《大模型基础》教材 8 份 PDF 下载指南单份、全套与英文版一次讲清【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs这是浙大团队开源的大语言模型教材按月更新。仓库里为《大模型基础》备齐了 8 份 PDF6 章合一的完整版 1 份、分章节 6 份、英文机翻草稿 1 份另外附两套配套资料分章论文列表与 Arxiv 一周进展报告。本文按“资源盘点 → 三条取用路径 → 校验命令 → 组合阅读 → 避坑”的顺序把《大模型基础》下载的全流程走一遍看完即可独立拿全并会用。一、资源全景8 份 PDF 与 2 套配套资料一张表盘清家底8 份 PDF 分布在 3 个目录里。文件所在目录大小用途大模型基础 完整版.pdf《大模型基础》教材/22M六章合一通读全书第1章 语言模型基础.pdf《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/2.0M统计 → RNN → Transformer采样与评测第2章 大语言模型架构.pdf同上6.1MEncoder-only、Encoder-Decoder、Decoder-only 与非 Transformer第3章 Prompt 工程.pdf同上7.8M上下文学习、思维链 CoT、Prompt 技巧第4章 参数高效微调.pdf同上2.9M参数附加、参数选择、LoRA 系低秩适配第5章 模型编辑.pdf同上5.1MT-Patcher、ROME 等编辑方法第6章 检索增强生成.pdf同上6.6MRAG 全链路架构、知识检索、生成增强Foundation_of_LLMs.pdfFoundations_of_LLMs(English_version)/44MGPT 机翻草稿仅作术语对照配套资料同样可直接用大模型经典论文列表/ 按章节收录论文Arxiv 一周进展报告大模型方向/ 累计了 12 期周报。入口路径教材全在 《大模型基础》教材/ 下分章文件再深一层位于 《大模型基础》分章节内容/文件名就是第 X 章对号入座即可。二、分三条路径取用只拿一份、一次拿齐、只要英文版2.1 只拿一份单章 PDF 直接下不必下载 22M 的完整卷进分章目录 《大模型基础》分章节内容/按文件名挑只学 RAG 就取第6章 检索增强生成.pdf校验下载后看大小第 6 章应为 6.6M 左右对得上就算拿对2.2 一次拿齐clone 整个仓库执行 git clone命令见下一节在本地目录跑一条 find 校验校验输出 8 行22M 完整卷、6 份 2.0M–7.8M 分章、44M 英文版全部吻合即全套到手2.3 只要英文版先看草稿定位Foundation_of_LLMs.pdf 有 44M是 8 份里最大的一份但英文版 readme/readme.md) 已注明它目前是 GPT 机翻只作术语对照就单下这一份系统学习请以中文 6 章为准校验下完确认大小为 44M三、命令区下载、校验、更新 3 条命令下载跑完得到含 8 份 PDF 的本地目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs校验预期输出 8 行对照 22M、2.0M–7.8M、44M 三个锚点大小cd Foundations-of-LLMs find . -name *.pdf -exec ls -lh {} 更新团队每月修订教材新章节与论文列表补充靠它同步无需重新 clonecd Foundations-of-LLMs git pull四、用起来与配套资料的两条组合读法教材章节 ↔ 论文列表小节。大模型经典论文列表/readme.md 与教材共用同一套章节结构读完第 4 章打开论文列表找到低秩适配方法从 LoRA 原文顺下去读该小节收录 28 篇。RAG 章节 ↔ 周报。第 6 章读完后按日期区间进 Arxiv 一周进展报告大模型方向/ 的最近子目录例如 20241220-20241226/把教材里的检索-生成链路接到最新研究上。五、收尾前确认 3 个易翻车的位置英文版是机翻草稿不是正刊。术语可查体系学习别以它为准。完整版不在仓库根目录。它在 《大模型基础》教材/ 文件夹里分章文件再深一层别在根目录空翻。本地文件是 0KB 或打不开时别花时间修重新 clone 一次再跑 find 校验完整版应显示 22M。内容疑问可发邮件给作者 xuwenyizju.edu.cn仓库 README 有列。8 份 PDF 与 2 套配套拿全后按章节 → 同节论文列表 → 当周报告的顺序读就通了。【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考