【免费下载链接】eCommerce-SkillsE-commerce skills for AI agents — product research, marketing automation, supply chain optimization, and business analytics for online sellers across Amazon, Shopify, Etsy, TikTok Shop, and all platforms.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/eCommerce-Skills点击查看免费下载如果你的品牌正在被跟卖、被卖假货、被恶意低价开源项目eCommerce-Skills提供了一套开箱即用的品牌保护 AI 技能Brand Protection Skills它能自动检测 listing 上的跟卖者Hijacker、通过评论关键词分析识别假货信号、监控低于MAP最低广告价的违规定价并一键生成 Brand Registry、VeRO、DMCA 等投诉模板。无需 API Key一条命令即可安装让 Claude Code、Cursor 等 AI 助手变身为你的品牌维权专员。一、品牌被跟卖的三种典型威胁先搞清楚敌人是谁。在 Amazon、eBay、Walmart、TikTok Shop 等平台上品牌方最常见的威胁有三种威胁类型典型表现后果️跟卖 / 劫持Hijacker未授权卖家挂上你的 listing甚至抢走购物车流量被分流、价格失控、售后差评砸到你品牌️假货 / 仿品Counterfeit低价售卖高仿商品评论出现 fake、not genuine 等关键词客户信任崩塌品牌声誉受损违规定价MAP 违规卖家以低于最低广告价的价格销售如 MAP $29.99 却卖 $15.99全网价格体系崩坏经销商体系瓦解过去发现这些威胁全靠人肉巡检现在eCommerce-Skills 的品牌保护技能把「检测 → 取证 → 投诉」变成了一套自动化流程。二、五大平台全覆盖品牌保护技能矩阵eCommerce-Skills 按平台拆分了 5 个独立的品牌保护技能每个技能都针对该平台的官方维权通道做了定制源码均位于 brand-protection/ 目录下技能核心能力官方维权通道brand-protection-amazon跟卖检测、MAP 监控、评论假货信号、商标滥用检测Amazon Brand Registrybrand-protection-ebay未授权卖家、反馈假货信号、VeRO 投诉eBay VeRO 计划brand-protection-shopify假冒独立站、仿冒域名、社媒侵权、DMCA 下架DMCA / 域名注册商brand-protection-tiktok未授权卖家、联盟达人滥用、内容下架TikTok IP Protectionbrand-protection-walmart未授权卖家、WFS 卖家监控、Brand Portal 报告Walmart Brand Portal 以 Amazon 为例你只需在技能配置中填好品牌名、商标号、授权卖家列表、受保护的 ASIN 和最低价格min_price技能就知道该保护什么、该盯住谁。三、AI 如何检测风险四维度检测 风险评分每个技能的检测引擎如 detector.py都内置了四维度检测模型跟卖检测遍历 listing 上的所有卖家凡不在授权白名单内的一律标记若跟卖者抢走购物车直接升为 高风险价格监控任何卖家价格低于 MAP 即告警降幅超过 30% 直接标记为 CRITICAL严重15% 以上为高风险假货信号扫描评论中的 fake、counterfeit、knockoff、not authentic 等关键词同一 listing 累计 3 条以上可疑评论即触发 CRITICAL 级假货警报并建议下单测试购买取证商标滥用匹配标题中的 for 品牌名、compatible with 品牌名 等侵权套话用于揪出搭便车的仿牌 listing。所有违规会被加权汇总成0–100 的品牌风险评分≥70 分判定为 CRITICAL要求 24 小时内采取行动。检测报告长这样Amazon 示例输出️ Brand Protection Report Brand: YourBrand ASINs Monitored: 5 HIGH RISK ALERTS ASIN: B08XXXXXX1 ├── 3 unauthorized sellers detected ├── Lowest price: $19.99 (MAP: $29.99) └── Action: File Brand Registry complaint ⚠️ COUNTERFEIT SIGNALS Reviews mentioning fake: 5 Recommendation: Order test buy四、发现违规后怎么办三步维权工作流检测只是起点真正解决品牌被跟卖问题靠的是证据 → 模板 → 提交的闭环各技能内置的 templates.py 会自动生成对应平台的投诉文书 收集证据Test Buy按技能内置的测试购买操作指南下单保留订单截图、正品与疑似假货对比照片、商标证书等形成完整证据链 生成投诉模板一条命令生成可直接粘贴的投诉信——模板用途适用平台Brand Registry Complaint向 Amazon 提交侵权报告AmazonVeRO ComplainteBay 版权/商标下架投诉eBayDMCA Takedown向托管商发起版权下架Shopify/DTC 假冒站IP Report / Seller Complaint报告假冒 listing 与违规卖家TikTok ShopBrand Portal Report官方品牌门户举报WalmartCease Desist Letter直接发给侵权卖家的停止侵权函全平台通用 提交并跟踪模板中还附了分步提交指引和「证据清单」截图、发票、对比照片、商标证照着勾选提交即可然后跟踪平台处理结果。整个流程被技能固化为标准工作流监控 listing → 检测违规 → 取证 → 生成投诉 → 提交平台 → 跟踪解决每一步都有明确指引新手也能照着走通。五、3 分钟上手安装品牌保护技能技能以纯 Markdown 指令 轻量 Python 脚本的形式分发无需 API Key、无需注册任何支持 Skills 的 AI 助手OpenClaw、Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 等都能使用。1️⃣ 安装指定平台的品牌保护技能以 Amazon 为例npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-protection-amazon -g2️⃣ 运行检测脚本python3 scripts/detector.py3️⃣ 直接用自然语言向 AI 提问我的品牌 YourBrand 在 Amazon 上被跟卖了ASIN 是 B08XXXXXX1MAP 是 $29.99帮我生成 Brand Registry 投诉信。AI 会自动调用技能中的检测逻辑与模板输出报告 投诉文书。如果你还需要品牌舆情监控Reddit、Google News、YouTube 上的品牌提及与情绪分析可以搭配 brand-monitoring 技能如果你要先制定或收紧 MAP 政策本身可以参考 minimum-advertised-price 技能生成完整的定价合规方案。六、常见问题Q技能需要付费或 API Key 吗不需要。所有品牌保护技能均为免费开源MIT 协议基于公开数据与成熟维权框架。Q它会代替我提交投诉吗不会自动提交。技能负责检测风险、固定证据清单、生成投诉文书和提交指引实际提交由你在各平台官方后台完成——这样既安全也符合平台规则。Q只有 Amazon 卖家有用吗五大平台都有对应技能DTC 卖家Shopify 独立站被仿冒也能用检测假冒站点、仿冒域名与社媒侵权并生成 DMCA 下架函。总结品牌被跟卖不是「忍一忍就过去」的小事跟卖者抢走订单、假货毁掉口碑、违规低价击穿价格体系。eCommerce-Skills 的品牌保护 AI 技能把专业维权顾问的工作方法——四维度风险检测、0–100 风险评分、测试购买取证、分平台投诉模板——打包成了可一键安装的技能让你在没有法务和运营团队的情况下也能在 24 小时内对跟卖、假货与 MAP 违规做出有效反击。赞分享【免费下载链接】eCommerce-SkillsE-commerce skills for AI agents — product research, marketing automation, supply chain optimization, and business analytics for online sellers across Amazon, Shopify, Etsy, TikTok Shop, and all platforms.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/eCommerce-Skills点击查看免费下载相关推荐Helmet X-Frame-Options 中间件用 DENY 与 SAMEORIGIN 抵御点击劫持的完整指南Helmet X Frame Options 中间件用 DENY 与 SAMEORIGIN 抵御点击劫持的完整指南 X Frame Options 是 Hel应用安全网络安全Node.js 最佳实践用安全响应头Helmet 与 HSTS、CSP 等加固应用抵御 XSS 与点击劫持Node.js 最佳实践用安全响应头Helmet 与 HSTS、CSP 等加固应用抵御 XSS 与点击劫持 导读 本篇指南源自 Node.js 最佳实践文档教程后端Qwen3-235B-A22B-GGUF最佳实践温度参数0.6还是0.710个提示词技巧大幅提升推理能力Qwen3 235B A22B GGUF最佳实践温度参数0.6还是0.710个提示词技巧大幅提升推理能力 Qwen3 235B A22B GGUF是阿里达摩大模型深度学习创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考