Buzz 离线音频转录上手指南Whisper 本地语音转文字与实时字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz视频缺字幕、访谈录音难整理、会议需要实时字幕——这些音频活儿不用上传到云端。Buzz 是一款免费开源的离线音频转录工具基于 OpenAI Whisper转写和翻译全部在你的电脑上完成录音不离开本机。Buzz 离线语音转文字怎么安装Windows / macOS / Linux 三条路先说结论普通用户装官方安装包最省事开发者和 Linux 用户走 pip 最方便。macOS直接下.dmg安装包。注意从 1.4.6 起只支持 Apple SiliconIntel Mac 只能用 1.4.5 及更早版本。Windows安装程序未签名弹出 SmartScreen 警告时点「更多信息 → 仍要运行」即可。LinuxFlatpak、Snap、AppImage 三种渠道都有选一个装就行。pip 方式先装好 ffmpeg再执行下面两条命令建议在新虚拟环境里操作。装完后首次启动会自动下载 Whisper 模型之后配置好麦克风、输出目录和默认语言就能开工。pip install buzz-captions python -m buzzBuzz 转录实战加字幕、批量转写、实时字幕三个用法给视频加字幕。点工具栏的「」或菜单里的 Import Media File快捷键 Ctrl/Cmd O选一个 mp4 或 mp3任务选 Transcribe、指定源语言输出格式选 SRT点 Run。转完双击任务行就能打开转录查看器点某句文字播放器跳到对应位置不满意的地方直接改文字或调时间戳再导出成 SRT/VTT/TXT。遇到专有名词总被听错在 Advanced 里的 initial prompt 填入这些词就能纠正。批量转写录音。一次导入多个文件Buzz 会排队逐个处理。更省事的做法是打开文件夹监视指定一个目录录音笔拷进来的新文件会被自动拾取转写——无论是一段 2 分钟的访谈还是 2 小时的讲座都走同一条流程。会议实时字幕。选一支麦克风、选好语言和引擎点 Record。Buzz 采用「追加并修正」策略先出初步结果随着后续音频进来再回头修正所以屏幕上看到的文本会越来越准。开会时可以把 Presentation window 投到大屏观众实时看字幕。实时模式比较吃资源官方建议直接用 whisper.cpp 引擎配小模型。Whisper 引擎与模型大小怎么选按场景对号入座Buzz 内置五种转录引擎选型逻辑很简单看场景再看硬件。你的场景推荐引擎理由实时录音字幕whisper.cpp small/tiny支持 Vulkan 加速核显也能跑实时负载最低批量转写大量文件faster-whisperCTranslate2 实现速度明显快于原版重要内容、追求准确率OpenAI whispermedium/large官方原版模型质量上限最高特定语言或垂类模型Hugging Face 模型可填任意模型 ID如openai/whisper-tiny不想本地装模型OpenAI API走云端转写唯一需要联网和账号的选项模型大小从 tiny 到 large 依次增大tiny 在笔记本 CPU 上就能实时转large 准确率最高但需要更强的 GPU 才跑得动。拿不准就先 tiny 试效果不够再升档。硬件方面NVIDIA 显卡用户在「帮助 → 关于 Buzz」里直接装 CUDA Acceleration 组件1.4.6 支持M 系列芯片原生支持其他显卡和核显走 whisper.cpp 的 Vulkan 路径。进阶玩法插件系统、文件夹监视与 CLI 批量处理插件。Buzz 自带插件系统开箱可用的有 5 个AI 摘要生成长转录自动出摘要、字幕调整器自动合并/拆分段落、跳过已转录同一文件不重复处理、DOCX 导出、语言检测增强。插件的扩展入口在 插件管理源码自定义插件继承 插件基础类 即可。文件夹监视自动转写。在偏好设置里启用 watch folder把指定目录设成「收件箱」丢文件进去就自动排队转写适合每天大量录音的工作流。CLI 批处理。不想开界面时命令行可以完成同样工作比如buzz add --txt interview.mp3在文件旁生成 TXTbuzz add --srt --output-directory ./subtitles recordings/*.mp4把整个文件夹转成 SRT加--hide-gui还能隐藏主窗口。完整参数见 CLI 命令参考。Buzz 对比在线转录服务从用户角度算笔账你关心的Buzz在线转录服务音频在哪处理本机不上传传到服务商服务器费用免费开源MIT 协议多为订阅或按量计费要不要联网模型下完就完全离线全程必须联网会议实时字幕内置可开独立演示窗口支持有限字幕后期编辑内置搜索、播放对齐、段落调整依赖导出后另找工具简单说隐私敏感、文件量大、要长期用的场景Buzz 的本地 Whisper 离线语音转文字更划算临时传个一两段音频在线服务也够用。关于 Buzz 离线转录的常见问题Buzz 真的能完全离线用吗能。模型首次下载后转写、翻译都不需要网络。只有两个例外选 OpenAI API 引擎、以及首次下载模型。支持哪些音视频格式ffmpeg 能解开的都行mp3、wav、m4a、flac、mp4、mkv 等也支持直接粘贴 YouTube 链接。转出来有错字、专有名词老听错怎么办手动指定语言别用自动检测、开启 extract speech 先分离人声、把易错词写进 initial prompt这三招基本能解决大多数问题还不行就换更大的模型。Windows 安装时提示发布者未知正常现象程序未签名点「更多信息 → 仍要运行」即可。Intel Mac 能用吗1.4.6 起不支持只支持 Apple SiliconIntel 机型最高装到 1.4.5。想上手的话现在装一个、选 tiny 模型、丢一段自己的录音进去点 Run——一分钟后你就有第一个字幕文件。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考