【免费下载链接】world2agentWorld2Agent(W2A) is an open protocol that standardizes how Al agents perceive the real world.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/world2agent点击查看免费下载World2AgentW2A是一个开放协议用于标准化 AI Agent 如何感知真实世界。当你需要让 Agent 同时盯着新闻、代码仓库、日历等多个信息源时多传感器组合就是关键能力多个传感器按同一套 W2A 信号格式输出数据再通过fanout扇出把同一份信号广播给多个消费者一次监听、多路分发。 核心逻辑所有传感器说同一种语言W2A 的核心循环是World → Sensor → Agent传感器负责监听数据源并发出结构化信号Agent 负责接收信号并做出决策。World (GitHub, 日历, 新闻, 天气, ...) │ ▼ Sensors (npm 包输出 W2A 格式数据) │ ▼ Agent (接收信号、推理、行动)多传感器组合之所以简单是因为所有传感器都遵循同一套信号封装envelope——无论信号来自 GitHub 还是 Hacker News消费者代码都不需要针对来源做特殊处理。想换一个传感器Agent 代码一行不改。架构详解见 docs/architecture.md 三种多传感器组合方式方式一SDK 的 runAll fanout代码级组合用 W2A SDK 的runAll一次性拉起多个传感器再通过fanout把信号分发到任意多个传输通道await runAll([ { spec: github, config: { token: xxx } }, { spec: steam, config: { userId: xxx } }, { spec: gcal, config: { ... } }, ], { onSignal: fanout([ stdoutTransport(), httpTransport({ url: https://your-app.com/api/signals }), ]), });三个传感器并行运行每个信号同时被发送到标准输出和 HTTP 端点。方式二CLI 管道Shell 级组合每个传感器本身就是一个独立的 CLI 命令直接在 Shell 里用管道组合零 SDK、零配置w2a-sensor-github | your-consumer-app传感器把 W2A 格式的 JSON 输出到 stdout你的消费程序读 stdin 即可。方式三插件 / Skill 逐条添加运行时级组合如果你用 Claude Code、Hermes 或 OpenClaw 等 Agent 运行时直接在会话里逐条添加传感器多传感器自动并行工作/world2agent:sensor-add world2agent/sensor-hackernews /world2agent:sensor-add quill-io/sensor-frontier-ai-news 会话中途增删传感器后记得让 Agent 调用reload_sensors工具刷新无需重启会话。详细步骤见 docs/quick-start.md。 什么是 fanout 传输fanout的意思是一个信号多处送达。W2A 协议本身不做路由决策——传感器只管发射由消费者决定信号去哪。fanout([...])接收一组 transport传输器每个信号会被复制并依次交给它们传输方式用途stdoutTransport()管道传给另一个进程httpTransport({ url })POST 推送到你的服务端点自定义 transport自己实现WebSocket / SSE 等皆可这意味着同一个传感器可以同时喂给一个 Claude Code Agent、一个 Slack 机器人和一个仪表盘且零改动。 协同作战的前提统一的 W2A 信号格式多传感器能即插即换靠的是信号格式规范见 docs/signal-format.mdsignal_id每次发射唯一消费者据此去重——多路 fanout 时天然安全event.type采用domain.entity.action三段式如messaging.message.mentioneddomain 是抽象领域而非平台名。一个 handler 就能同时匹配 Slack、Discord、Lark 上被 了的语义source.source_type标识平台来源github、hackernews、feishu…与event.type正交方便按平台细分处理完整 schema 定义在 schema/0.1/schema.ts可参考真实样例 schema/0.1/examples/hackernews-trending.json。 进阶Graph 图层Roadmap多传感器组合解决多路信号汇聚但有些场景需要跨源推理——比如今晚有空 心爱餐厅上新菜单 天气不错这无法由单个传感器给出。W2A 规划中的 Graph 图层会插在传感器与 Agent 之间对多传感器信号做compose组合、enrich增强、filter过滤且输入输出都保持 W2A 协议——它是纯中间件Agent 代码无需任何改动。部署支持自托管数据不出本地或第三方托管两种模式设计细节见 docs/rfc-graph.md。 延伸阅读多传感器组合官方文档docs/multi-sensor.md传感器目录与发现层 SensorHubdocs/sensorhub.md快速上手指南docs/quick-start.md为什么需要 W2Adocs/why-w2a.md上手三步在 SensorHub 找到需要的传感器 →npm install或一行命令添加 → 用fanout把信号送进你的 Agent。装上传感器Agent 就有了结构化、实时的世界感知能力。赞分享【免费下载链接】world2agentWorld2Agent(W2A) is an open protocol that standardizes how Al agents perceive the real world.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/world2agent点击查看免费下载相关推荐同一个AMD 780M APU为什么别人跑AI比你快3倍ROCmLibs优化实战指南同一个AMD 780M APU为什么别人跑AI比你快3倍ROCmLibs优化实战指南 半年前有位读者带着一个灵异事件找到我他的笔记本同样是 AMD人工智能本地部署算子库GPSIMU多传感器融合定位完整指南GPSIMU多传感器融合定位完整指南 Fusing GPS, IMU and Encoder sensors for accurate state estim机器人机器人感知融合技术多传感器数据融合的完整实战指南机器人感知融合技术多传感器数据融合的完整实战指南 在智能机器人技术快速发展的今天 机器人感知融合技术 正成为实现真正自主决策的关键突破点。这项技术通过整合多文档教程创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考