_name WHERE type_name typeName GROUP BY type_name typeCosList service.run(typeCosSql) if len(typeCosList) 0: for o in typeCosList: o[cosSim] self.similar(typeName, o[type_name], 2) # 冒泡根据相似度排序 cosn len(typeCosList) for i in range(cosn): # 是否发生交换 swapped False for j in range(n - i - 1): if j cosn - 1: if typeCosList[j][cosSim] typeCosList[j 1][cosSim]: typeCosList[j], typeCosList[j 1] typeCosList[j 1], typeCosList[j] swapped True if not swapped: # 没有发生交换则说明数组已有序,停止冒泡 break # 逐条加入数据 for o in typeCosList: sql SELECT * FROM table_name WHERE type_name o[type_name] if examine_state ! : sql sql and examine_state examine_state sql sql ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, str(12 - len(resultList)) list service.run(sql) if len(list) 0: resultList.extend(list) return {result: {list: resultList, count: len(resultList)}} lst service_select(goods).Get_list({}, {page: 1, size: 12, orderby: goods_id asc}) return {result: {list: lst, count: len(lst)}} # 计算余弦相似度 def similar(self, s, t, f): print(s) print(t) if not s or not t: return 0 if s t: return 100 if len(s) len(t): l len(s) else: l len(t) n len(s) m len(t) d np.zeros((n1, m1)) if not f: f 2 def min(a, b, c): if a b: if a c: return a else: return c else: if b c: return b else: return c if n 0: return m if m 0: return n for i in range(0, n1, 1): d[i][0] i for j in range(0, m1, 1): d[0][j] j for i in range(1, n1, 1): si s[i - 1: i] for j in range(1, m1, 1): tj t[j - 1: j] if si tj: cost 0 else: cost 1 d[i][j] min(d[i - 1][j] 1, d[i][j - 1] 1, d[i - 1][j - 1] cost) res (1 - d[n][m] / l) * 100 return {:.2f}.format(res)前端基于Vue.js框架构建用户界面使用HTML5、CSS3和JavaScript实现页面结构与交互逻辑通过Vue Router管理路由Vuex或Pinia维护全局状态。采用Element UI或Vant组件库快速搭建界面Axios封装HTTP请求实现与后端的数据通信。后端基于Django框架搭建遵循MTVModel-Template-View模式同时结合DRFDjango REST Framework实现RESTful API。Model层定义数据模型并与数据库交互View层通过DRF的视图集ViewSet或通用视图GenericView处理请求并结合序列化器Serializer完成数据的序列化与反序列化Service层可选封装复杂业务逻辑保持视图层简洁。使用Django内置的认证系统或djangorestframework-simplejwt结合JWT实现用户认证与权限控制。数据库采用MySQL存储持久化数据Redis缓存热点信息以提升系统性能。开发工具使用PyCharm开发后端VSCode或HBuilderX开发前端Git进行版本管理pipenv或poetry管理后端依赖npm管理前端依赖。源码获取私信联系我即可~大家点赞、收藏、关注、评论啦精彩专栏 推荐订阅海量实战库源码任你选 坐拥Java项目2000套海量实战库源码任你选 坐拥Python项目1000套海量实战库源码任你选 坐拥小程序/app项目500套✅获取源码请私信✅感兴趣的可以先收藏起来还有大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以找我咨询希望帮助更多的人❤️