Codex 长任务中断后怎样不重复？把会话状态快照写成可恢复清单本文围绕“会话状态快照”设计一个可离线复核的教学场景：不调用在线模型、不连接设备、不上传业务数据。核验日期为 2026-10-14。一、先定义本题真正要避免的错误长任务中断后只凭自然语言总结继续，常会忘记哪些动作已经产生副作用、哪些文章或文件必须沿原 ID 续作。 这类问题的难点不在于写出更长的提示词，而在于先把可观察事实、允许动作和不能推断的结论隔离开。把输入写清楚，才不会把猜测当作记录。OpenAI 官方 Agents 文档说明长任务的状态由所选运行时管理；本文快照格式是原创的本地记录法。 阅读官方资料时，本文只使用它来确认产品或概念边界；下面的清单、字段与代码均为原创教学设计，不应被转述成官方功能或生产承诺。二、按三个节点安排操作第一节点是 STATE：每个阶段保存稳定键、最后一次证据、已确认状态和下一条只读检查；恢复前先对照平台或文件读回，再决定是否允许新动作。 第二节点是 ID：为每个观察保存稳定键、时间和证据位置，避免用“看起来没问题”替代读回。第三节点是 NEXT：只有达到预期条件才进入下一步，未达到则记录原因并保留恢复入口。这套安排适合先在隔离样例中练习。若要迁移到真实仓库、账号或硬件，先把本地规则、版本、权限与数据范围重新核实；不要把这里的示例输出当成对你的环境的结论。三、运行一个不含外部副作用的最小示例下面代码只使用