【免费下载链接】skillsReusable AI agent skills for software factories: explore ideas, write specs, implement, review, and run autonomous research. Works with Claude Code, Codex, and other skill-compatible agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/skills47/skills点击查看免费下载skills是一套用 AI 智能体技能包agent skills驱动软件工厂的开源项目一次 Codex 无人值守运行凭它连续推进单一目标3 天 18 分钟自动切片、构建、审查直到完成。本文完整复盘这次自主运行案例拆解四步闭环并给出新手友好的 skills 技能包安装与上手指南。1. skills 是什么给 AI 智能体的「可复用技能包」软件正在从「AI 帮你做任务」走向「AI 自建工厂」智能体围绕一个目标自主推进直到产出可信为止。难点不在把目标拆成任务而在把目标拆成可独立验证的小块并且知道这些块在哪里。skills 项目正是跑通这个循环的一套技能包。安装后Claude Code、Codex、opencode、Cursor 等 70 支持 skills 的框架都能直接使用。核心心智模型来自「战争迷雾fog of war」把未知当迷雾处理先绘制地形把任务切成可在隔离环境中构建和验证的「领土」发现新迷雾就递归再切片每一块都必须用架构审查、代码审查、视觉审查自证循环才能继续推进。2. 无人值守闭环3 天 18 分钟是怎么跑完的README 里给出了这次运行的一手证据一条 Codex 目标记录Pursuing goal [$implement-spec]... 3d 18m 44s——单一目标全程无人干预官方把完整循环拆成 4 步见 README.md你的时间只花在两端中间完全无人值守第 1 步Map the fog梳理未知30 分钟~3 小时用 explore-unknowns 按「已知已知 → 已知未知 → 未知已知 → 未知未知」四象限逐个访谈你。它不会让你凭空想象而是直接递上渲染好的选项、mock 和决策表让你「反应」——结束时你就清楚了这个功能到底要做什么。第 2 步Codify固化成 spec30 分钟~3 小时用 write-spec 把这张地图转写成可独立验证的切片slices每个切片像一个小库有命名边界、类型化输入输出、确定性夹具。由于大部分决策已在上游做出这一步基本是誊写——作者甚至不读这份 spec。第 3 步Build自主构建数小时~2-3 天全程无人值守/goal /implement-spec specs/feature/goal让框架进入循环模式Claude Code 和 Codex 均可spec 从那一刻起驱动一切。详见 implement-spec-with-goal。第 4 步Review the choices审查决策30 分钟~3 小时运行结束时智能体会整合出specs/feature/choices.md——它做的每一个 spec 未覆盖的决策按「最不自信」排序。这才是你要审查的东西。把修改打回下一轮自动重新审计AI 每次写代码你审查它做的选择。3. 无人值守构建阶段内幕每个切片如何「自证」3 天的中间环节没有任何人看代码靠的是 implement-spec 写死的一整套纪律pass 是提交检查点不是停止点完成一个切片意味着立刻开始下一个而不是交还给你只有整个 spec 全部实现或遇到只有你能拍板的阻塞才停。每过必审每个 pass 结束自动触发 reviewrefactor-clean → code-review → write-docs 三镜头串成一次裁决涉及视觉的切片额外要求生产路由的像素级 diff 一个未经预热的子代理做 screenshot-critique防止「实现者看自己改的画面总是觉得没问题」。计划是活文档当实现证明计划过时就重新切片绝不停下等人。并行加速依赖图上互不依赖的切片交给子代理并发执行各占独立 git worktree主智能体负责集成。维护检查点常态化每两三个提交、或计划开始膨胀时自动清理过时的 TODO 和脚手架保证一个全新的智能体读 spec 就能选出正确的下一步。人工检查点永不阻塞遇到只有你能拍板的关口它会留约 5 分钟给你反馈同时继续做其他不受阻塞的工作你不回它就按证据自行决定、记录在案保持可逆。4. 跑完不审 diff审决策台账 choices.md这是整个案例最值得借鉴的一点。审查几千行 diff 不具可扩展性——而且它审的是「执行」执行通常没问题。真正会留下来影响未来的是架构决策。audit-choices 的原则追溯会话及每个子代理走过的每一步找出所有「替你做了、但 spec 里没有写」的决策数据形状、存储位置、依赖、API 契约、性能换内存的取舍……每个决策给出裁决——sound合理/ unsound不合理需从修正后的决策重做/ needs-user必须你来定——并附置信度报告按置信度升序排列先看到你最该盯的几条。每条台账都按 ELI5 标准写成自包含的小场景不读 diff、不读 spec 也能看懂。一次跑了两三天的运行正是靠这份台账赢得合并资格几天的无人值守运行靠台账而不是 diff 向你证明它做了什么决定。打回修改后下一轮会自动重新审计。最终 close-spec 会把 spec 从「构建计划」改写成「设计决策记录」代码回答 how归档后的 spec 回答 why。5. 顺带认识 auto-research用快速实验做决策当下一个决策需要实验证据时auto-research 负责「学得快」从一个能快速暴露问题的任务出发成批检验假设组合验证过的赢家并扩大覆盖面。它明确区分「通过正确性门槛」和「达到优化目标」最终产出最优的已验证产物 一份参数-效果地图测了什么、哪里有用、哪里有害、变化如何相互作用。例如/auto-research Reduce cost per task by at least 15% relative to the saved baseline, without reducing task success. Start with one fast development task.6. 安装 skills 技能包最快上手方式最简安装一条命令npx skills add dzhng/skills其他常用姿势npx skills add dzhng/skills --list挑选单个技能安装从克隆https://link.gitcode.com/i/31dcedba5b171080fd359474e73df8ac直接安装npm run install-skills默认装到~/.agents/skills并用相对软链接到~/.claude/skills让两个框架读同一份文件见 scripts/install-skills.mjs安装到项目仓库npm run install-skills -- ../my-app只装需要的npm run install-skills -- --only write-spec,review ../my-app。重复执行会覆盖已安装副本加--dry-run可先预览计划。7. 案例复盘新手能带走什么你的时间花在两端梳理未知 30 分钟~3 小时审查决策 30 分钟~3 小时中间 2-3 天完全无人值守。切片要可独立验证一个切片一个接缝、一个审查面、一个裁决这是无人值守敢跑几天的底气。审查决策而不是代码choices.md台账是 AI 自主运行真正可审核的表面。计划会过时允许它被重切spec 是活文档实现教学给智能体的东西要回流到计划里。技能可组合也可单点使用不需要跑完整闭环——临时改动先/review再/audit-choices视觉工作必过截图对比闸门compare-screenshots。参考资料README.md · write-spec · implement-spec · audit-choices · explore-unknowns · auto-research赞分享【免费下载链接】skillsReusable AI agent skills for software factories: explore ideas, write specs, implement, review, and run autonomous research. Works with Claude Code, Codex, and other skill-compatible agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/skills47/skills点击查看免费下载相关推荐PeerBanHelper自动化运维终极指南实现7×24小时无人值守运行PeerBanHelper自动化运维终极指南实现7×24小时无人值守运行 PeerBanHelper是一款强大的BT反吸血工具能够自动封禁不受欢迎、吸血和异网络安全后端YT-Spammer-Purge自动化配置无人值守运行的完整设置流程YT Spammer Purge自动化配置无人值守运行的完整设置流程 YT Spammer Purge是一款强大的YouTube垃圾评论清理工具能够自动扫描抖音直播自动录制完整指南3步实现24小时无人值守录制抖音直播自动录制完整指南3步实现24小时无人值守录制 抖音直播自动录制是许多内容创作者和直播爱好者的需求而 DouyinLiveRecorder 作为一款强音视频直播创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考