【免费下载链接】product-manager-promptsA repository of Generative AI prompts for product managers using agents such as ChatGPT, Claude, Gemini项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts点击查看免费下载product-manager-prompts 是一个面向产品经理的开源 AI 提示词库汇集了 100 可直接粘贴进 ChatGPT、Claude、Gemini 使用的提示词资产。与普通提示词合集不同它把每个提示词当作代码来管理靠 scripts/validate-prompts.py 做结构校验靠 scripts/generate-catalog.py 自动生成目录。本文带你读懂这两个纯标准库的 Python 脚本——它们就是一个小型提示词库如何走向工程化的完整样本。提示词库为什么需要工程化这个仓库按目录组织 9 类提示词资产prompts/、workshops/、loops/等每个文件开头都有一个 HTML 注释形式的元数据块记录 Description、Usage Note、Licensing 等信息。可以把它理解为提示词的接口契约元数据是事实来源目录、描述、合规信息全部从元数据解析而来校验是准入门槛不满足结构标准的文件会在校验脚本中报错目录是派生物catalog/下的索引由脚本生成严禁手工编辑这正是提示词即代码Prompt as Code的思路文件是资产脚本是流水线。两个脚本总览脚本职责输出依赖validate-prompts.py逐个检查提示词是否符合结构标准控制台报告 退出码仅 Python3 标准库generate-catalog.py解析元数据块重建全库索引catalog/INDEX.md人读catalog/prompts-index.yaml机读仅 Python3 标准库本地跑通:两条命令两个脚本都要求从仓库根目录执行无需安装任何第三方包git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts cd product-manager-prompts python3 scripts/validate-prompts.py # 结构校验 python3 scripts/generate-catalog.py # 重新生成 catalog/validate-prompts.py:提示词库的质检线校验脚本对 9 个资产目录下的每个.md文件执行一组检查规则清单如下检查项级别说明必填元数据字段warningDescription、Usage Note、Instructions、Attribution、Licensing、Date 缺一即提示早期遗留文件只告警不阻断v2 模式固定件error声明了 Generative Guidance v2 的文件必须包含best guess旁路、批量粘贴入口、Other 选项、上下文折叠规则四处固定文案Companion:链接error引用的伴生文件必须真实存在杜绝死链正文 emojiwarning提示词正文要求纯文本输出风格耦合纪律Couplingerror详见下文是该校验最有个性的部分全仓库 License 扫描error任何.md中出现 MIT 授权字样即报错仓库统一为 CC BY-NC-SA 4.0含MITRE这类词用负向前瞻巧妙排除输出格式与退出码运行后按行输出ERROR 路径: 原因或warning 路径: 原因最后给出汇总Checked 110 files: 0 errors, 12 warnings Licensing sweep: 130 files scanned repo-wide, 0 violations有 error 时退出码为 1仅 warning 时为 0——这意味着它可以无缝接入 CI 或 pre-commit 钩子把提示词质量变成可自动门禁的指标。大批量迁移场景下可加--lenient参数把耦合类发现降级为 warning。什么是耦合纪律这是项目最有教学价值的规则源自 AGENTS.md 中的 Coupling Discipline 一节核心理念是一句话向前指针免费向后依赖是负债。也就是说提示词结尾说做完后你可以拿它生成 battle card向前指引没问题但要求用户先运行另一个文件向后依赖就是债——新手在没有任何产出物时被迫做分叉决策每个依赖点都是弃坑点。脚本按层级强制执行层级形态允许出现的位置0 独立单文件产出成品prompts/目录必须1 向前指针仅在 Final Step 提及下一步任意位置2 软依赖有 XX 更好没有也能跑多数目录3 硬门禁前置产物缺失就 STOP仅loops/和vibes/校验脚本还会正则扫描元数据里的assumes ... already、run ... first这类隐性前置措辞。值得一提的是这次规则落地是量化过的COUPLING-REMEDIATION-PLAN.md 记录了治理前后的对比——30 个Companion:块清零、14 个虚报前置依赖的文件修正且删除资产数为 0。规则不是为了删文件而是为了让每个文件独立可用。generate-catalog.py:从元数据到全库目录目录脚本的工作流非常线性遍历9 个资产目录跳过README.md和Dataset开头的数据集文件解析每个文件的元数据优先读 HTML 注释块里的## 字段:段落兼容 YAML frontmatter双输出catalog/prompts-index.yaml—— 机读索引含 name、path、directory、description、date 等字段catalog/INDEX.md —— 人读目录按目录分组的 Markdown 表格每行是文件名 描述首句截断至 180 字符兜底报告列出所有缺失元数据块的文件方便补全生成的目录头部自带免责声明Generated by scripts/generate-catalog.py - do not edit by hand.当前版本收录了110 个资产条目比如prompts/下的一行PromptDescriptiontam-sam-som-market-sizingA single, self-contained TAM/SAM/SOM prompt: it collects any missing context through a short facilitated intake...一个细节很能体现工程思维描述列只取第一句。目录的价值是一眼判断这个提示词干不干活截断到首句既是格式要求也是写作约束——倒逼每个提示词的 Description 第一句必须说清产出物。元数据块长什么样以 prompts/prd-prompt-template.md 为例文件开头是这样的注释块节选!-- ## Description: Generates a complete PRD in one pass using a canonical 9-section structure, working from whatever raw material is available ... ## Standalone: yes ## Usage Note: Reach for this when you have the raw material and need the document now... ## When NOT to Use: - You want to approve each section before the next one is written... --几个字段各司其职Standalone: yes是耦合契约的声明prompts/目录必须为 yesWhen NOT to Use要求写明适用不了的场景而非去用别的文件——这条被项目称为隐藏课程的一部分。完整写作规范见 SUBMISSIONS-GUIDE.md。贡献者的提交前检查清单综合 AGENTS.md 的 Review Checklist改动提示词资产后元数据块完整含Standalone字段正文在 Final Step 之前不引用其他文件路径运行python3 scripts/validate-prompts.py确保 0 errors运行python3 scripts/generate-catalog.py同步catalog/保留 CC BY-NC-SA 4.0 授权与署名不重新引入 MIT 字样scripts/README.md 还透露了一个实用习惯warning 列表就是顺手迁移工作单——你某天因为任何理由打开了一个遗留文件就顺手把它的 warning 清掉而不搞一次性大重写。渐进式改进 自动化门禁是小仓库维持长期质量的低成本组合。小结product-manager-prompts 给所有内容型仓库提示词库、模板库、文档站提供了一个可借鉴的工程范式元数据注释块 单一事实来源人写一次机器用多处校验脚本 结构标准的自动门禁退出码友好 CI生成目录 派生物永不手改杜绝索引与内容漂移零依赖 只用标准库任何人 clone 下来 30 秒内可运行两个脚本加起来不足 500 行却回答了提示词库如何从收藏夹变成工程资产这个关键问题。赞分享【免费下载链接】product-manager-promptsA repository of Generative AI prompts for product managers using agents such as ChatGPT, Claude, Gemini项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts点击查看免费下载相关推荐终极Android数学计算器从学生到工程师的完整解决方案终极Android数学计算器从学生到工程师的完整解决方案 还在为复杂的数学问题头疼吗ncalc计算器Calculator N是Android平台上最强MemoryBear RAG 目录生成提示词工程toc_from_text_user.md 模板深度解析与实战调优MemoryBear RAG 目录生成提示词工程 toc_from_text_user.md 模板深度解析与实战调优 导读 本文聚焦 MemoryBearVideo Script GeneratorTikTok 短视频脚本生成 GPT 的系统提示词全解析Video Script GeneratorTikTok 短视频脚本生成 GPT 的系统提示词全解析 导读 本篇文章围绕当前仓库中收录的 Video Scri提示工程创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考