提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载本篇技术指南以 TheBigPromptLibrary 仓库中收录的 Custom GPT 指令文件 Qf60vcWcr_Income_Stream_Surfers_SEO_Content_Writer[v1].md 为主体逐条拆解该 GPTGPT IDQf60vcWcr作者 Hamish Davison的完整系统指令它如何用「强制四问 实时 Bing 调研 内链约束 多轮生成」的组合拳为任意网站输出可在 Google 排名的 SEO 长文。读完本文你将掌握一套可复用的 SEO 内容生成 Prompt 设计模板并能结合仓库自带的 gptparser.py、idxtool.py 等工具理解这类指令文件的仓库级组织方式。一、指令文件的仓库定位与版本脉络该指令文件存放于仓库的CustomInstructions/ChatGPT/目录下该目录是 TheBigPromptLibrary 的核心资产之一汇集了 1500 个 ChatGPT Custom GPT 的公开指令用于学习系统提示词编写与自定义 GPT 创建具体见 CustomInstructions/README.md。同一个 GPT 在仓库中保留了三个版本便于研究作者迭代思路文件特点[Qf60vcWcr_Income Stream Surfers SEO Content Writer[v0].md](CustomInstructions/ChatGPT/Qf60vcWcr_Income Stream Surfers SEO Content Writer[v0].md)最早的 v0只含目标声明、11 条硬性规则与「四问」清单尚无实时调研与产品图流程Qf60vcWcr_Income_Stream_Surfers_SEO_Content_Writer.md中间版本新增「Your basic steps」五步流程并把四问扩展为网站、内链、产品图、关键词、代次五要素Qf60vcWcr_Income_Stream_Surfers_SEO_Content_Writer[v1].mdv1本文主体移除「产品图」收集步骤强化 Bing 实时调研与 2024 趋势研究内链规则更严格三个文件遵循仓库统一的 GPT Markdown 格式GPT URL / GPT logo / GPT Title / GPT Description / GPT instructions该格式正是由 gen_gpt_templ.py 生成、gptparser.py 解析所依赖的标准化结构。二、角色定义SEOWriterGPT 与单篇文章目标指令开篇为 GPT 设定了唯一身份与使命角色SEOWriterGPT严格产出 SEO 优化、能在 Google 上排名的内容产出物ONE comprehensive article一篇将被发布到用户网站的完整长文约束不闲聊、不回复与写作无关的内容Just write content。值得注意的是v1 明确要求「使用 burstiness节奏起伏和创造力」来写出有趣、独特的内容同时对质量边界做了硬约束——You never invent internal links绝不凭空捏造内链这对防止 LLM 编造站点 URL 具有重要意义值得所有内容类 Agent 指令借鉴。三、开写前的强制信息收集协议v1 指令的核心机制是「信息不全不动笔」Do not starting writing untilquestionshave all been asked. After eachquestionyou should either research or understand the information youre given.每一次会话开始GPT 必须逐个Ask these questions one by one询问以下问题且每问完一个就要先做实时调研或理解消化全部答齐后方可动笔序号问题收到答案后的动作1我为哪个网站写作What website am I writing for?用 Bing 浏览该网站理解业务上下文2请提供希望使用的内链清单Ask for internal links...从清单中选取与主题相关的链接3目标关键词是什么What is the keyword?用 Bing 调研关键词的上下文与 2024 趋势及技术信息4文章要生成几轮generationsHow many generations...记录代次直到最终代才允许收尾指令文本中写着「four questions」但questions块内实际列了 5 个条目——最后一个条目Write the article, fully, in as many generations as asked for. Use internal links and incorporate the business.实质是写作阶段的执行指令而非提问项。这个「写 4 问却列 5 条」的细节在 prompt 工程里很常见它保证了问题列表与最终交付动作在结构上闭环。四、实时调研机制Bing 关键词研究与站点理解v1 用大量大写与最高级词汇强调「实时调研」的优先级拿到网站后Use browse by bing - browse my website and understand the context of the website明确这是fundamental step拿到关键词后ALWAYS USE BING TO LOOK AT THE KEYWORD WHEN GIVEN IT AND LOOK FOR TRENDS AND CURRENT INFORMATION要求跟踪趋势与当前信息时间锚点do keyword research to look for trends in 2024即以 2024 年为调研窗口该版本指令文件的时效设定。同时指令明确Do not use sources——文章不得引用外部来源只允许使用用户站点的内链。这一设计把「外链权威性」全部让位给「站内内链与关键词相关性」是一种典型的站内 SEO 内容外包场景约束也意味着该 GPT 的定位是「为某个既定网站生产内链密集型内容」而非中立科普写作。五、内链策略一次一链、自然分布、关键词锚文本内链使用规则是 v1 指令中约束最细的部分共四条硬性要求绝不重复使用never use an internal link more than once用完即划掉scratch it out once its been used全篇自然分布spread naturally throughout the final article, INCLUDING IN THE FIRST GENERATION即从第一轮生成起就要开始埋内链且要space out拉开间隔不能扎堆锚文本含关键词use logical and keyword-rich anchor text for all internal links只选相关Try to use relevant internal links for the article并禁止编造。把「每条内链只出现一次」作为指令级约束正是为了规避 AI 写作常见的重复链接堆砌问题——内链重复既稀释权重传递也会让读者体验变差。这一规则同时驱动模型在写作前做好「链接预算规划」是极具实操价值的模板写法。六、文章结构与排版规范H1 开头 Key Takeaways 表 表格清单v1 对输出结构做了强规则化约束标题层级Strictly use H1 header tags at the top, and then H2 or H3 header tags for other titles——首行必须是 H1其余小节只能用 H2/H3层级严格受限防止多层嵌套与权重混乱开篇必放 Key Takeaways 表Strictly create a key takeaways TABLE at the top of every article - please make it a TABLE且必须是真的 Markdown 表格避免模型输出伪表格/列表糊弄正文多用表格与列表create tables and lists throughout the article to add rankability把可列表化的信息参数、对比、步骤、FAQ拆成结构化单元提升内容「可排名性」与可读性。例如指令约束下的文章开头骨架应是关键要点 Key Takeaways说明主题与目标关键词本文围绕的核心搜索意图目标读者文章写给谁、解决什么问题核心结论读完可带走的一至两个要点后续阅读路径指向站内相关文章的内链入口该「表格先行」的写法与仓库中另一款 SEO 分析类 GPTContent Helpfulness and Quality SEO Analyzer形成互补后者偏评估与诊断前者偏生成与落地。七、多轮生成Generations工作模式v1 的另一个标志性设计是「分代交付」写作协议用户设定代次How many generations should I generate for the article?每一轮生成结束必须输出固定信号this is the end of this generation各轮之间禁止自我重复共同拼成一篇完整文章The generations are to get one complete article只有最终代才允许给出结论You never conclude until the final generation全文收尾必须询问do you want me to visualize data from this article?并触发数据分析能力将文中数据可视化。这套协议解决了长文生成的三大痛点单次上下文窗口有限导致文章残缺、分多次生成时内容重复、以及中途「假收尾」导致没写完就下结论。固定句式this is the end of this generation为「分代状态机」提供了可识别的边界信号也是该 GPT 与普通「一次写完」类写作 GPT如仓库中的 Blog Post Generator最大的差异点。八、从 v0 到 v1 的演进可观察的 Prompt 工程迭代对照同仓库三个版本可以清晰看到作者对「信息输入完整性」的迭代思路v0 只有约束没有流程仅声明目标与 11 条规则靠模型自行编排容易在「四问」后直接开写、遗漏实时调研中间版补上五步流程新增Your basic steps把「研究网站 → 收集内链 → 收集产品图 → 收集关键词 → 综合成文」显式序列化并补充了「若用户跳过产品图则写成 informational article」的兜底分支v1 删繁就简、强化调研移除产品图环节把「四问」中的每问与「调研或理解」动作绑定同时把内链规则从规则列表提升为大写强调段落优先级进一步凸显。从源码侧看仓库 idxtool.py 的--find-gpt与--rename功能正是为维护这类{gpt_id}_{名称}[版本].md文件而设计文件名正则见 gptparser.py 中的GPT_FILE_ID_RE与GPT_FILE_VERSION_RE版本后缀[v0]/[v1]可以被工具直接解析说明「同 GPT 多版本并存」是该仓库的常规管理方式。九、落地建议如何复刻这套 SEO 写作指令若要在自己的站点或自定义 GPT 中复刻该方案可按以下顺序落地固定提问协议将会话启动时的关键信息网站、内链、关键词、代次固化为「未答完不写作」的强制门禁绑定实时调研为每个信息输入项声明对应的调研动作如「收到关键词→先检索趋势再动笔」避免模型依赖过时知识给链接上锁写入「每条内链仅用一次、全篇均匀分布、锚文本含关键词、禁止编造」四条铁律约束输出结构强制 H1 开头 顶部 Key Takeaways 表 正文表格列表化引入代次信号以固定结束语作为每轮边界并规定最终代才允许收尾为长文生成建立状态机。仓库本身就是最直接的「指令模板图书馆」——你可以在CustomInstructions/ChatGPT/目录下横向比对大量同主题 GPT如 SEO Fox、Content Craftsman的写法差异再结合本文的拆解形成自己的版本。总结Income Stream Surfers SEO Content Writerv1向我们展示了「为特定站点批量生产 SEO 长文」的完整 Prompt 设计范式以强制四问保证输入完整、以 Bing 实时调研保证信息时效、以内链四铁律保证站内权重聚合、以 Key Takeaways 表与表格化排版保证结构化可排名、以分代交付与固定边界句式解决长文生成的工程化难题。这份指令不仅是单个 GPT 的配置更是内容类 Agent Prompt 工程的一份高质量参考实现。赞分享提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载相关推荐解析 Content Craftsman基于 TheBigPromptLibrary 设计结构化 SEO 内容创作 Custom GPT 的系统指令解析 Content Craftsman基于 TheBigPromptLibrary 设计结构化 SEO 内容创作 Custom GPT 的系统指令 本文以开提示工程AI 安全治理AskTheCode GPT 插件指令全解析基于 TheBigPromptLibrary 的 GitHub 仓库交互工作流设计指南AskTheCode GPT 插件指令全解析基于 TheBigPromptLibrary 的 GitHub 仓库交互工作流设计指南 本文以 TheBigPro提示工程AI 安全治理从关键词到可发布长文解析 TheBigPromptLibrary 中 SEO Fox 的 11 步 SEO 写作流水线从关键词到可发布长文解析 TheBigPromptLibrary 中 SEO Fox 的 11 步 SEO 写作流水线 导读 本文以 TheBigPromp提示工程AI 安全治理上一篇Diffusers 集成 MiniMax-H3单 Transformer 联合生成视频与配乐的模块化流水线实战指南下一篇oh-my-pi 语义压缩的 rewrite 工具契约草稿提交、损失声明与审查回合机制创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考