字都对,却读起来不像人话?speak-human-tw:繁体中文去AI味skill完整指南
【免费下载链接】speak-human-tw「說人話」繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡順手校正中國用語與半形標點給 Claude Code / Codex / Cursor 用。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw点击查看免费下载AI 帮你写好的稿子字面全对读起来却哪里怪这就是俗称的 AI 味。speak-human-tw說人話是一个面向繁体中文的去 AI 味 skill抓 38 种 AI 写作痕迹顺手校正中国用语与半形标点给 Claude Code、Codex、Cursor 用。本文带你 30 秒完成安装看懂它的工作流程并学会把它放进你的写作流程。为什么 AI 写的文字字都对却不像人话大语言模型按统计概率猜词内容会往最常见、最保险、最正向的方向靠拢。结果就是用词笼统、什么都提一点、每段用漂亮句子收尾却没有一句非它不可的具体细节。標誌著我們邁入全新階段——没有第几场、来了多少人業界專家普遍認為——查不到出处總的來說讓我們共同期待——罐头收尾这些句子单看都正确堆在一起就像新闻稿不像你在跟读者讲话。speak-human-tw 要解决的正是这道缝把稿子里的 AI 套路刮掉但绝不替你发明观点。speak-human-tw 是什么校对不是创作先划清边界避免误用它做什么它不做什么找出稿子中的 38 种 AI 写作痕迹从头替你创作一篇文章列出哪里可以怎么改的编号建议替你注入某个人的风格校正中国用语、半形标点台湾本地化骗 AI 检测器它目标是让文字真的更好读保护价格、真名、承诺条款等关键信息替你编造作者没给过的事实一句话概括它的设计哲学先保事实 → 再清掉 AI 味 → 最后才加人味。核心规则只有一个文件 SKILL.md完整规则在 references/ 目录MIT 协议永远免费。一眼看懂效果AI 味改写前后对比社群贴文emoji 轰炸 劝诫收尾改写前 重磅消息AI 写作工作坊正式上线啦 这不仅仅是一堂课更是一场思维的革命……机会永远留给准备好的人不是吗改写后AI 写作工作坊开放报名了。三个小时教你三件事怎么让 AI 抓到你的语气、怎么建自己的改稿流程、怎么把重复的产文工作自动化。上一梯 40 个名额三天就额满这梯加开到 60 个别错过了。台湾在地化中国用语校正改写前这个视频的质量真的很高信息量很大博主讲得特别接地气。改写后这支影片品质很高资讯量很大创作者把抽象概念讲得很生活化。更多销售页、客服回信、公告等 13 组 before/after 见 references/examples.md。它抓什么38 种 AI 写作痕迹全景图完整清单在 references/patterns.md每种痕迹都附误杀边界有事实撑着的排比放行没有就砍。概览如下分类数量典型例子内容类9夸大意义標誌著、模糊归属業界專家認為、幻觉引用、立场真空各有优缺点语言句式类12不是 A 而是 B堆叠、排比三段式、假推论這意味著、金句公式、公式化开场风格版面类8破折号过密、粗体轰炸、emoji 堆叠、首先/其次/最后三段式沟通残留类7希望這對你有幫助、谄媚开场、罐头结尾總的來說工具痕迹类2utm_sourcechatgpt.com参数、Markdown 标记错置五大场景社群贴文、电子报、销售页、客服回信、办公文书力度不同社群改轻保留口语感销售页改重但 CTA 力道不能变弱。细则见 references/scenes.md。30 秒上手各平台安装步骤Claude Code一条命令git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw.git ~/.claude/skills/speak-human-tw装好后在对话里说帮这段去 AI 味这段好 AI说人话就会自动触发不需要额外配置。Cursorgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw.git ~/.cursor/skills/speak-human-twCodex单次使用git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw.git cd speak-human-tw codex exec -C . 读取 ./SKILL.md按规则改写以下文字这次直接套用不用先问我贴上你的文字只想先看问题、不要改稿指令加一句先标问题不要改会切到 annotation mode只列出 1 到 5 个最严重的问题点。各平台完整安装方式含 symlink 跟随更新、OpenCode见 install/claude-code.md、install/codex.md、install/cursor.md、install/opencode.md。第一次用会遇到的事它不会直接改你的稿这是新手最容易卡住的地方其实是刻意设计。默认行为是两轮第一轮它只给一张编号清单每条写清在哪一行、原句是什么、对应哪种 AI 痕迹、建议改成什么。列完问一句以上 N 处有什么地方是你觉得需要修改的然后停下。第二轮你回都改4 跟 8 不用其他都改它才动笔写进文件。上图是真实运行截图AI 代写的 YouTube 留言回复skill 逐条列出 6 处 AI 味罐头客服开场、emoji 超限、破折号过密、简繁字给混入、Markdown 粗体错置每条都给出原句、原因和具体改法但还没动笔。为什么这么啰嗦因为改稿工具最危险的不是漏改而是你还没看清它想干嘛就把原稿盖掉了。你不想要这关在指令里明讲不用列清单直接帮我改即可codex exec、CI、排程等非互动环境会自动跳过确认、跑完给一份原句/为什么改/改成什么的事后摘要方便用git diff回溯。它的六步改写流程每一步都替你把关判情境这段文字读者会出现在哪里力度随之而定锁保护清单价格、优惠码、专名、链接、真名与引号原话、退费承诺先圈起来全程不动见 references/protected-list.md判范围长文约 1000 字以上不擅自缩水建议尽量逐句对应逐类改写38 种痕迹逐类处理模式优先、词表兜底禁止换汤不换药删掉標誌著不能补象徵著保真回读每个信息点可追溯不新增原文没有的事实交稿前自评长文用 5 维 50 分制打分低于 35 分不交稿它还会主动往人味方向拉允许岔题、允许立场随时间改变、允许不收尾——这些是 AI 写不出来的东西见 references/humanize.md。但硬界线只有一条人味是作者的不是工具的。作者没给过的故事和立场它只会留下需作者补充标注绝不代编。附加福利内建台湾在地化校正层AI 模型的中文语料以简体为大宗就算输出繁体字用语和语感常常还是大陆的。台湾读者一眼就出戏。这一层是本项目与简体去 AI 味工具的最大差异包含 60 组用语对照、全形标点与引号规则大陆用语台湾用语视频 / 质量 / 信息影片 / 品质 / 资讯网络 / 软件 / 服务器网络 / 软件 / 服务器繁体網路軟體伺服器博主 / 性价比 / 默认创作者 / CP 值 / 预设賦能 / 抓手 / 閉環多半整句重写具体说让谁做到什么注意这不是简单的简繁转换賦能抓手这类词不是换个近义词就完事而是整句重写。完整对照表见 references/taiwan-localization.md。它有多可靠看 42 条评测用例上图是误杀测试把作者 2024 年真人手写的电子报丢进去skill 逐项核对 36 种痕迹后判定这篇不用改——没有 AI 痕迹。评测集 evals/benchmark.md 共 42 条用例27 条 SFShould Fix含 AI 味的文本必须命中改掉且不碰保护清单15 条 SNFShould Not Fix保护误杀——有事实撑着的排比、金流制式条款、有选择条件的用 A 或用 B等必须放行判分还含不换汤规则删掉標誌著却补上象徵著记失败。跑法见 evals/run-eval.md。也要诚实地说清它保证什么42 条验证的是该改的改到、不该动的没动、事实一字没漂。没有任何一条在测改完更有人味——人味没法自动判分那部分靠你自己的判断。常见问题 FAQQ这是拿来骗 AI 检测器的吗不是。目标是让文字真正读起来更好更具体、更诚实、更像一个具体的人在说话。最好的去 AI 味是文字里有真实的思考。Q改完会变成某个人的风格吗不会。它把稿子洗干净不替你注入人设。去 AI 味和有个人风格是两件事前者是及格线后者要你自己或你的风格 skill来加。Q会把我的销售页改到没有转换力吗不会。销售页情境明文规定CTA 力道与急迫感是功能不是 AI 味价格、优惠码、期限、退费条款在保护清单里一字不动评测集有专门的 SNF 用例盯着。Q简体中文能用吗规则大多通用但台湾在地化层用语对照、全形标点惯例是为繁体中文读者设计的。简中场景建议另寻简中工具。结语把它放进你的写作流程的正确位置AI 写作可以拆成两件事让 AI 做架构设计、初稿撰写、资料整理不该让 AI 做的是决定立场、选择语气、写出金句。speak-human-tw 做的就是把右栏从稿子里刮掉让左栏留下来。推荐的正确姿势用你自己的风格写初稿或让 AI 起草用 speak-human-tw 抓 AI 味、拿改写建议自己判断取舍补回你的经验和语气再定稿刮干净只是及格线清掉的只是套路想法要你自己有。觉得有用的话去 CHANGELOG.md 看它如何从一个自用工具迭代到 v1.4.0也欢迎按 CONTRIBUTING.md 回报一个 bad case——告诉我哪一段改完还是像 AI这比点星更有用。赞分享【免费下载链接】speak-human-tw「說人話」繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡順手校正中國用語與半形標點給 Claude Code / Codex / Cursor 用。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw点击查看免费下载相关推荐详解academic-humanizer Layer 5语音校准机制让论文去除AI味后仍读起来像你自己详解academic humanizer Layer 5语音校准机制让论文去除AI味后仍读起来像你自己 academic humanizer 是一个面向学术论Waza 中文去 AI 味改写指南从识味到改写的完整规则与实践Waza 中文去 AI 味改写指南从识味到改写的完整规则与实践 导读 本文讲解 Waza 仓库中 write 技能的中文改写规则 write zh.md h如何让AI写出的文字听起来像你本人ai-copywriter文风校准功能完全指南如何让AI写出的文字听起来像你本人ai copywriter文风校准功能完全指南 ai copywriter 是一款开源 AI 文案技能内置基于 33 种创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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