SNP 提升非结构化数据领域的AI能力
■ 非结构化数据约占企业数据总量的80%但传统转型工具长期以来难以对其进行有效处理■ SNP 与总部位于纽约的 Structify 共同成立合资公司 Oros Data LLC专注于大规模AI驱动的非结构化数据处理■ 新方案将 SNP 的 Kyano® 平台能力扩展至非结构化数据领域服务于并购交易场景助力企业更快实现价值、降低运营与合规风险并做出更明智的决策SNP SE 是 SAP 环境下AI驱动数字化转型、自动化数据迁移和数据管理领域的知名软件供应商。近日SNP 与 Structify 共同宣布成立合资公司。Structify 是一家总部位于纽约的AI原生”服务即软件”Services-as-Software企业致力于开发平台化解决方案用于提取、语境化和处理企业数据。新成立的实体名为 Oros Data LLC由双方共同持股专注于开发和应用基于AI的解决方案以处理大规模非结构化企业数据。SNP 与 Structify 的合作目标是将AI驱动的数据处理能力引入 SAP 转型项目的核心环节。据行业分析师估计非结构化数据约占企业信息总量的80%。这类数据涵盖合同、敏感人事档案、IT相关文档、客户投诉记录等关键内容但往往无法被便捷地访问或处理。在并购交易场景中对这些数据处理不当可能给买卖双方带来巨额成本以及严重的运营和合规风险。作为第一步SNP 将率先把这项能力集成到 Kyano 平台中重点服务于并购场景。“对非结构化数据处理不当会显著放大并购交易中的风险甚至可能侵蚀高达10%的交易价值。过去30年来客户选择 SNP 来加速并降低其最关键交易的风险。我们很高兴能基于数十年的经验交付这项全新的AI驱动能力进一步简化和保障客户的并购流程。”SNP 北美区首席技术官CTOSteele Arbeeny 表示。“非结构化数据在企业运营所需信息中占据相当大的比重。我们的目标是让这类数据在并购交易中变得可用同时确保商业机密和个人数据等敏感信息得到有效保护。”Structify 首席执行官 Alex Reichenbach 评论道”这次合作为我们将这些能力应用于大规模转型项目提供了一个框架。”

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