LeetCode 第3题《无重复字符的最长子串》笔记
一、题目回顾题目给定一个字符串s找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例输入s abcabcbb输出3解释因为无重复字符的最长子串是abc所以长度为 3。提示0 s.length 5 * 10^4s由英文字母、数字、符号和空格组成二、核心知识点知识点1滑动窗口的核心思想滑动窗口是处理子串问题的经典方法用两个指针左、右维护一个动态窗口。右指针 (right)负责向右扩展将新字符加入窗口。左指针 (left)负责在发现重复时将窗口左侧收缩到重复字符之后。核心目标始终保证窗口内所有字符不重复并记录窗口长度的最大值。形象理解想象一个可以伸缩的“窗口”在字符串上滑动右边界不断尝试扩大左边界在遇到重复时向右收缩。知识点2关键数据结构last_pos数组作用快速查询一个字符是否在窗口内以及它上一次出现的位置。定义int last_pos[128];存储逻辑下标字符的 ASCII 码值例如a的 ASCII 码是 97。值该字符最后一次出现的位置索引。初始值设为-1表示该字符从未出现。为何固定128足以覆盖所有标准 ASCII 字符空间开销极小512字节。图解存储结构字符: a b c d e ... z ASCII: 97 98 99 100 101 ... 122 last_pos数组 索引: 0 1 2 ... 97 98 99 100 ... 127 [ ][ ][ ] [3 ][5 ][2 ][-1 ] [ ] 不 不 不 a b c d 用 用 用 的 的 的 的 值 值 值 值知识点3核心判断逻辑last_pos[ch] left问题为什么这一句就能判断字符ch是否重复解答它判断的是字符ch上一次出现的位置是否在当前窗口内。last_pos[ch]字符ch上一次出现的位置。left当前窗口的左边界。当前窗口范围是[left, right]。判断逻辑若last_pos[ch] left→ 该字符的上次出现位置在窗口内 →重复若last_pos[ch] left→ 该字符的上次出现位置已被移出窗口 →不重复可以安全加入。图解三种情况情况1字符在窗口内重复字符串: a b c a b 索引: 0 1 2 3 4 [窗口] left1, right3 要加入 right4 的 b last_pos[b] 1 (在索引1) 判断1 left(1)? 是✅ → 重复了情况2字符不在窗口内不重复字符串: a b c a b 索引: 0 1 2 3 4 [窗口] left2, right3 要加入 right4 的 b last_pos[b] 1 (在索引1) 判断1 left(2)? 否❌ → 没重复知识点4窗口滑动操作处理重复的步骤当遇到重复字符ch时执行以下三步移动左指针left last_pos[ch] 1;直接跳到重复字符的下一个位置保证新窗口无重复。更新位置last_pos[ch] right;将ch的最新位置更新为当前位置。更新最大长度max_len max(max_len, right - left 1);图解执行过程以s abcabcbb为例第4步right3, cha, last_pos[a]0, left0 发现重复left从0跳到1 窗口从 [a,b,c] 变为 [b,c,a] 第5步right4, chb, last_pos[b]1, left1 发现重复left从1跳到2 窗口从 [b,c,a] 变为 [c,a,b]知识点5为什么你的初步想法需要修正你的初步想法“从第一个开始遇到重复就截止然后从这个重复出现的最后一个开始接着计数。”问题与修正这个想法接近滑动窗口但移动方式有误。不应从“重复的最后一个”开始而应从重复字符第一次出现位置的下一个位置开始即left last_pos[ch] 1。这样才能保证新窗口内不再包含重复字符。举例说明s abca 正确做法遇到第二个a时left从0跳到1窗口变为 [b,c,a] 你的做法从第二个a开始窗口为 [a]漏掉了 [b,c,a]三、常见错误总结错误1只检查相邻字符错误写法if (s[i] s[i-1])问题分析只能发现像aa这种紧挨着的重复无法发现abca中相距较远的重复字符a。正确做法必须用last_pos数组检查所有出现过的字符判断其是否在当前窗口内。错误2左指针移动方式错误错误写法left;一次只移动一位问题分析窗口内可能仍然存在其他重复字符效率低且容易出错。例如abcb中遇到第二个b时left应跳到2而不是1。正确做法应直接跳跃到重复字符的下一个位置left last_pos[ch] 1;错误3获取字符串长度方式错误错误写法int len sizeof(s);问题分析当s是函数参数指针时sizeof(s)获取的是指针本身的大小在64位系统上是8字节而不是字符串长度。正确做法使用int len strlen(s);需要包含#include string.h。错误4last_pos数组未初始化错误写法int last_pos[128];直接使用问题分析数组初始值为随机值内存中的垃圾数据会导致last_pos[ch]判断错误程序行为不可预测。正确做法必须将所有元素初始化为-1表示所有字符都未出现。可以用循环或memset(last_pos, -1, sizeof(last_pos));。四、完整解题模板int lengthOfLongestSubstring(char* s) { int len strlen(s); //计算字符串长度 if (len 0) return 0; int left 0; int max_len 0; int last_pos[128]; // 128个位置对应128个ASCII字符 // 初始化为-1 for (int i 0; i 128; i) { last_pos[i] -1; } //滑动窗口主程序 for (int right 0; right len; right) { char ch s[right]; //判断重复并移动左指针 if (last_pos[ch] left) { left last_pos[ch] 1; } //更新位置和最大长度 last_pos[ch] right; int cur_len right - left 1; if (cur_len max_len) { max_len cur_len; } } return max_len; }代码要点last_pos数组大小固定为128适用于所有ASCII字符。左指针left只向右移动从不回退保证了 O(n) 的时间复杂度。每次循环都更新max_len确保记录历史最大值。五、复杂度分析项目复杂度说明时间复杂度O(n)其中n是字符串长度。每个字符最多被右指针访问一次被左指针访问一次当它被移出窗口时。所有操作数组读写、比较均为 O(1)。空间复杂度O(1)last_pos数组大小固定为128与输入字符串长度无关。只使用了常数个额外变量left,max_len,right等。

相关新闻

C++ vector的reserve与resize:内存管理与性能优化的核心区别

C++ vector的reserve与resize:内存管理与性能优化的核心区别

1. 项目概述:为什么vector的容量管理是C性能优化的关键在C的日常开发中,std::vector无疑是使用频率最高的STL容器,没有之一。它提供了动态数组的便利,但这份便利背后,隐藏着一个新手和老手性能差距巨大的关键点——内存…

2026/8/15 17:54:57 阅读更多 →
C++异步命令引擎:基于事件驱动与命令模式的高性能任务调度框架

C++异步命令引擎:基于事件驱动与命令模式的高性能任务调度框架

1. 项目概述:为什么我们需要一个异步命令引擎在C后端开发里,处理用户请求、执行复杂业务逻辑或者响应系统事件时,我们常常会碰到一个经典难题:如何让代码既保持清晰的逻辑结构,又能高效、非阻塞地处理任务?…

2026/8/13 6:59:14 阅读更多 →
AI原生应用与混合推理的多模态融合技术

AI原生应用与混合推理的多模态融合技术

1. AI原生应用与混合推理的技术演进在AI技术快速发展的当下,AI原生应用已经成为各行业数字化转型的核心驱动力。这类应用从设计之初就将人工智能作为核心架构,而非后期附加功能。我从事AI工程化落地已有七年时间,见证了从单一模型到混合推理的…

2026/8/12 1:14:05 阅读更多 →

最新新闻

Java日志追踪实战:MDC原理、配置与异步场景解决方案

Java日志追踪实战:MDC原理、配置与异步场景解决方案

1. 项目概述:为什么我们需要MDC?如果你在维护一个稍微有点规模的Java应用,尤其是在微服务架构下,肯定遇到过这样的场景:一个用户请求进来,经过网关、A服务、B服务,最后调用C服务,中间…

2026/8/16 2:34:37 阅读更多 →
两天踩8个坑!MLC-LLM 交叉编译部署 Jetson 全记录,性能竟然没损失?

两天踩8个坑!MLC-LLM 交叉编译部署 Jetson 全记录,性能竟然没损失?

场景:Jetson Orin 8GB 部署 Qwen2.5-1.5B/3B 大模型 前言:为什么我要折腾交叉编译? 最近在搞边缘设备上的大模型部署,手头有一块 Jetson Orin 8GB 开发板。本来用 MLC-LLM 的 JIT(Just-In-Time)编译方案跑起来了,但每次启动都要在设备上编译 2 分钟,还得挂 swap 防 OO…

2026/8/16 2:34:37 阅读更多 →
《牛来》对于全球OPC创业者来说,是最好的实践教科书

《牛来》对于全球OPC创业者来说,是最好的实践教科书

《牛来》对于全球OPC创业者来说,是最好的实践教科书如果只允许用一个案例向全球创业者解释“什么是OPC一人公司”,我会选择《牛来》。它不是最成功的OPC案例——103万票房在商业世界里不值一提。它不是最精致的OPC作品——“丑出天际”的制作质量甚至成了…

2026/8/16 2:34:37 阅读更多 →
搜索历史全量代码与效果:ArkTS 在 HarmonyOS 的极简实现

搜索历史全量代码与效果:ArkTS 在 HarmonyOS 的极简实现

实例:搜索历史记录(SearchHistory)|收官文章 一、文件清单 文件职责行数database/SearchHistoryDao.ets数据层:去重插入、LIMIT 淘汰、CRUD、种子约 200 行pages/samples/SearchHistoryPage.etsUI 层:标签…

2026/8/16 2:34:37 阅读更多 →
稳定性质量建设-服务链路的超时漏斗设置

稳定性质量建设-服务链路的超时漏斗设置

微服务工程中,对于核心链路,各个节点的超时如何进行设置?是否有成熟的行业经验?答案是 “有”全链路从上到下,超时预算逐层递减(上游 > 下游),下游必须先超时、先释放资源&#x…

2026/8/16 2:34:37 阅读更多 →
一天一道算法题(11):旋转数组的思路与实现解析

一天一道算法题(11):旋转数组的思路与实现解析

48. 旋转图像 文章目录[48. 旋转图像](https://leetcode.cn/problems/rotate-image/)- **复制数组暴力(不超时,但是题目不允许这样)**- **原地旋转**- **两次翻转**结语如果喜欢该算法系列,欢迎大家关注订阅,我会经常更新力扣算法题解&#x…

2026/8/16 2:33:37 阅读更多 →

日新闻

基于阿里云与通义千问(Qwen)构建AI应用:从模型调用到生产部署的完整实践指南

基于阿里云与通义千问(Qwen)构建AI应用:从模型调用到生产部署的完整实践指南

如果你是一名开发者,最近可能已经感受到了AI大模型正在从“玩具”变成“生产力工具”的强烈信号。从代码补全到智能Agent,从本地部署到云端API,我们正处在一个技术栈快速重构的节点。然而,面对层出不穷的模型、框架和工具&#xf…

2026/8/16 0:00:54 阅读更多 →
工业通信系统底层逻辑:04 反射——高频能量撞墙之后会发生什么?

工业通信系统底层逻辑:04 反射——高频能量撞墙之后会发生什么?

第四篇:反射——高频能量撞墙之后会发生什么? —— 你以为信号已经过去了,其实它正在回来打你 老Q的现场笔记 第五季,我们正式进入工业神经系统层。这里不再是单个设备的战斗,而是整个工厂“经脉”层面的秩序之战。从这一篇开始,你将第一次看清:看似简单的信号传播,背…

2026/8/16 0:00:55 阅读更多 →
【文章复现】非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究附Matlab代码

【文章复现】非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室👇 关注我领取海量matlab电子书和…

2026/8/16 0:03:55 阅读更多 →

周新闻

基于阿里云与通义千问(Qwen)构建AI应用:从模型调用到生产部署的完整实践指南

基于阿里云与通义千问(Qwen)构建AI应用:从模型调用到生产部署的完整实践指南

如果你是一名开发者,最近可能已经感受到了AI大模型正在从“玩具”变成“生产力工具”的强烈信号。从代码补全到智能Agent,从本地部署到云端API,我们正处在一个技术栈快速重构的节点。然而,面对层出不穷的模型、框架和工具&#xf…

2026/8/16 0:00:54 阅读更多 →
工业通信系统底层逻辑:04 反射——高频能量撞墙之后会发生什么?

工业通信系统底层逻辑:04 反射——高频能量撞墙之后会发生什么?

第四篇:反射——高频能量撞墙之后会发生什么? —— 你以为信号已经过去了,其实它正在回来打你 老Q的现场笔记 第五季,我们正式进入工业神经系统层。这里不再是单个设备的战斗,而是整个工厂“经脉”层面的秩序之战。从这一篇开始,你将第一次看清:看似简单的信号传播,背…

2026/8/16 0:00:55 阅读更多 →
【文章复现】非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究附Matlab代码

【文章复现】非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室👇 关注我领取海量matlab电子书和…

2026/8/16 0:03:55 阅读更多 →

月新闻

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南 【免费下载链接】BaiduNetdiskPlugin-macOS For macOS.百度网盘 破解SVIP、下载速度限制~ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BaiduNetdiskPlugin-macOS 还在为百度网盘macOS版的龟速下…

2026/8/14 13:40:53 阅读更多 →
终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换

终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换

终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 还在为网易云音乐下载的NCM格式文件无法在其他播放器播放而烦恼吗?ncmdump解密工具帮你轻松解决这个困…

2026/8/14 14:06:45 阅读更多 →
HarmonyOS 应用开发《掌上英语》第81篇: 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手

HarmonyOS 应用开发《掌上英语》第81篇: 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手

AgentCard 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手适用平台:HarmonyOS 7.0 (API 26 Beta)一、引言 HarmonyOS 7.0(API 26 Beta)新增了 AgentCard 智能体卡片能力,这是继 HMAF(鸿蒙智能体框架&#x…

2026/8/15 2:35:29 阅读更多 →