生命涌现的小龙虾技能之【Outdoor Sports Event Risk Analysis Tool | 户外体育赛事风险分析工具】简介
Outdoor Sports Event Risk Analysis Tool | 户外体育赛事风险分析工具智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称户外体育赛事风险分析工具 核心目标户外体育赛事风险分析工具针对户外体育比赛、长跑马拉松等运动项目的参赛人员进行视频安全风险分析识别运动损伤和突发健康风险输出专业分析报告及时预警保障运动安全️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SPORT_ANALYSISDesigned specifically for outdoor sports events and long-distance endurance activities such as marathons, this featureutilizes computer vision and human pose estimation algorithms to conduct real-time video safety risk analysis onparticipants. By capturing runners’ gait characteristics, body movements, and facial expressions, the system accuratelyidentifies sports injuries (such as muscle strains and falls) and sudden health risks (such as physical exhaustion andgait abnormalities). It further conducts comprehensive assessments by integrating physiological data like heart ratewhen wearable devices are connected. The system automatically generates professional reports detailing risk levels,abnormal behavior records, and trend analysis. Upon detecting high-risk conditions, it triggers real-time alerts toprovide a basis for rapid response by event medical teams, comprehensively safeguarding the safety of all participants.本功能基于先进的计算机视觉与深度学习算法能够对目标区域内的吸烟行为进行全天候、高精度的自动化监测。系统支持接入实时视频流、静态图片及本地视频文件进行多重检测通过识别香烟物体、烟雾形态及“手持-口部”的动作特征有效过滤环境干扰精准判定违规吸烟行为。一旦检测到异常系统将立即触发预警机制通过声光报警或消息推送通知管理人员实现从被动监控到主动干预的转变为园区、社区及企事业单位的控烟管理与消防安全提供强有力的技术支撑。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过视频分析对户外体育赛事参赛人员进行运动安全风险评估识别运动损伤、突发健康不适、意外摔倒等风险情况提供结构化分析报告和应急处理建议2. ️ 能力范围序号具体能力1视频分析2摔倒损伤识别3身体不适状态识别4伤口出血识别5运动姿态评估6突发风险预警7急救处理建议3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供需要分析的户外体育运动视频 URL 或文件需要进行运动安全风险分析时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要进行户外赛事风险分析、运动损伤识别、跑步安全检查时提及体育分析、户外运动、赛事风险、运动损伤、跑步摔倒等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史赛事报告、体育风险分析报告清单、运动分析列表、显示所有体育报告查询户外体育风险分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.sport_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.sport_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 户外体育赛事风险分析维度 | Outdoor Sports Risk Dimensions本技能重点评估以下运动安全风险维度1.意外损伤识别摔倒/跌倒损伤正常运动姿态正常无摔倒情况轻度摔倒失去平衡但快速起身无明显伤害中度摔倒摔倒后无法立即站起可能有扭伤拉伤重度摔倒摔倒后无法站起需要外界帮助开放性伤口识别无伤口身体表面无明显开放性损伤轻微擦伤皮肤表面轻微擦伤少量渗血中度伤口可见明显伤口持续性流血重度伤口大量出血需要立即急救处理2.身体不适状态识别心肺功能异常表现正常呼吸平稳面色正常能保持正常运动节奏轻度不适呼吸急促面色稍显苍白仍能继续运动中度不适手扶胸部/胸闷气短行走困难需要停下休息重度不适胸痛胸闷明显呼吸困难无法站立需要立即急救头晕乏力表现正常步态稳定精神状态良好轻度头晕步伐稍显不稳仍能自我控制中度头晕需要停下休息无法继续运动重度头晕站立不稳即将或已经跌倒3.运动姿态与体能评估跑步姿态评估正确/膝盖内扣/脚掌着地错误/骨盆倾斜步频步幅分析合理/步幅过大/步频过低容易疲劳体能透支判断正常/轻度疲劳/中度疲劳/明显体能透支4.环境相关风险识别高温中暑表现面色潮红/大量出汗/四肢湿冷/意识模糊低温失温表现全身颤抖/言语不清/肢体麻木地形相关风险路面湿滑/障碍物绊倒/上坡超负荷/下坡失控5.常见运动损伤识别扭伤拉伤关节异常扭动疼痛无法继续运动肌肉抽筋肌肉突然僵硬疼痛无法正常伸展关节扭伤踝关节/膝关节扭伤后无法负重脱臼骨折关节变形剧痛无法活动 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行户外体育赛事风险分析调用-m scripts.sport_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--analysis-type分析类型可选值comprehensive/injury/discomfort/posture/environment默认按需填写--list显示户外体育风险分析历史报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/sport_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项‍⚖️ 结果性质重要声明本分析仅供运动安全参考不能替代专业医护人员诊断。运动过程中如遇突发不适请立即停止运动并及时寻求专业医疗救助。生命安全重于一切 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持视频要求支持 mp4/avi/mov 格式最大 10MB 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网路地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 综合户外体育风险分析python-mscripts.sport_analysis--input/path/to/sport_video.mp4 --analysis-type comprehensive 损伤专项分析 python-mscripts.sport_analysis--urlhttps://example.com/sport_video.mp4 --analysis-type injury 身体不适专项评估 python-mscripts.sport_analysis--input/path/to/discomfort_video.mp4 --analysis-type discomfort 运动姿态专项评估 python-mscripts.sport_analysis--input/path/to/posture_video.mp4 --analysis-type posture 环境风险专项分析 python-mscripts.sport_analysis--input/path/to/environment_video.mp4 --analysis-type environment 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史体育报告自动触发关键词查看历史体育报告、历史报告、体育报告清单等 python-mscripts.sport_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.sport_analysis--inputvideo.mp4 --analysis-type comprehensive--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.sport_analysis--inputvideo.mp4 --analysis-type comprehensive--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。

相关新闻

专业场景下AI提示词设计与工程化实践

专业场景下AI提示词设计与工程化实践

1. 专业场景下AI应用的本质思考作为一名长期与AI打交道的技术从业者,我越来越清晰地认识到:在专业工作场景中,我们需要的不是能陪你闲聊的AI伙伴,而是一个能精准执行任务的"工具人"。这就像在软件开发中,我们…

2026/7/27 5:06:23 阅读更多 →
Sitara AM2x嵌入式调试实战:从多核协同到Data Abort异常深度解析

Sitara AM2x嵌入式调试实战:从多核协同到Data Abort异常深度解析

1. 项目概述在嵌入式开发的深水区,尤其是面对像德州仪器Sitara AM2x这类集成了高性能Arm Cortex-R5F和Cortex-M4F核心的复杂微控制器时,调试不再是简单的“printf大法”就能应付的。当你的代码在实时控制循环中跑飞,或者多核之间出现诡异的同…

2026/7/27 5:06:23 阅读更多 →
flutter使用getx实现主题色切换

flutter使用getx实现主题色切换

第一步实现 我们先封装好 themeController进行控制import package:flutter/material.dart; import package:get/get.dart;class ThemeController extends GetxController {// 主题模式:system / light / darkfinal _themeMode ThemeMode.system.obs;ThemeMode get …

2026/7/27 5:06:23 阅读更多 →

最新新闻

ROS自定义消息开发:从定义到Python实现

ROS自定义消息开发:从定义到Python实现

1. ROS自定义消息开发概述 在ROS机器人开发中,消息(messages)是节点间通信的核心载体。当标准消息类型无法满足需求时,自定义消息就成为必备技能。最近在机械臂控制项目中发现,需要传递包含关节角度、力矩和温度数据的…

2026/7/27 5:18:28 阅读更多 →
TMS320F281x DSP串行Flash编程:基于Boot ROM的自主可控烧录方案

TMS320F281x DSP串行Flash编程:基于Boot ROM的自主可控烧录方案

1. 项目概述在嵌入式DSP系统开发,尤其是工业控制、电机驱动或数字电源这类对可靠性和现场维护有高要求的领域,如何安全、高效地将最终的应用代码“烧录”进处理器的内部Flash,是一个贯穿产品开发、测试到量产的硬核问题。直接使用JTAG仿真器配…

2026/7/27 5:18:28 阅读更多 →
IT运维:从云服务器ECS到私有化大模型部署全流程(包含安装MySQL,Nginx,Redis过程)

IT运维:从云服务器ECS到私有化大模型部署全流程(包含安装MySQL,Nginx,Redis过程)

IT运维实战指南:从云服务器ECS到私有化大模型部署全流程 本文记录了一次完整的IT运维实践过程,涵盖云服务器ECS的开通与配置、Linux基础操作、MySQL/Redis/Nginx等服务部署、前端项目上线,以及ChatGLM-6B私有化大模型部署和阿里云监控告警配置…

2026/7/27 5:18:28 阅读更多 →
腾讯Miora设计Agent全面实测:从品牌VI到APP界面,是神器还是玩具?

腾讯Miora设计Agent全面实测:从品牌VI到APP界面,是神器还是玩具?

前言 2026年7月22日,腾讯设计Agent平台Miora(妙境)正式全量开放,不再需要邀请码排队。作为腾讯WorkBuddy同源产品线的一员,Miora定位为"设计场景的AI智能体",官网 miora.design,注册…

2026/7/27 5:18:28 阅读更多 →
基于Sitara Linux与DSP的麦克风阵列语音识别系统集成指南

基于Sitara Linux与DSP的麦克风阵列语音识别系统集成指南

1. 项目概述与核心价值在智能语音交互设备遍地开花的今天,你是否遇到过这样的困扰:在稍显嘈杂的客厅里,对着智能音箱喊了三四遍“播放音乐”,它却毫无反应;或者在厨房开着抽油烟机时,语音助手总是错误地识别…

2026/7/27 5:18:28 阅读更多 →
GPT-OSS:开源可控AI解决方案的技术解析与应用实践

GPT-OSS:开源可控AI解决方案的技术解析与应用实践

1. 可控智能体的产业价值与技术挑战在人工智能技术快速发展的当下,如何实现AI系统的安全可控部署已成为行业核心议题。GPT-OSS作为目前全球唯一的开源可控AI解决方案,为这一难题提供了切实可行的技术路径。不同于传统黑箱模型,可控智能体通过…

2026/7/27 5:17:28 阅读更多 →

日新闻

【JAVA毕设源码分享】基于SpringBoot的社区智能垃圾管理系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

【JAVA毕设源码分享】基于SpringBoot的社区智能垃圾管理系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

2026/7/27 0:00:54 阅读更多 →
SPI实战指南:从时钟模式到寄存器配置,解决嵌入式通信难题

SPI实战指南:从时钟模式到寄存器配置,解决嵌入式通信难题

1. 项目概述:从寄存器手册到实战指南 如果你手头有一份类似德州仪器(TI)TMS320x240xA系列DSP的SPI模块技术手册,看着里面密密麻麻的寄存器位定义、时序图和公式,是不是感觉头大?这份资料虽然权威&#xff0…

2026/7/27 0:00:54 阅读更多 →
【JAVA毕设源码分享】基于springboot的水果购物管理系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

【JAVA毕设源码分享】基于springboot的水果购物管理系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

2026/7/27 0:00:54 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/27 4:33:59 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/26 0:00:31 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/27 4:01:12 阅读更多 →

月新闻