Open Generative AI 完整指南：14 个工作室、420+ 模型，5 分钟跑起自托管 AI 图像视频生成平台

Open Generative AI 完整指南14 个工作室、420 模型5 分钟跑起自托管 AI 图像视频生成平台【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个可自托管、MIT 协议的开源 AI 图像/视频生成工作室内置 14 个生成工作室和 420 模型Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等无内容过滤桌面版还支持免 key 的本地模型推理。 快速上手三种方式跑通项目先说清楚前提云端模型必须自带一个 Muapi.ai 的 access key首次启动会弹窗提示粘贴 key 的值即可不要填 key 的名称/标签只用本地模型则完全可以跳过。方式一源码构建Next.js Web 版 / Electron 桌面版git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev--recurse-submodules不能省Workflow 和 Agent 功能依赖两个 git 子模块packages/Vibe-Workflow/、packages/Open-Poe-AI/缺了构建会失败。npm run setup实际执行的是子模块初始化 npm install 构建 4 个 workspace 包studio、workflow-builder、agents、design-agent只跑npm install是不够的。npm run dev启动 Next.js Web 版打开http://localhost:3000想跑 Electron 桌面版则改用npm run electron:dev。前提Node.js 18。方式二Docker最干净的服务端部署docker compose up -ddocker-compose.yml 只做了四件事用根目录 Dockerfile 构建生产镜像、容器 3000 端口映射到宿主机 3001、设置NODE_ENVproduction、异常自动重启。浏览器访问http://localhost:3001。方式三桌面预编译版最省事仓库 Releases 页提供1.0.9安装包macOSIntel Apple Silicon 的 .dmg、Windows x64.exe、Linux.AppImage / .deb双击安装即可完全不需要 Node.js。注意两点macOS 首次打开会被 Gatekeeper 拦截应用未签名处理一次即可后文高频报错有具体命令。桌面版和 Web 版能力不对等本地推理只有桌面版支持Web 版和 Docker 版永远走云端 API。️ 能力版图14 个工作室一览应用启动后默认进入 Studio 页顶部 Tab 切换全部工作室。不用逐个展开一张表看完工作室干什么模型 / 亮点Image Studio文生图、参考图改图70 文生图 / 70 图生图模型按是否上传参考图自动切换模型集Video Studio文生视频、图生视频85 / 120 模型Kling、Sora 2、Veo 3、Seedance 2.0、Wan 2.6Lip Sync Studio音频驱动的口型视频9 个专用模型两种模式肖像图音频、视频音频Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync、LatentSync 等Audio Studio文本生成音乐、音频编辑15 音频模型AI Clipping长视频自动剪辑、提取高光视频切片自动化Vibe Motion Studio风格化运动/动画视频特效动效生成Recast Studio图像/视频中替换人物主体与外形Body Swap3 个模型Cinema Studio电影级镜头控制出图6 种虚拟相机、11 款镜头、6 档焦距8–85mm、3 档光圈f/1.4 / f/4 / f/11选择会被翻译成 prompt 修饰词public/assets/cinema/ 下就是每种镜头的预览图Marketing Studio单输入批量产出广告/营销素材变体营销向批量生成Workflow Studio可视化多步 AI 流水线节点拖拽连线、Playground 交互运行、每条工作流可 API 调用Agent Studio会话式多轮代理自然语言描述任务由代理规划并执行生成Design Agent Studio画布式自主设计代理迭代式视觉设计Explore Apps应用模板目录基于同一模型目录构建的模板与用例AI Influencer Studio打造人设一致的 AI 网红内容人物一致性管理另外还有一个 MCP CLI 工具packages/studio/src/components/McpCliStudio.jsx面向命令行集成。所有工作室共享三件套上传历史参考图本地缓存跨会话复用不重复上传、生成历史存浏览器本地、智能参数控件画幅/分辨率/时长按模型能力动态适配。全部 400 模型定义集中在单文件 packages/studio/src/models.js3.4 万行是全项目唯一数据源加模型只改这一个文件。 核心模块深拆本地推理sd.cpp 与 Wan2GP 双引擎解决什么问题云端 API 要 key、素材要上传第三方本地推理则无 key 需求、数据不出机器。但记住一个关键限制本地推理只在桌面版可用。怎么用两个引擎都在Settings → Local Models里配置共享同一套 UI。引擎一sd.cpp内置一键安装自动下载 stable-diffusion.cpp 的 C 引擎支持 Apple Silicon Metal、CUDA、Vulkan、ROCm 加速。内置 6 款模型SD 1.5 三兄弟Dreamshaper 8 / Realistic Vision v5.1 / Anything v5各 2.1 GB、SDXL Base 1.06.9 GB、Z-Image Turbo2.5 GB 2.7 GB 共享辅助文件8 步和 Z-Image Base3.5 GB 2.7 GB50 步高质量。装好后在 Image Studio 模型选择器旁打开 ⚡ Local 开关即可生成。引擎二Wan2GP自带安装自带服务器模式在任意一台 CUDA/ROCm GPU 机器上装好 Wan2GP桌面版既可以直接指向本地安装目录也可以填远程 MCP 服务器 URL。可用 Wan 2.1 1.3B约 8 GB 显存、Wan 2.2 14B、Hunyuan Video 1.5、LTX-2 Distilled 等视频模型以及 Flux.1 Dev、Qwen Image 大图像模型。Mac 用户可以把推理卸载给局域网里的显卡机器桌面版留在 Mac 上操作。代码在哪electron/lib/localInference.js 负责引擎下载、断点续传和进度解析electron/lib/wan2gpProvider.js 负责与远程 Wan2GP 服务器通信electron/lib/modelCatalog.js 是本地模型清单。Workflow Studio把模型串成可视化流水线解决什么问题手动生图 → 改图 → 生成视频 → 配音要反复复制粘贴参数工作流引擎把多步管道变成拖拽连线。怎么用三个 Tab 分工明确——Templates 提供预置模板图像链、视频管道等、My Workflows 管理自己保存的管道、Community 浏览社区发布的工作流。节点编辑器里把 A 模型的输出接到 B 模型的输入Playground 用表单 UI 交互式运行结果内联渲染每条工作流同时可通过 Muapi API 直接调用方便接进自己的后端。代码在哪packages/studio/src/components/WorkflowStudio.jsx 是前端主体工作流引擎来自 git 子模块 packages/Vibe-Workflow/本身也是可独立复用的开源库。多图参考一次喂给模型 14 张图解决什么问题角色设定图、服装参考、场景图混着用单图上传要来回切换十几次。怎么用当选中支持多图的编辑模型Nano Banana 2 Edit 单次最多吃14 张Flux Kontext Dev、GPT-4o Edit、Kling O1 Edit 等吃 10 张其余 2–8 张不等时上传控件自动切到多选模式每个缩略图带序号复选框按你勾选的顺序提交支持批量上传最后点 Use Selected 确认。配合上传历史功能同一张参考图整个生命周期只传一次。代码在哪packages/studio/src/components/ImageStudio.jsx 内实现了双模式切换与多图选择器逻辑各模型的最大图片数对照表在 README.md 的 Multi-Image Input 一节。 真实场景演练场景 1M 系列 Mac 上无 key 本地出图背景不想把 prompt 和素材交给第三方 API也不想申请任何 key。操作路径装桌面版 → Settings → Local Models → 一键安装 sd.cpp 引擎 → 下载 Dreamshaper 82.1 GBMac 上最轻量的测试项→ 回 Image Studio模型选择器旁打开 ⚡ Local → 选 Dreamshaper 8 点 Generate。得到什么全程本地、无网络依赖的图像生成。README 给出的 M2 实测是约 1–2 秒/步Metal 生效时如果看到约 10 秒/步说明引擎回退到了 CPU可重装 sd.cpp 引擎。想上质量换 Z-Image Turbo8 步或 Base50 步但那需要 16 GB 内存。场景 2把生图能力接进自己的产品背景你的站点已有用户体系想加一个AI 生图按钮不想重造模型调度轮子。操作路径申请 Muapi access key → 按提交 轮询两步调用先POST /api/v1/{model-endpoint}带x-api-key请求头body 放 prompt 与参数拿到request_id再轮询GET /api/v1/predictions/{request_id}/result直到状态为completed从outputs[0].url取结果文件走POST /api/v1/upload_file先上传换 URL。本地开发时vite.config.mjs的代理会把/api转发到 Muapi天然没有 CORS 问题。得到什么改动量极小的集成方案。仓库里 app/api/v1/creative-agent/ 就是一个现成的 Next.js API 路由示例API 客户端逻辑可参考 src/lib/muapi.js。⚠️ 边界、限制与高频报错高频报错现象 → 原因 → 对策现象npm run dev报Couldnt find a pages directory。原因不在仓库根目录执行或子模块没初始化导致app/相关包缺失。对策确认当前目录同时有app/、package.json、next.config.mjs重跑npm run setup。现象页面能打开但工作室组件报错或模型列表为空。原因只跑了npm installworkspaces 包没构建。对策跑npm run build:packages或直接完整执行npm run setup若 packages/Vibe-Workflow/ 目录为空说明 clone 时漏了--recurse-submodules。现象macOS 首次打开桌面版被 Gatekeeper 拦截。原因应用未经 Apple 签名与公证。对策终端执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app后右键应用选 Open或走系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开。只需做一次。现象Ubuntu 24.04 上 AppImage 启动即闪退或无反应。原因内核策略apparmor_restrict_unprivileged_userns挡住了 Chromium 的用户命名空间沙箱。对策改用.deb包安装时自动配置 AppArmor profile推荐或临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0。现象8 GB 基础款 M 系列 Mac 跑 Z-Image 导致整机卡死。原因Z-Image 权重加计算缓冲约占 9.8 GB超出可用余量。对策8 GB 机器本地只用 SD 1.5 模型Dreamshaper 8 / Realistic Vision v5.12.1 GBZ-Image 从 16 GB 内存起步。如实说的局限本地推理 桌面版专属Web 版和 Docker 版永远走云端 API且云端模型必须 BYOK自带 Muapi.ai keykey 存在浏览器 localStorage没有账号体系。没有 GPU 服务器就别指望本地视频模型Wan2GP 的运行时Sage attention、flash-attn 等只有 CUDA/ROCm 路径必须有 GPU 机器当推理节点Mac 上本地只能跑 sd.cpp 的图像模型。模型数量口径README 分类表合计 420项目描述写 600以 packages/studio/src/models.js 的实际内容为准。历史与数据全在本地生成历史、上传历史都只存在浏览器 localStorage多用户、权限管理、云端同步一概没有。本地引擎排错日志只输出到进程控制台需要从终端启动桌面应用才看得到。⚖️ 它到底适不适合你适合你如果你是想自托管并白牌化 AI 生成工具的开发者——MIT 协议packages/studio/ 是独立组件库README 明确提到可复用甚至转售你的产品想接生图/生视频 API 的团队——提交 轮询两步模式改动量小Mac 用户想零成本试本地 SD 1.5 出图Dreamshaper 8 只要 2.1 GB对平台内容过滤有明确不满、需要无过滤创作环境的创作者。不适合你如果你期望下载即用、零配置——云端模型必须自带 Muapi.ai key且没有账号体系手上没有 CUDA/ROCm GPU 机器却想跑本地视频模型团队需要多用户、权限管理、云端历史同步历史只存在浏览器本地。想动手的话最短路径是先读 README.md 的部署与本地模型表格再顺着 project_knowledge.md 走一遍代码结构遇到配置问题去 README 提到的 Discord 社区提问。想贡献代码从给 packages/studio/src/models.js 加一个模型、或在 packages/studio/src/components/ 里加一个工作室 UI 开始是性价比最高的切入方式。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考